En un mundo donde reina ChatGPT, uno podría esperar que los tutoriales de código escrito por humanos fracasen.
Después de todo, ¿quién va a leer un tutorial escrito por humanos sobre un proceso de software detallado, cuando simplemente pueden pedirle a ChatGPT exactamente el resultado que desean? Agregue una suscripción avanzada a un LLM y algunas técnicas avanzadas de ingeniería rápida, y cualquiera podrá generar explicaciones detalladas sobre cualquier tema. ¿Por qué perder el tiempo y el esfuerzo investigando, realizando una lluvia de ideas y escribiendo un artículo de este tipo?
Comencemos con una pregunta fundamental, cuya respuesta sustentará todo mi argumento: ¿Qué es exactamente ChatGPT?
Bueno, ChatGPT, o cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), opera a través de un algoritmo de aprendizaje automático que predice qué palabras deben seguir una entrada en función de los datos de entrenamiento. Lo que separa a un LLM de iteraciones anteriores de modelos lingüísticos es el gran tamaño de sus datos de entrenamiento. La capacitación de ChatGPT, por ejemplo, incluyó el conjunto de datos Common Crawl: un conjunto de datos gigante que incluye miles de millones de páginas web.
Es crucial recordar esto. No importa cuán increíbles y fluidas sean estas respuestas generadas…