¿Qué pasa con AI? Si la inteligencia artificial se hace cargo, algunos argumentan, no tiene sentido estudiar la física o cualquier ciencia. La IA podría estar haciendo la mitad de su trabajo antes de obtener su título. Pero ese argumento ignora por qué las personas estudian la ciencia en primer lugar. Es para descubrir cosas nuevas, para hacer preguntas con las que los bots incuriosos nunca soñarían. Los humanos aman todo ese proceso de resolución de problemas. Es por eso que les gusta que los lados del cubo de Rubik coincidan. Sí, es posible que un robot pueda hacerlo más rápido, pero ese no es el punto. La ciencia es una de las cosas que hace que la gente sea humana.
La segunda cosa en la que pensar es que la IA es una herramienta. Los científicos han estado usando IA para ayudarlos a comprender las cosas por un tiempo. Por ejemplo, considere un acelerador de partículas gigante (como el del CERN en Suiza). Mientras se ejecuta, genera enormes cantidades de datos. Usando el aprendizaje automático, los científicos pueden procesar grandes cantidades de información para buscar patrones que puedan llevar a un humano una eternidad para pasar. Es la combinación perfecta de humanos y máquinas que trabajan juntas. La IA hace las cosas aburridas, y la gente hace las cosas divertidas. Ganar-ganar.
Ahora, sobre el financiamiento. Es muy común pensar en la ciencia como una forma de obtener cosas. Si no obtienes nada de la ciencia, entonces no debes darle nada (dinero). Los políticos a menudo mencionan investigaciones científicas que parecen innecesarias, como crear “ratones transgénero”, cuando intentan desacreditar la investigación y las universidades que lo hacen. Esto deja a los investigadores en la posición de decir “bueno, eso no es en realidad lo que estamos haciendo” y “He aquí por qué esto es realmente útil”, pero incluso cuando se escuchan, a menudo es el caso que el daño ya se ha hecho. Tales comentarios aún sacuden la fe en la ciencia y conducen a la terminación de las subvenciones.
Pero pensar en la ciencia en términos de retorno de la inversión pierde el punto. No es solo una tontería, a menudo está mal. Considere la historia de Heinrich Hertz. En 1886 usó un oscilador eléctrico para producir una chispa en otro dispositivo al otro lado de la habitación. En resumen, mostró la existencia de ondas electromagnéticas. En ese momento, se le preguntó para qué se podía usar esto para mejorar la sociedad. Su respuesta: “No sirve de nada”. Este es un ejemplo muy importante, porque Hertz no hizo esto para obtener cosas geniales o para ganar dinero para los inversores, pero sus hallazgos allanaron el camino para todo tipo de productos muy valiosos. A saber: Wi-Fi, Bluetooth, radios, televisores y mucho más. Hertz, me gustaría señalar, era profesor en ese momento.
El punto es que STEM es como todas las otras especialidades. Deberías entrar en estos campos porque crees que son increíbles. Tal vez construya un sable de luz de la vida real, pero si no lo hace, podría encontrar nuevas formas de encender la televisión.