Natalie Cramp, consultora y asesora estratégica del proveedor de soluciones de datos comerciales Jman Group, analiza cómo los fundadores deben analizar los datos de manera diferente para atraer a los inversores
Desde el lanzamiento de ChatGPT, la evaluación del impacto de la IA ha estado en la agenda de casi todos los negocios. La verdad es que la generación AI es la última y más visible innovación innovadora que sale del campo de datos. Durante la última década, los datos han transformado cómo todos vivimos y trabajamos. El sector de la inversión no es una excepción. Cada vez más, las empresas de capital privado y los capitalistas de riesgo van más allá del uso de métricas financieras básicas para aprovechar las últimas técnicas de datos para evaluar los objetivos potenciales y administrar sus carteras. Lo que esto significa para aquellos que buscan inversión o una salida para su negocio, es que necesitan adaptar su enfoque en consecuencia.
Las empresas dirigidas por el fundador a menudo solo comienzan a considerar seriamente su estrategia de salida después de varios años de operación. Para ese momento, probablemente hayan reducido a varios cientos de empleados en varios países. Dependiendo del modelo de negocio, pueden tener cientos, miles o incluso decenas de miles de clientes. A menudo trabajarán con docenas de socios y agencias, ya han tomado varias rondas de inversión y tienen múltiples productos con diferentes flujos de ingresos. En resumen, el negocio será complejo con un mar de información girando a través de diferentes plataformas, equipos y departamentos.
Tradicionalmente, obtener toda esta información para presentar a los inversores fue una tarea difícil pero no imposible. Esto se debe a que la mayoría de los inversores han priorizado previamente algunas métricas importantes, incluidas la liquidez, el flujo de efectivo y el control de gastos. La mayoría de las empresas bien administradas tendrán una buena comprensión de estos fundamentos y simplemente necesitarán poner sus patos en una fila para probarlo.
Ahora, la situación está cambiando. A medida que las empresas de educación física se vuelven mucho más dirigidas por datos, están buscando una gran cantidad de nuevas métricas para construir una imagen mucho más holística de cómo se está desempeñando una empresa ahora y, con análisis predictivo, potencialmente le irá en el futuro. Todo, desde datos de servicio al cliente, ingresos por productos, niveles de transacción, tasas de retención, crecimiento orgánico versus crecimiento inorgánico, ARR, perfiles de clientes y métricas de rendimiento del equipo son un gran interés para los inversores. Los inversores han ido más allá de mirar el ‘qué’ del rendimiento, pero ahora esperan que los equipos de gestión puedan tener los datos para responder el ‘por qué’ también. Desafortunadamente, una cantidad sorprendentemente grande de empresas no puede proporcionar fácilmente esta información, ni tienen la infraestructura o experiencia de datos para comenzar a recopilarla de manera eficiente.
Este puede ser un problema costoso. Es mucho más difícil, costoso e inexacto intentar recopilar y analizar datos después del hecho. La modernización de la infraestructura de gestión de datos en sistemas ya maduros puede ser muy perjudicial. Ubrar o contratar a un equipo para administrar, interpretar y visualizar correctamente los datos también lleva mucho tiempo. Esto significa que un líder empresarial que ya se está embarcando en su estrategia de salida tiene dos opciones: enfrenta los retrasos y los gastos de poner en orden su casa de datos, lo que podría significar que las condiciones del mercado terminan girando contra ellos, o correr el riesgo de recibir términos mucho menos favorables de los inversores que consideran la falta de ideas disponibles que necesitan una mitigación financiera.
Ambas opciones están obviamente lejos de ser ideales. Así que consideremos una tercera ruta: construir su empresa con datos en su corazón. Estoy seguro de que la mayoría de nosotros ya sabemos cuánto valor puede proporcionar información de datos a las operaciones de una empresa y cómo sirve a sus clientes. Sin embargo, todavía existe una renuencia de muchos dueños de negocios a comenzar a invertir en infraestructura de datos y experiencia porque parece un desembolso de capital temprano innecesario o una baja prioridad cuando intentan mantener los fundamentos de su negocio en funcionamiento. Esta es la mentalidad incorrecta. Si el objetivo final de su negocio es salir o enumerarse: estará mejor ubicado para lograr este objetivo si construye las políticas de datos, la experiencia y la infraestructura que necesita en el tejido de su negocio. No todo no tiene que estar en su lugar desde el primer día, sino que necesita crear una estrategia que le permita aumentar para recopilar todos los puntos de datos críticos que necesitará para responder cada pregunta que un inversor finalmente hará. Hacer esto también sienta las bases para aprovechar los últimos avances generativos de IA. Es poco probable que la IA aplicada a una base de datos temblorosa obtenga resultados, pero aplicados a las bases de datos correctas pueden transformar el valor de su negocio.
Afortunadamente, los puntos de datos que las empresas de educación física ahora valoran son las mismas ideas que realizarán una mejora fundamental para cuán efectivamente tome decisiones a medida que su negocio escale. Lo importante para recordar con cualquier proyecto de datos es comenzar con las preguntas que desea responder. Esto significa comprender los profesionales modernos de educación física. Pregúntese, ¿qué métricas, más allá de las simples cifras de ingresos, contarán la historia del éxito y el potencial de su empresa? Podría ser la diversidad de su base de clientes, tanto geográficamente como por el sector. Podría ser cuán fuertes son sus cifras de ingresos recurrentes. Quizás sea la longevidad de sus productos o el crecimiento exponencial de un nuevo servicio que ha lanzado. Incluso puede ser el enfoque que tiene con el servicio al cliente y el marketing y cómo eso se vincula con la retención y el crecimiento del cliente. Cuando tiene una imagen clara de dónde existe su verdadera fuerza y USP, el siguiente paso es desarrollar los sistemas y políticas de recopilación de datos, gestión y análisis que demostrarán lo que usted sabe a los inversores.
El beneficio de este enfoque no se limita a demostrar el valor de su empresa en su discurso inicial. Como se mencionó anteriormente, los inversores utilizan cada vez más el análisis de datos en tiempo real para monitorear el rendimiento de sus carteras. Si tiene sus datos en orden, es mucho más fácil para los inversores realizar este tipo de análisis continuo. En consecuencia, puede ser más atractivo para ellos sabiendo que su posible adquisición o inversión puede conectarse fácilmente a sus sistemas existentes. Además, para las empresas de compra y construcción que priorizan la compatibilidad y la sinergia de sus adquisiciones, las ideas de datos profundos son muy atractivas. Lo más importante es que le facilitará a usted los líderes administrar el negocio a día a día, saber dónde pasar su tiempo y dónde colocar sus apuestas más grandes.
Finalmente, crear la infraestructura y las políticas que necesita para administrar adecuadamente sus datos es solo una parte de su viaje. No contará por nada si no se enfoca en una cultura de usar estas ideas para poder y presentar su negocio. Esto significa mejorar su equipo para que tengan las habilidades y el conocimiento para usar los datos de manera efectiva. Todos, incluido su liderazgo superior, deben tener al menos una capacidad básica para analizar y aplicar información de datos. Demasiados CEO y fundadores confían en otros para esta experiencia. Si comienza a desarrollar su propia experiencia, cuando se trata del campo de inversión crucial, usted y su equipo superior estarán bien ubicados para amplificar el argumento que realizan los datos de su empresa.