Se suponía que un diagnóstico de dislexia ofrecería soluciones para un niño llamado Tobey. Su diferencia de aprendizaje se identificó por primera vez en una evaluación escolar de rutina y lo llevó a tener tutores, terapia del habla, una evaluación neuropsicológica y un lugar en una escuela de Manhattan para niños con dificultades de aprendizaje. Pero Tobey siguió luchando. Una tarde de invierno a principios de este año, cuando tenía 11 años, llegó a casa desanimado, dice su madre, Arlyn Gajilan. ¿Por qué, preguntó, ella seguía diciéndole que era inteligente? “‘Soy más lenta que los demás. ¿Por qué es tan difícil para mí?'”, recuerda que le preguntó. “Eso fue como un puñetazo en el estómago”, dice.
Gajilan, que trabajó en Reuters durante más de 14 años y entonces era director de noticias digitales, había estado leyendo sobre inteligencia artificial y GPT personalizados: modelos de IA personalizados que los usuarios podían configurar para tareas específicas. Después de confirmar que sus datos serían privados, alimentó a uno de los modelos con las boletas de calificaciones, las evaluaciones neuropsicológicas y los programas educativos individualizados de Tobey para su dislexia. También le contó sus intereses: dragones de la serie de libros Wings of Fire, batallas con pistolas Nerf, una o dos canciones de Hamilton. Ella le dijo al GPT que él era brillante y competitivo, pero que tenía dificultades con la lectura y la escritura, y les pidió que buscaran los mejores enfoques pedagógicos. “Eres una maestra de educación especial con experiencia en enseñar a niños con dislexia”, recuerda haber escrito. “Tu trabajo es ayudar a mi hijo”. Luego le entregó a Tobey el teléfono inteligente.
La decisión no se tomó a la ligera. Aunque ella trabajaba en tecnología, no le dejaba usar las redes sociales y él no tenía su propio teléfono inteligente. “Soy muy consciente del daño que la tecnología puede causar”, afirma.
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Pero el GPT aportó un enfoque creativo que la sorprendió. Le ayudó a organizar la estructura de los párrafos, las oraciones temáticas y la sintaxis en ejercicios que convirtió en juegos relacionados con sus intereses. “Mi hijo es un poco atrevido”, dice, “así que la IA le devolvía tanto descaro como él. Respondía con cosas como ‘Empezar el juego’ o ‘¿Es esto lo mejor que tienes?'” Después de cada sesión, Gajilan modificaba el GPT, diciéndole que aumentara la dificultad o pidiéndole que explicara por qué una lección reciente era pedagógicamente sólida. Sus experiencias son sólo un ejemplo del creciente uso de la IA en la tecnología educativa, especialmente para crear herramientas de aprendizaje personalizadas diseñadas para las necesidades de cada estudiante.
Vibe codificando una solución
Cuando Tobey empezó a utilizar el GPT, se mostró escéptico. “Pensé: ‘¿Esto realmente podría ayudarme?’”, dice. “Pero me equivoqué. Puedo hablar y leer con mucha más fluidez, y tengo más confianza en mis habilidades matemáticas. No dudo de mí mismo como lo hacía antes”. Gajilan habló con su maestra, Jacinta Capelli, quien notó una mejora en el transcurso de varios meses. “Tobey demostró un aumento notable en su confianza”, recuerda Capelli, aunque no podía estar segura de que la IA fuera la causa.
Animada, Gajilan comenzó a considerar cómo podría poner el GPT a disposición de los amigos de su hijo. Había sido periodista toda su vida adulta cubriendo tecnología y empresas emergentes, y había ayudado a rediseñar el sitio web de Reuters y reconstruir su aplicación. “No era como si viniera a esto puramente desde un espacio ludita”, dice. “Sabía cuáles eran los requisitos del producto, pero no sé cómo codificar”.
La codificación Vibe (el uso de modelos de lenguaje de IA para escribir código) estuvo cada vez más en las noticias cuando Gajilan estaba pensando en cómo desarrollar una plataforma educativa, y las investigaciones sugieren que rápidamente pasó de la novedad a la norma. Un estudio de ecosistema de 2025 de la empresa de software JetBrains informó que el 85 por ciento de los desarrolladores utilizan regularmente herramientas de inteligencia artificial y el 62 por ciento depende de al menos un asistente de codificación, un agente de inteligencia artificial o un editor de código. A diferencia de la codificación real, los codificadores de vibración escriben lo que quieren que se cree con IA de la misma manera que podrían enviar un mensaje de Slack a un empleado. La IA traduce esto en código y proporciona iteraciones hasta que los usuarios obtienen los resultados que desean.
