Operai’s ‘investigación profunda‘es el último inteligencia artificial (Ai) herramienta Hacer olas y prometiendo hacer en minutos lo que le tomaría horas a un experto humano completar.
Bundled como una característica en ChatGpt Pro y comercializado Como asistente de investigación que puede igualar a un analista capacitado, busca autónomos la web, compila fuentes y ofrece informes estructurados. Incluso anotado 26.6 por ciento en el último examen de la humanidad (HLE), un punto de referencia de IA duro, superior al rendimiento muchos modelos.
Pero la investigación profunda no está a la altura de la exageración. Si bien produce informes pulidos, también tiene fallas serias. Según los periodistas ¿Quién lo ha intentado?La investigación profunda puede perder detalles clave, luchar con información reciente y, a veces, inventa hechos.
Operai indica esto al enumerar las limitaciones de su herramienta. La compañía también lo dice “A veces puede alucinar los hechos en las respuestas o hacer inferencias incorrectas, aunque a una tasa notablemente más baja que los modelos ChatGPT existentes, según evaluaciones internas”.
No sorprende que los datos poco confiables puedan entrar, ya que los modelos de IA no “saben” las cosas de la misma manera que los humanos.
La idea de un ‘analista de investigación’ de IA también plantea una serie de preguntas. ¿Puede una máquina, no importa cuán poderosa, realmente reemplazar a un experto capacitado? ¿Cuáles serían las implicaciones para el trabajo de conocimiento? ¿Y la IA realmente nos está ayudando a pensar mejor, o simplemente es más fácil dejar de pensar por completo?
¿Para qué es la ‘investigación profunda’ y para quién es?
Comercializado para profesionales en finanzas, ciencia, política, derecho e ingeniería, así como académicos, periodistas y estrategas de negocios, la investigación profunda es la última “experiencia agente“Operai se ha desplegado en Chatgpt. Promete hacer el trabajo pesado de la investigación en minutos.
Actualmente, Deep Research solo está disponible para los usuarios de ChatGPT Pro en los Estados Unidos, a un costo de US $ 200 por mes. Opadai dice Se implementará en los usuarios de Plus, Team y Enterprise en los próximos meses, con una versión más rentable planeada para el futuro.
A diferencia de un chatbot estándar que proporciona respuestas rápidas, Deep Research sigue un proceso de varios pasos para producir un informe estructurado:
- El usuario envía una solicitud. Esto podría ser cualquier cosa, desde un análisis de mercado hasta un resumen de caso legal.
- La IA aclara la tarea. Puede hacer preguntas de seguimiento para refinar el alcance de la investigación.
- El agente busca en la web. Extrae autónomos a cientos de fuentes, incluidos artículos de noticias, trabajos de investigación y bases de datos en línea.
- Sintetiza sus hallazgos. La IA extrae puntos clave, los organiza en un informe estructurado y cita sus fuentes.
- Se entrega el informe final. Dentro de cinco a 30 minutos, el usuario recibe un documento de varias páginas- potencialmente incluso una tesis de nivel doctorado – Resumiendo los hallazgos.
A primera vista, suena como una herramienta de ensueño para los trabajadores del conocimiento. Una mirada más cercana revela limitaciones significativas.
Muchos temprano pruebas Han expuesto deficiencias:
- Carece de contexto. AI puede resumir, pero no entiende completamente lo que es importante.
- Ignora los nuevos desarrollos. Se ha perdido las importantes decisiones legales y las actualizaciones científicas.
- Conventa las cosas. Al igual que otros modelos de IA, puede generar con confianza información falsa.
- No puede decir hecho de la ficción. No distingue las fuentes autorizadas de las poco confiables.
Si bien OpenAi afirma que su herramienta rivaliza con los analistas humanos, la IA inevitablemente carece del juicio, el escrutinio y la experiencia que hacen que una buena investigación sea valiosa.
Lo que AI no puede reemplazar
ChatGPT no es la única herramienta de IA que puede recorrer la web y producir informes con solo algunas indicaciones. En particular, un mero 24 horas después del lanzamiento de OpenaiHugging Face lanzó una versión gratuita y de código abierto que casi coincide con su rendimiento.
El mayor riesgo de investigación profunda y otras herramientas de IA comercializadas para la investigación de “nivel humano” es la ilusión de que la IA puede reemplazar el pensamiento humano. La IA puede resumir la información, pero no puede cuestionar sus propios supuestos, resaltar las brechas de conocimiento, pensar creativamente o comprender diferentes perspectivas.
Y los resúmenes generados por IA no coinciden con el profundidad de experto Investigador humano.
Cualquier agente de IA, no importa cuán rápido, sigue siendo solo una herramienta, no un reemplazo para la inteligencia humana. Para los trabajadores del conocimiento, es más importante que nunca invertir en habilidades que la IA no puede replicar: pensamiento crítico, verificación de hechos, experiencia profunda y creatividad.
Si desea utilizar herramientas de investigación de IA, hay formas de hacerlo de manera responsable. El uso reflexivo de la IA puede mejorar la investigación sin sacrificar la precisión o la profundidad. Puede usar IA para la eficiencia, como resumir documentos, pero retener el juicio humano para tomar decisiones.
Siempre verifique las fuentes, ya que las citas generadas por AI pueden ser engañosas. No confíe a las conclusiones a ciegas, pero aplique el pensamiento crítico y la información de verificación cruzada con fuentes de buena reputación. Para temas de alto riesgo, como salud, justicia y democracia – Suplementar los hallazgos de IA con aportes de expertos.
A pesar del marketing prolífico que intenta decirnos lo contrario, la IA generativa todavía tiene muchas limitaciones. Los humanos que pueden sintetizar creativamente la información, desafiar los supuestos y pensar que la crítica permanecerán en demanda: la IA no puede reemplazarlas todavía.
Raffaele F CirielloProfesor titular de sistemas de información empresarial, Universidad de Sydney
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