Por Brad Mallard, director de tecnología de Versión 1
La inteligencia artificial (IA) continúa remodelando las industrias y transformando la sociedad, y 2024 marcará un año de avances significativos. Ha habido avances sustanciales en las tecnologías de imágenes de IA, incluida la generación de video, la creación de audio y la clonación de voz.
Si bien varios sectores se han beneficiado de la IA, uno de los más influenciados ha sido servicios financieros. Muchas instituciones financieras están aprovechando la IA generativa para revolucionar las experiencias de los clientes, reducir costos y mejorar el cumplimiento normativo.y los bancos más grandes y establecidos están logrando avances significativos en la integración de la IA en sus operaciones. Mientras tanto, las marcas más pequeñas y desafiantes están explorando su potencial para aumentar la eficiencia.
Desde una perspectiva empresarial, las aplicaciones de IA más sofisticadas comenzaron a impulsar la eficiencia operativa y mejorar la participación del cliente. Otra área importante de crecimiento fue la de las soluciones multiagente, también conocidas como sistemas agentes.que brinda a las empresas la capacidad de optimizar las operaciones y mejorar las experiencias de los usuarios. Los avances en robótica y control informático han aumentado el número de casos de uso práctico tanto para industrias como para gobiernos, presentando nuevas vías para crear mejor valor para los clientes.
De cara a 2025, el sector público es otro que se beneficiará enormemente de la IA. Varios organismos gubernamentales están comenzando a explorar y/o adoptar aplicaciones de IA que podrían generar retornos exponenciales de la inversión, particularmente en ahorro de costos y mejores servicios ciudadanos. Las estimaciones del Instituto Tony Blair para el Cambio Global sugieren posibles ahorros de hasta £200 mil milloneslo que subraya el impacto transformador que la IA podría tener en los servicios públicos.
Desafíos y riesgos
A pesar de su promesa, la adopción de la IA no ha estado exenta de obstáculos. Uno de los desafíos más importantes ha sido el riesgo de imprecisiones en el contenido generado por IA.ya sea en imágenes, audio o texto. Las preocupaciones sobre la desinformación y el daño a la reputación han hecho que algunas organizaciones sean cautelosas a la hora de adoptar soluciones de IA totalmente autónomas.
Alucinacionesdonde la IA produce información incorrecta o sin sentido, sigue siendo un problema persistente. Además, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos continúan desafiando tanto a las empresas como a los gobiernos. A medida que la tecnología de IA se vuelve más avanzada, existe la posibilidad de que los malhechores la utilicen en su beneficio, como el uso de IA generativa para manipular imágenes y datos. Sin embargo, el lanzamiento de herramientas como la tecnología de marca de agua de código abierto de Google para combatir los deepfakes representa un paso prometedor hacia la mitigación de estos riesgos.
Además de estas preocupaciones sobre la autenticidad del progreso tecnológico, Marcos regulatorios como la Ley de IA de la UE. y han surgido órdenes ejecutivas en los Estados Unidos para guiar el desarrollo de la IA. Estas políticas necesarias tienen como objetivo garantizar un uso responsable, pero las regulaciones demasiado restrictivas, particularmente en Europa, podrían impedir la innovación y la competitividad. A medida que la velocidad de los avances de la IA supera el proceso regulatorio, equilibrar la innovación con la responsabilidad sigue siendo un desafío apremiante.
La IA y el futuro del trabajo
La IA está remodelando fundamentalmente el lugar de trabajo al permitir una toma de decisiones más rápida y democratizar el acceso a la información. Las herramientas que mejoran la creatividad y la productividad están impulsando la innovación en todas las industrias, al mismo tiempo que crean nuevas oportunidades para la inclusión y la diversidad. La estructura de los equipos de proyectos de IA está evolucionando en respuesta a estos avances.
A diferencia de los proyectos de IA tradicionales, que involucran principalmente a científicos de datos, las iniciativas de IA generativa requieren equipos multidisciplinarios compuestos por analistas de negocios, usuarios finales, gerentes de productos e ingenieros. Este cambio enfatiza la ejecución rápida, resultados mensurables y un enfoque colaborativo para la resolución de problemas. Las herramientas de desarrollo asistidas por IA están agilizando los procesos de codificación, pero la demanda de desarrolladores e ingenieros capacitados sigue siendo fuerte. Es importante mantener este equilibrio para que las empresas no se vuelvan demasiado dependientes de esta tecnología. Ciertamente, la IA no puede reemplazar a las personas que dirigen las organizaciones, pero las herramientas están permitiendo a los equipos abordar más tareas de su trabajo pendiente. Esto libera valor adicional para las organizaciones, lo cual es crucial en un momento en el que encontrar ahorros de costos y eficiencias está en la cima de las agendas de muchas empresas.
Es más, hay muchos casos de uso que muestran cómo la IA se está implementando para siempre y ayudando a las organizaciones sin fines de lucro a beneficiar a la sociedad. Por ejemplo, Asociación de dislexia de Irlanda ha adoptado un modelo de IA generativa para impulsar una solución que ayuda a las personas que viven con dislexia y otras discapacidades de aprendizaje a leer su contenido favorito. Esta aplicación permite a los usuarios leer de forma que satisfagan sus necesidades.
Cómo evolucionará la IA en 2025 y más allá
A medida que las tecnologías de IA maduren, se espera que 2025 marque la “producción” generalizada de la IA en todas las empresas. Es probable que esto conduzca a cambios transformadores en la forma en que las personas interactúan con las empresas y los gobiernos, mejorando las experiencias de los clientes y la eficiencia operativa.
Podemos esperar que continúe el aumento en el uso de tecnologías de generación de video y audio, particularmente para crear experiencias de usuario personalizadas e inmersivas. Los analistas opinan firmemente que la IA generativa transformará todas las industrias; es simplemente cuestión de tiempo. Sin embargo, debemos mantener expectativas realistas y asegurarnos de que no se dependa excesivamente de lo que la IA es capaz de hacer actualmente.
Mirando aún más hacia el futuro, ha habido avances en la construcción de arquitecturas de IA alternativas (aquellas que no se basan en grandes modelos de lenguaje (LLM)) para mejorar la transparencia y la precisión. Si bien es posible que los avances en esta área no se produzcan hasta 2026, dichas innovaciones son muy prometedoras para abordar las limitaciones actuales de las tecnologías de IA.
Es posible que persistan desafíos como las alucinaciones y las complejidades regulatorias, pero las organizaciones que adoptan una cultura de curiosidad y adaptabilidad están bien posicionadas para aprovechar el potencial de la IA. Hemos visto fuertes señales de que las organizaciones están fomentando la colaboración, gestionando riesgos y centrándose en ofrecer valor tangible. Este enfoque garantizará que las empresas y los gobiernos disfruten de un futuro brillante, en el que se aproveche una combinación de innovación humana y soluciones de inteligencia artificial para lograr el éxito.