Gajilan comenzó a experimentar con diferentes software. Había hecho la enseñanza GPT personalizada en febrero y, durante las vacaciones de primavera, sentada en la mesa de la cocina, se entrenó en el uso de herramientas de codificación de vibraciones. Su objetivo era construir su propia plataforma basada en principios extraídos de 450 artículos de investigación disponibles públicamente sobre las diferencias de aprendizaje, desde la dislexia hasta el TDAH. Diseñó un panel de usuario y un cuestionario que preguntaba a los nuevos estudiantes sobre sus motivaciones y luchas. Esto permitió a la IA crear un perfil de aprendizaje con objetivos y un plan de lecciones que podía adaptar según cómo respondieran los usuarios. A mediados de junio, lanzó la versión beta y en julio tenía una docena de suscriptores que pagaban 29 dólares al mes y registraban sesiones de 30 minutos varias veces a la semana.
Durante este proceso, presentó dos patentes para un algoritmo que desarrolló para detectar cuándo los usuarios se sienten frustrados. “Analiza una variedad de cosas: cuando la precisión de un niño disminuye, cuando les toma más tiempo responder y cuando usan frases clave como ‘No sé’ o ‘Esto es demasiado difícil’”, dice. Cuando esos factores se combinan, el sistema crea descansos para el bienestar, guiándolos a través de movimientos como saltos o ejercicios de atención plena. También gamificó la plataforma, a la que ella y su hijo llamaron Tobey’s Tutor. Los dibujos de Tobey ayudaron a inspirar los diseños de insignias que los niños pueden ganar al completar diferentes niveles.
Los padres pueden iniciar sesión en el panel, ver en qué está trabajando su hijo, el plan de lección y su justificación. Las lecciones son originales; nada está disponible en el mercado, no se fotocopia ni se reutiliza. No hay hojas de trabajo, solo ejercicios diseñados para adaptarse a un cerebro en particular. Gajilan también agregó barreras de seguridad: si un niño escribe palabras que insinúan autolesiones, la plataforma alerta a los padres.
IA en la educación
A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, un creciente conjunto de investigaciones descubre que pueden ser eficaces para el aprendizaje. Un estudio de 2023 que no fue revisado por pares mostró un aumento en los puntajes de las pruebas estatales de matemáticas de los estudiantes de séptimo grado en Carolina del Norte que habían utilizado una herramienta educativa de inteligencia artificial, y algunos de los beneficios aún son visibles un año después. Una gran revisión de pruebas en el aula realizada en 2025 también encontró que el uso de la IA a menudo impulsaba el aprendizaje.
Scott Gaynor, director de Stephen Gaynor School, la escuela privada de Manhattan a la que asiste Tobey, ha seguido el desarrollo tanto de la IA como de la plataforma de Gajilan y cree que dicha plataforma también podría ayudar a los estudiantes que carecen de motivación para aprender. Por ejemplo, los bajos resultados de las pruebas estandarizadas en los EE. UU. (solo el 22 por ciento de los estudiantes de 12º grado alcanzaron niveles de competencia en matemáticas en 2024) se han atribuido a muchos factores, desde la pérdida de aprendizaje relacionada con la pandemia hasta la ansiedad generalizada por las matemáticas, así como una falta general de interés. “Aquí es donde la IA y un programa como Tobey’s Tutor entran en juego porque crean preguntas personalizadas y de alto interés para ese estudiante”, dice Gaynor. “Por ejemplo, [the hypothetical child I had in mind when I tried out the platform] Estaba interesado en el tenis. Tengo una serie de problemas matemáticos relacionados con el tenis. No hay manera de que un maestro en una escuela pública con 30 estudiantes pueda crear 30 hojas de trabajo diferentes con 10 problemas escritos para el interés de cada niño. Pero una vez que un programa como Tobey’s Tutor llega a conocer a los niños, creará problemas escritos sobre cualquier tema que usted desee. De inmediato, has involucrado al estudiante”.
