¿Puede la música con IA alguna vez sentirse humana? La respuesta va más allá del sonido

¿Puede la música con IA alguna vez sentirse humana? No se trata sólo del sonido

Por Deni Ellis Béchard editado por Clara Moskowitz

Esta semana me conecté a Suno, una plataforma musical de inteligencia artificial. Acababa de leer un nuevo estudio que encontró que la mayoría de los participantes no podían distinguir la música de Suno de las composiciones humanas y quería probarlo por mí mismo. Pensé en una canción que significaba algo para mí: “For What It’s Worth” de Buffalo Springfield. Escuché la melodía por primera vez cuando tenía 17 años, sentado en la cocina de mi padrastro en la zona rural de Virginia mientras cantaba y rasgueaba una guitarra que había hecho a mano. Lanzada 30 años antes, en diciembre de 1966, la canción fue una respuesta a los disturbios por el toque de queda de Sunset Strip, enfrentamientos de la era de la contracultura entre la policía y los jóvenes en Los Ángeles. Con mi propia guitarra en mano, me puse a aprender los acordes, tratando de entender la sensación que me había dado.

Ahora, en la computadora, le pedí a la IA que creara una “canción de protesta folk-rock, ambiente de los años 60… voces masculinas con tono serio”. La generación tardó unos segundos.

Con los auriculares puestos, escuché, imaginándome en un café mientras la canción sonaba en el sistema de sonido. Aunque saber que era generada por IA me hizo buscar signos de artificialidad, dudaba que hubiera podido distinguirla de una canción creada por humanos. Y aunque no me provocó escalofríos ni me dio ganas de reproducirla una y otra vez, la mayoría de las canciones no lo hacen.

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El artículo sobre música con IA, una preimpresión que aún no ha sido revisada por pares, se basó en miles de canciones en un tablero de Reddit donde los usuarios publican música generada por Suno. Luego, los investigadores presentaron a los participantes del estudio pares de canciones y les pidieron que identificaran cuál de estas melodías había sido generada por la IA. El equipo descubrió que los participantes eligieron correctamente el 53 por ciento de las veces, casi adivinando, aunque cuando se les presentaron canciones humanas y de inteligencia artificial estilísticamente similares, su precisión alcanzó el 66 por ciento. Pero los modelos de generación de IA se actualizan con frecuencia y, cuando el estudio se publicó como preimpresión, ya estaba disponible un modelo Suno más avanzado.

Nuestra relación con la música ha cambiado a la par de la tecnología. En una entrevista de 2002, David Bowie reflexionó que todo lo relacionado con la música pronto cambiaría. Predijo la transformación de su distribución y la desaparición de los derechos de autor. Y para enfatizar lo fácil que sería el acceso, dijo: “La música en sí misma se convertirá en agua corriente o electricidad”. Eso no parecía una profecía. Napster, la plataforma para compartir música lanzada en 1999, ya había abierto los grifos del intercambio de música electrónica y la piratería, haciendo que la distribución de música fuera más fácil que nunca. Luego, en 2003, la tienda iTunes comenzó a vender canciones a 99 centavos cada una, y en 2008 el servicio de suscripción mensual de Spotify abrió aún más los grifos. Desde 2023, Suno ha contribuido al volumen de música compartida online. Spotify anunció recientemente que, durante el año pasado, eliminó 75 millones de pistas de música “spam” para mantener la calidad de su oferta, aunque se desconoce cuántas de las pistas eliminadas, si es que hubo alguna, se crearon con Suno.

Pero incluso a medida que la música con IA mejora, no puedo evitar preguntarme cómo encajará en nuestras vidas. Crecí con mixtapes, los precursores de las listas de reproducción, creados para hacer ejercicio, viajar por carretera o simplemente compartir. Se construyeron a partir de canciones que a mis amigos y a mí nos encantaban. No puedo imaginarme a alguien entregándome una memoria USB con pistas generadas por IA y diciendo: “¡Hay infinitamente más de donde vinieron estas!”.

