Por ejemplo, investigadores del Imperial College estaban investigando cómo ciertos “fagos piratas” (estos virus fascinantes que secuestran otros virus) logran penetrar en las bacterias. Comprender estos mecanismos podría abrir formas completamente nuevas de abordar las infecciones resistentes a los medicamentos, lo que obviamente constituye un enorme desafío para la salud mundial.
Lo que Co-scientist aportó a este trabajo fue la capacidad de analizar rápidamente décadas de investigaciones publicadas y llegar de forma independiente a una hipótesis sobre los mecanismos de transferencia de genes bacterianos que coincidía con lo que el equipo de Imperial había pasado años desarrollando y validando experimentalmente.
Lo que realmente estamos viendo es que el sistema puede comprimir drásticamente la fase de generación de hipótesis (sintetizando rápidamente grandes cantidades de literatura) mientras los investigadores humanos aún diseñan los experimentos y comprenden lo que realmente significan los hallazgos para los pacientes.
De cara a los próximos cinco años, además de las proteínas y los materiales, ¿cuál es el “problema no resuelto” que te mantiene despierto por la noche y con el que estas herramientas pueden ayudar?
Lo que realmente me entusiasma es comprender cómo funcionan las células como sistemas completos, y descifrar el genoma es fundamental para ello.
El ADN es el recetario de la vida, las proteínas son los ingredientes. Si podemos comprender realmente qué nos hace diferentes genéticamente y qué sucede cuando el ADN cambia, desbloquearemos nuevas posibilidades extraordinarias. No solo medicina personalizada, sino potencialmente el diseño de nuevas enzimas para abordar el cambio climático y otras aplicaciones que van mucho más allá de la atención médica.
Dicho esto, simular una célula completa es uno de los principales objetivos de la biología, pero aún queda un largo camino por recorrer. Como primer paso, necesitamos comprender la estructura más interna de la célula, su núcleo: precisamente cuándo se lee cada parte del código genético, cómo se producen las moléculas de señalización que finalmente conducen al ensamblaje de las proteínas. Una vez que hayamos explorado el núcleo, podemos avanzar desde adentro hacia afuera. Estamos trabajando para lograrlo, pero llevará varios años más.
Si pudiéramos simular células de forma fiable, podríamos transformar la medicina y la biología. Podríamos probar computacionalmente candidatos a fármacos antes de su síntesis, comprender los mecanismos de la enfermedad a un nivel fundamental y diseñar tratamientos personalizados. Ése es realmente el puente entre la simulación biológica y la realidad clínica sobre lo que usted pregunta: pasar de predicciones computacionales a terapias reales que ayudan a los pacientes.
Esta historia apareció originalmente en WIRED Italia y ha sido traducida del italiano.