6 de noviembre de 2025
3 minutos de lectura
La IA descodifica la actividad cerebral visual y le escribe subtítulos
Una técnica de imágenes no invasiva puede traducir escenas de tu cabeza en oraciones. Podría ayudar a revelar cómo el cerebro interpreta el mundo
La resonancia magnética funcional es una forma no invasiva de explorar la actividad cerebral.
Imágenes de PBH/Foto de stock de Alamy
Leer la mente de una persona utilizando una grabación de su actividad cerebral suena futurista, pero ahora está un paso más cerca de la realidad. Una nueva técnica llamada ‘mind captioning’ genera oraciones descriptivas de lo que una persona ve o imagina en su mente utilizando una lectura de su actividad cerebral, con una precisión impresionante.
La técnica, descrita en un artículo publicado hoy en Science Advances, también ofrece pistas sobre cómo el cerebro representa el mundo antes de expresar los pensamientos con palabras. Y podría ayudar a las personas con dificultades del lenguaje, como las causadas por accidentes cerebrovasculares, a comunicarse mejor.
El modelo predice lo que una persona mira “con mucho detalle”, afirma Alex Huth, neurocientífico computacional de la Universidad de California, Berkeley. “Esto es difícil de hacer. Es sorprendente que puedas obtener tantos detalles”.
Sobre el apoyo al periodismo científico
Si está disfrutando de este artículo, considere apoyar nuestro periodismo galardonado suscribiéndose. Al comprar una suscripción, ayudas a garantizar el futuro de historias impactantes sobre los descubrimientos y las ideas que dan forma a nuestro mundo actual.
Escanear y predecir
Los investigadores han podido predecir con precisión lo que una persona ve o escucha utilizando su actividad cerebral durante más de una década. Pero decodificar la interpretación que hace el cerebro de contenidos complejos, como vídeos cortos o formas abstractas, ha demostrado ser más difícil.
Intentos anteriores han identificado sólo palabras clave que describen lo que una persona vio en lugar del contexto completo, que podría incluir el tema de un vídeo y las acciones que ocurren en él, dice Tomoyasu Horikawa, neurocientífico computacional de NTT Communication Science Laboratories en Kanagawa, Japón. Otros intentos han utilizado modelos de inteligencia artificial (IA) que pueden crear ellos mismos la estructura de una oración, lo que dificulta saber si la descripción estaba realmente representada en el cerebro, añade.
El método de Horikawa utilizó por primera vez un modelo de inteligencia artificial de lenguaje profundo para analizar los subtítulos de texto de más de 2.000 vídeos, convirtiendo cada uno en una “firma de significado” numérica única. Luego se entrenó una herramienta de inteligencia artificial separada en los escáneres cerebrales de seis participantes y aprendió a encontrar los patrones de actividad cerebral que coincidían con cada firma de significado mientras los participantes miraban los videos.
Una vez entrenado, este decodificador cerebral podría leer un nuevo escaneo cerebral de una persona que mira un video y predecir el significado. Luego, un generador de texto de IA diferente buscaría la oración que más se acerque a la firma de significado decodificada del cerebro del individuo.
Por ejemplo, un participante vio un vídeo corto de una persona saltando desde lo alto de una cascada. Utilizando su actividad cerebral, el modelo de IA adivinó cadenas de palabras, comenzando con “flujo de manantial”, avanzando hasta “por encima de una rápida caída de agua” en la décima suposición y llegando a “una persona salta sobre una profunda caída de agua en la cresta de una montaña” en la centésima suposición.
Los investigadores también pidieron a los participantes que recordaran videoclips que habían visto. Los modelos de IA generaron con éxito descripciones de estos recuerdos, lo que demuestra que el cerebro parece utilizar una representación similar tanto para ver como para recordar.
leyendo el futuro
Esta técnica, que utiliza imágenes de resonancia magnética funcional no invasivas, podría ayudar a mejorar el proceso mediante el cual las interfaces cerebro-computadora implantadas podrían traducir las representaciones mentales no verbales de las personas directamente en texto. “Si podemos hacer eso utilizando estos sistemas artificiales, tal vez podamos ayudar a estas personas con dificultades de comunicación”, dice Huth, quien desarrolló un modelo similar en 2023 con sus colegas que decodifica el lenguaje a partir de grabaciones cerebrales no invasivas.
Estos hallazgos plantean preocupaciones sobre la privacidad mental, dice Huth, a medida que los investigadores se acercan a revelar pensamientos íntimos, emociones y condiciones de salud que, en teoría, podrían usarse para vigilancia, manipulación o discriminación contra las personas. Ni el modelo de Huth ni el de Horikawa cruzan una línea, dicen ambos, porque estas técnicas requieren el consentimiento de los participantes y los modelos no pueden discernir pensamientos privados. “Nadie ha demostrado que se pueda hacer eso todavía”, dice Huth.
Este artículo se reproduce con autorización y se publicó por primera vez el 5 de noviembre de 2025.
Es hora de defender la ciencia
Si te ha gustado este artículo, me gustaría pedirte tu apoyo. Científico americano ha servido como defensor de la ciencia y la industria durante 180 años, y ahora mismo puede ser el momento más crítico en esos dos siglos de historia.
he sido un Científico americano suscriptor desde que tenía 12 años y me ayudó a moldear mi forma de ver el mundo. Ciencia-Am Siempre me educa y me deleita, e inspira una sensación de asombro por nuestro vasto y hermoso universo. Espero que también lo haga por ti.
Si te suscribes a Científico americanousted ayuda a garantizar que nuestra cobertura se centre en investigaciones y descubrimientos significativos; que tenemos los recursos para informar sobre las decisiones que amenazan a los laboratorios en todo Estados Unidos; y que apoyemos a los científicos tanto en ciernes como en activo en un momento en el que con demasiada frecuencia el valor de la ciencia misma pasa desapercibido.
A cambio, obtiene noticias esenciales, podcasts cautivadores, infografías brillantes, boletines informativos imperdibles, vídeos imprescindibles, juegos desafiantes y los mejores escritos e informes del mundo científico. Incluso puedes regalarle a alguien una suscripción.
Nunca ha habido un momento más importante para que nos levantemos y demostremos por qué la ciencia es importante. Espero que nos apoyes en esa misión.