La regla de Stevie Wonder para la IA en CES 2026: ‘Mejorar la vida para los vivos’

La regla de Stevie Wonder para la IA en el CES: “Mejorar la vida para los vivos”

Por Eric Sullivan editado por Seth Fletcher

De toda la charla ininterrumpida sobre inteligencia artificial en el CES de este año, lo más útil que escuché provino de Stevie Wonder.

Lo vi moviéndose por el piso de la exposición (los manipuladores estaban apretados a su lado, los ventiladores entrando y saliendo) y me acerqué sigilosamente el tiempo suficiente para hacer algunas preguntas. El asombro no es nuevo en este mundo. Siempre ha tratado la tecnología como parte de su oficio, como algo que hay que moldear, probar y ajustar. Mucho antes de que IA se convirtiera en una palabra de moda inevitable, trabajó con pioneros de los sintetizadores en los sonidos que definieron canciones como “Superstition” y “Living for the City”. Lleva más de una década asistiendo al CES.

Wonder está trabajando en su primer álbum en más de 20 años, así que le pregunté qué hizo con la IA en el proceso creativo. No se equivocó. “No dejaré que mi música sea programada”, me dijo. “No voy a usarlo para hacerme y hacer la música que he hecho”. No estaba rechazando la tecnología. Estaba protegiendo lo que considera territorio humano. “Podemos seguir y seguir hablando de tecnología”, dijo. Pero a él le preocupaba una cuestión diferente. “Veamos cómo mejorar las cosas para las personas en sus vidas, no para emular la vida sino para mejorar la vida de los vivos”.

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Entre los expositores de tecnología de la salud, surgió un tema común: el compañero de IA siempre activo, que puede ayudar a tomar decisiones de atención, localizar servicios y navegar en la vida diaria. Dominic King, vicepresidente de salud de Microsoft AI, me dijo que la gente ya usa Copilot y Bing para hacer aproximadamente 50 millones de preguntas relacionadas con la salud todos los días.

Sin embargo, la promesa parecía más real sólo en herramientas más pequeñas con intereses más claros, especialmente aquellas diseñadas para personas ciegas o con visión limitada. Con la tecnología de accesibilidad, tanto el problema como las ventajas parecían obvios.

Después de unas horas en el suelo, surgió un patrón. Algunas de las tecnologías de accesibilidad más convincentes no intentaron arreglar la visión sino traducir el mundo visual en algo utilizable. EchoVision, un par de gafas inteligentes de AGIGA, con sede en California, desarrolladas con el aporte de Wonder, permiten que el usuario apunte con la cabeza hacia un letrero, una puerta u otro objeto y escuche una descripción al respecto. En una sala llena de artilugios que parecían soluciones en busca de problemas, una narración que facilita el día a una persona tenía mucho sentido.

Pero la descripción no siempre resuelve el problema por completo.

“No estoy seguro de que te sirva de mucho saber que en esta dirección están los baños”, me dijo un representante de Glidance, con sede en Seattle, “si aún no tienes las habilidades de navegación para esquivar a todas las personas en el camino”. El mundo no es sólo una imagen congelada en el tiempo. Es movimiento. Son multitudes. Son columnas, bordillos, caos.

La respuesta de Glidance fue Glide, un dispositivo de dos ruedas que rodaba delante de ti con un agarre adjunto, algo así como un manillar sobre ruedas. Las cámaras estéreo detectaron obstáculos y peligros. Luego, el dispositivo giraba y frenaba para ayudarle a mantenerse en movimiento en la dirección que deseaba.

Glidence mantuvo la guía en tu mano; .lumen ponlo en tu frente. El fundador de la startup rumana, Cornel Amariei, describió sus gafas como “un coche autónomo que se coloca en la cabeza”. En el CES, la compañía ganó un premio de accesibilidad en un concurso de presentación para empresas emergentes de tecnología de asistencia que llegó con un cheque descomunal de 10.000 dólares. (“Ahora tenemos dinero para los billetes de regreso”, dijo Amariei).

Muchas demostraciones de CES se basaron en voluminosos equipos de sensores. Pero .lumen mantuvo el hardware de sus gafas simple e intentó hacer el resto con software. Seis cámaras crean una visión estereoscópica: percepción de profundidad construida desde ángulos ligeramente diferentes, de la misma manera que dos ojos triangulan una acera. Y el equipo tomó una decisión de diseño clave: las gafas no requieren conexión a Internet. Todo el cálculo está en el propio dispositivo.

Amariei explicó que la geometría por sí sola no es suficiente. Un lago es perfectamente plano. Un sistema que sólo entiende “plano” le guiará directamente hacia él. La parte más difícil es distinguir las superficies seguras de las peligrosas y luego traducirlas en algo que su cuerpo pueda usar. Cuando las gafas de .lumen encuentran una ruta clara, no anuncian instrucciones paso a paso. Te guían allí con hápticos, empujando tu cabeza hacia el camino abierto.

Toda la charla sobre sensores y las demostraciones fueron fascinantes, pero la recompensa humana es lo que se quedó conmigo. Estas herramientas tienen como objetivo permitir que alguien se mueva a través de un vestíbulo, por una acera, a través de un pasillo lleno de gente, sin tener que detenerse y volver a evaluar cada pocos metros.

La mejor tecnología de accesibilidad que vi en CES rechazó el hábito más molesto del programa: hacer grandes promesas cuando lo que la gente necesita son herramientas confiables y específicas. Algunos de estos dispositivos costarán mucho. Algunos tardarán más en madurar de lo que sugieren sus demostraciones. Algunos tropezarán en el mundo real. Pero apuntan en una dirección que Stevie Wonder reconocería: herramientas que mejoran la vida de los vivos.

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