Respuesta rápida: David Silver, el investigador británico de IA que dirigió la creación de AlphaGo en Google DeepMind, está recaudando mil millones de dólares para su startup Ineffable Intelligence, con sede en Londres, en lo que sería la ronda de semillas más grande jamás realizada en Europa. Liderada por Sequoia Capital con una valoración previa al dinero de 4 mil millones de dólares, la ronda también ha atraído el interés de Nvidia, Google y Microsoft. Silver cree que los grandes modelos lingüísticos no pueden alcanzar la superinteligencia y apuesta por el aprendizaje reforzado: IA que aprende por sí misma desde cero en lugar de aprender a partir de datos humanos.
David Silver construyó el sistema que venció al mejor jugador de Go del mundo. Ahora quiere construir el sistema que supere a cada ser humano en cada tarea. Y ha persuadido a algunos de los inversores más influyentes del mundo para que financien el intento.
Silver, uno de los investigadores de inteligencia artificial más famosos de Gran Bretaña, está recaudando mil millones de dólares para Ineffable Intelligence, una startup con sede en Londres que fundó después de dejar Google DeepMind a fines del año pasado. La ronda inicial, liderada por Sequoia Capital, valoraría a la compañía en aproximadamente $ 4 mil millones antes de la nueva inversión, lo que la convertiría en la mayor recaudación de fondos de primera ronda realizada por una startup europea en la historia, según PitchBook.
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Los socios de Sequoia, Alfred Lin y Sonya Huang, volaron a Londres para encontrarse personalmente con Silver. Nvidia, Google y Microsoft también están en conversaciones para invertir, aunque las negociaciones siguen abiertas y los términos finales podrían cambiar.
La empresa no tiene producto, ni ingresos ni hoja de ruta pública. Lo que tiene es una tesis y un fundador con un historial que hace que los inversores estén dispuestos a emitir cheques de miles de millones de dólares sólo por convicción.
La tesis: los LLM son un callejón sin salida
El argumento central de Silver es que los grandes modelos de lenguaje (la arquitectura detrás de ChatGPT, Claude, Gemini y todos los principales sistemas de inteligencia artificial de uso comercial en la actualidad) son fundamentalmente limitados. Aprenden de datos generados por humanos. Pueden sintetizar, resumir y ampliar lo que los humanos ya han escrito o pensado. Pero, en opinión de Silver, no pueden descubrir conocimientos genuinamente nuevos.
Ésta no es una crítica marginal. Ataca los cimientos de la actual industria de la IA, que ha invertido cientos de miles de millones de dólares en escalar modelos de lenguaje basados en transformadores bajo el supuesto de que más datos y más computación eventualmente producirán inteligencia artificial general.
Silver no está de acuerdo. Él cree que para alcanzar la superinteligencia, los sistemas de IA necesitarán descartar por completo el conocimiento humano y aprender de los primeros principios, a través de prueba, error y autojuego, de la misma manera que AlphaGo aprendió a jugar Go compitiendo contra sí mismo millones de veces. El resultado fue un sistema que realizó movimientos que ningún ser humano había concebido jamás, algunos de los cuales inicialmente parecieron errores pero resultaron brillantes.
Ineffable Intelligence tiene como objetivo construir lo que Silver ha descrito como “una superinteligencia que aprende sin cesar y que descubre por sí misma los fundamentos de todo conocimiento”. El enfoque se basa en el aprendizaje por refuerzo: la rama de AI Silver ha pasado toda su carrera avanzando.
el investigador
Silver fue uno de los primeros empleados de DeepMind cuando se fundó la empresa en 2010. Dirigió el grupo de aprendizaje por refuerzo que produjo AlphaGo, que derrotó al campeón mundial Lee Sedol en 2016 en uno de los momentos decisivos en la historia de la IA. Posteriormente dirigió AlphaZero, que dominaba el ajedrez, el Go y el shogi desde cero sin ningún conocimiento de entrenamiento humano, y MuZero, que aprendió a jugar juegos de Atari sin siquiera que le dijeran las reglas.
Tiene un doctorado de la Universidad de Alberta, donde estudió con Richard Sutton, ampliamente considerado como el padre del aprendizaje por refuerzo. Sigue siendo profesor en el University College de Londres.
Silver había estado en un año sabático de DeepMind en los meses previos a su partida y nunca regresó formalmente. Ineffable Intelligence se constituyó en noviembre de 2025 y Silver fue nombrado director en enero de 2026. La empresa está contratando activamente investigadores de IA.
El patrón
Silver no es el único que deja que las Big Tech se dediquen a la superinteligencia de forma independiente. Ilya Sutskever, ex científico jefe de OpenAI, fundó Safe Superintelligence en 2024 y ha recaudado 3 mil millones de dólares hasta la fecha con una valoración que alcanzó los 32 mil millones de dólares en abril de 2025, a pesar de no tener ningún producto. Jerry Tworek, quien ayudó a desarrollar los modelos de razonamiento de OpenAI, recientemente se fue para fundar Core Automation.
El patrón es consistente: los investigadores de élite que creen que el paradigma actual tiene límites se están marchando para explorar alternativas, y el capital los sigue a una velocidad y escala extraordinarias. Los inversores están valorando efectivamente la posibilidad de que el próximo avance en IA no provenga de hacer GPT-5 más grande, sino de repensar el enfoque por completo.
Lo que significa para Europa
Si la ronda se cierra en mil millones de dólares, Ineffable Intelligence se convertiría instantáneamente en una de las nuevas empresas de IA más valiosas de Europa, y una poderosa señal de que Londres sigue siendo capaz de producir empresas de IA de clase mundial, no sólo investigadores de IA de clase mundial que se van a San Francisco.
El acuerdo también subraya un cambio más amplio en la forma en que se financian las empresas de tecnología profunda. Hace una década, una ronda inicial de mil millones de dólares habría sido inconcebible. Hoy, en la carrera hacia la superinteligencia, refleja la creencia del mercado de que el fundador adecuado con la tesis adecuada vale más que un producto terminado.
Silver construyó la máquina que cambió la forma en que el mundo pensaba sobre la IA. Ahora está apostando su carrera –y mil millones de dólares del dinero de otras personas– a la idea de que el enfoque dominante de la industria no será suficiente. Si tiene razón, las implicaciones se extienden mucho más allá de Londres.