Sin embargo, la historia nos enseña a no subestimar cómo unos pocos humanos ingeniosos pueden aprovechar las nuevas tecnologías para expresarse. En la década de 1970, cuando los DJ disco ampliaban y editaban canciones para la pista de baile, nació la cultura del remix. En la década de 1980, los artistas de hip-hop probaron canciones de funk, soul y rock para crear nuevas pistas. Crecí escuchando a la gente llamar al muestreo perezoso y compararlo con el robo; un juez federal abrió una opinión de muestreo histórica de 1991 con la cita bíblica “No robarás”. Cuando Danger Mouse unió a Jay-Z y los Beatles en The Grey Album en 2004, el sello musical EMI envió cartas de cese y desistimiento. Sin embargo, los fanáticos organizaron el “Martes Gris” para distribuir la mezcla en señal de protesta. Ahora reconocemos el arte en la edición y los DJ se han trasladado de la esquina a la marquesina.

Pero los DJ siempre han tenido una relación con su música: prueban las canciones que aman. Aunque se podría argumentar que la IA (que también tiene problemas de derechos de autor) se entrena con la música que aman los humanos, no podemos sentir fácilmente esa conexión; Lo máximo que podemos decir es que tiene, en cierto sentido, un terroir.

Me cuesta ver cómo la música de IA nos conquistará. En 2015 y 2017, las investigaciones ya mostraban que las personas no podían distinguir entre la música creada por humanos y por computadora. Y años antes, en 1997, el compositor y pionero de la informática David Cope creó un software musical. Una audiencia que escuchó a un pianista tocar su música junto con una pieza de Johann Sebastian Bach pensó que la composición del software era el Bach real.

Entonces, si bien es razonable temer que los músicos talentosos nunca sean escuchados porque millones de personas que no tocan un instrumento ni cantan están inundando Internet con canciones de IA, sospecho que la mayor parte de la música de IA, como la mayoría de las demás músicas, será olvidada o nunca será notada. Incluso con una música humana excepcional, queremos más que virtuosismo: una historia de origen, una conexión. De manera similar, algunas canciones raras y extraordinarias de IA sin duda se adjuntarán a momentos culturales (películas, videos, memes) o serán creadas por estudios de música de IA que brindan a las personas más control sobre la producción que las indicaciones de texto y que pueden permitir la creación de canciones más innovadoras y personales.

Esto no quiere decir que no debamos tener cuidado con las máquinas musicales. Una década después de que las pianolas y los fonógrafos comenzaran a producirse en masa en la década de 1890, el compositor John Philip Sousa advirtió que los músicos aficionados desaparecerían y las personas se convertirían en “fonógrafos humanos”. El miedo no estaba fuera de lugar. Históricamente, muchas familias hacían música juntas y esa tradición se ha desvanecido. Mientras que los padres y los niños solían jugar en la sala de estar, ahora los adolescentes se sientan solos en su dormitorio y tocan canciones con sus auriculares. Al comparar la música con la electricidad, Bowie hablaba de una pérdida similar. Dijo que los músicos deberían estar preparados para hacer muchas giras, dando a entender que la actuación en vivo sería la única manera de crear una conexión genuina con el público: “esa es realmente la única situación única que quedará”, añadió.

Cuando mi padrastro me enseñó a tocar “For What It’s Worth”, estaba compartiendo una canción que escuchó por primera vez en la radio cuando tenía nueve años y que, a los 11, había aprendido a tocar escuchando un LP de vinilo que había comprado por un par de dólares. Hoy en día escucho la canción a menudo en cafeterías y clases de yoga (ha vuelto a estar de moda y se adapta tan bien a las preocupaciones sociales de hoy como lo era en 1966) y siempre la noto, no por su melodía, letra o virtuosismo, sino por su historia.