Tobey dice que le gusta cómo la IA realiza ejercicios que nunca antes había visto. “Cuando eliminas todas las cosas de Wings of Fire, solo tienes un aburrido problema de matemáticas o un ensayo de lectura. Pero luego incorpora [my interests] de una manera en la que sabes que todavía estás aprendiendo algo, pero lo hace más divertido”.
El tutor de Tobey llega cuando muchas escuelas están aprovechando la IA para el aprendizaje. Las escuelas públicas de Newark, Nueva Jersey, han comenzado a utilizar la plataforma Amira Learning impulsada por inteligencia artificial para ayudar a los niños a aprender a leer. La plataforma MAP Reading Fluency de la empresa educativa NWEA, una herramienta de evaluación de lectura para niños desde preescolar hasta quinto grado, es utilizada por 2.000 distritos escolares en todo el país y más de 1,4 millones de estudiantes; Recientemente agregó un “entrenador” de inteligencia artificial que, según la compañía, brinda “entrenamiento de lectura personalizado basado en los resultados de la evaluación de cada estudiante”. Google ha lanzado la ayuda de aprendizaje de IA Read Along in Classroom, y Microsoft tiene Reading Coach y Math Progress, que utilizan IA para generar problemas y verificar el trabajo. La plataforma de Evaluación Rápida de Lectura en Línea (ROAR) de la Universidad de Stanford utiliza inteligencia artificial para evaluar las habilidades de lectura y la dislexia. La empresa de software Dystech utiliza un evaluador impulsado por inteligencia artificial para evaluar si los estudiantes tienen diferencias de aprendizaje, y su herramienta Dystutor utiliza esos resultados para crear sugerencias de práctica personalizadas.
Las herramientas de inteligencia artificial para abordar las diferencias individuales en el aprendizaje están llegando en un momento en que las escuelas estadounidenses a menudo no pueden cubrir las vacantes docentes. A medida que las escuelas secundarias se acercaban al año escolar 2024-2025, el 69 por ciento de ellas tuvo dificultades para encontrar maestros completamente certificados para inglés como segundo idioma o educación bilingüe, y el 74 por ciento de las escuelas primarias y secundarias informaron dificultades para llenar las vacantes de enseñanza de educación especial con maestros completamente certificados, según el Centro Nacional de Estadísticas Educativas.
“Veo el potencial real de un programa como Tobey’s Tutor en todas estas áreas donde [schools] “No tenemos instrucción experta para niños con dificultades de aprendizaje”, dice Gaynor. “Hay muchos educadores que temen que la IA se introduzca en la escuela y en el trabajo de nuestros estudiantes. Lo veo como una gran oportunidad para que los niños con dificultades de aprendizaje nivelen el campo de juego”.
Simplemente sigue conectándote
Para Gajilan, ver el entusiasmo y la creciente confianza de Tobey confirmó su decisión de crear la plataforma. “Lo más desgarrador no fue que mi hijo no pudiera resolver un problema de matemáticas o no pudiera leer un capítulo completo sin llorar; eso fue perturbador, no me malinterpreten”, dice, “pero lo verdaderamente perturbador fue que pensó que no era lo suficientemente bueno para hacer esas cosas”.
El propio arco de Gajilan se dobló mientras mejoraba la plataforma. Después de años como directora de noticias digitales, asumió un nuevo rol como editora global para el desarrollo y la integración de la IA, guiando a la sala de redacción de Reuters para que utilizara la IA para respaldar el trabajo humano. “Hacer este apasionante proyecto me abrió los ojos sobre cuán profundamente la IA va a cambiar la industria a la que he dedicado mi vida adulta”, dice. “Este cambio es tan profundo, si no más, que cuando Internet tomó el control”.
Y las lecciones de la plataforma le han regresado de otras maneras. Mientras llevaba a Tobey a casa después de un día de trabajo (después de haber pasado la mayor parte de la noche anterior arreglando un error en el andén), un conductor la interrumpió y ella maldijo. Sentado atrás, Tobey preguntó qué pasaba. Mientras ella trataba de decírselo con calma y se disculpaba por maldecir, él dijo que había aprendido que era importante seguir insistiendo. Cuando Gajilan preguntó dónde había aprendido eso, dijo que el tutor de Tobey. “Estaba usando frases que nunca le había oído usar antes. Me decía: ‘Mira, sólo tienes que seguir trabajando en el problema. No se va a resolver de inmediato, pero si sigues trabajando en ello, lo lograrás'”.