a principios En la década de 2010, casi todos los niños que iban a la universidad y conocedores de STEM escucharon el mismo consejo: aprenda a codificar. Python era el nuevo latín. La informática era el billete hacia una vida estable, bien remunerada y preparada para el futuro.
Pero en 2025, el brillo se ha atenuado. “Aprender a codificar” ahora suena un poco como “aprender taquigrafía”. Los adolescentes todavía quieren empleos en tecnología, pero ya no ven un camino único para llegar allí. La IA parece preparada para hacerse con los trabajos de codificación, y no hay una gran cantidad de clases AP en codificación ambiental. Sus profesores están luchando por mantenerse al día.
“Se está pasando de tomar tanta ciencia de la computación como sea posible a tratar de tomar tantos cursos de estadística” como sea posible, dice Benjamin Rubenstein, subdirector de la Manhattan Village Academy de Nueva York. Rubenstein ha pasado 20 años en las aulas de la ciudad de Nueva York, tiempo suficiente para ver cómo el “canal STEM” se transforma en una red de caminos bifurcados en lugar de una línea recta. Para sus alumnos, estudiar estadísticas parece más práctico.
Hace cuarenta años, los estudiantes inspirados por la NASA soñaban con convertirse en físicos o ingenieros. Veinte años después de eso, el atractivo de los trabajos en Google u otros gigantes tecnológicos los llevó a la informática. Ahora, sus ambiciones están moldeadas por la IA, lo que los aleja de las cosas que la IA puede hacer (codificar) y los acerca a las cosas con las que todavía tiene dificultades. A medida que disminuye el número de niños que buscan títulos en ciencias de la computación, los estudiantes de secundaria con mentalidad STEM están buscando campos que combinen la computación con el análisis, la interpretación y los datos.
Rubenstein todavía exige que todos los estudiantes tomen ciencias de la computación antes de graduarse, “para que puedan entender lo que sucede detrás de escena”. Pero el departamento de matemáticas de su escuela ahora combina la alfabetización en datos con un propósito: una clase de Matemáticas Aplicadas donde los estudiantes analizan datos del Departamento de Policía de Nueva York para proponer cambios de políticas, y un curso de Etnomatemática que vincula las matemáticas con la cultura y la identidad. “No queremos que las matemáticas se sientan desconectadas de la vida real”, dice.
Es un cambio pequeño pero revelador que, según Rubenstein, no está ocurriendo de forma aislada. Después de un largo auge, las universidades están viendo enfriarse el auge de la informática. El número de títulos en ciencias de la computación, ingeniería informática e información otorgados en el año académico 2023-2024 en Estados Unidos y Canadá cayó aproximadamente un 5,5 por ciento respecto al año anterior, según una encuesta realizada por la Asociación de Investigación en Computación, una organización sin fines de lucro.
En el nivel de secundaria, el apetito por los datos es visible. AP Statistics registró 264,262 inscripciones para exámenes en 2024, lo que la convierte en una de las pruebas AP más solicitadas, por Semana de Educación. Los exámenes de informática AP siguen generando grandes números: 175.261 estudiantes tomaron Principios de informática AP y 98.136 tomaron Ciencias de la computación A AP en 2024, pero la señal es clara: la alfabetización en datos ahora se encuentra junto a la codificación, no debajo de ella.