Cómo una poeta utiliza la IA para escribir y por qué su obra se encuentra ahora en el MoMA

La poesía fue la primera tecnología lingüística de la humanidad. La IA es la próxima

Por Deni Ellis Béchard editado por Eric Sullivan

La poesía y la inteligencia artificial pueden parecer opuestos: uno profundamente humano; el otro frío y mecánico. Sasha Stiles los ve como expresiones del mismo impulso. La poesía, sostiene el poeta kalmyk-estadounidense, es “una de nuestras tecnologías más antiguas y duraderas”, un sistema de métrica y rima inventado para almacenar información vital. Considera a la IA como su heredera natural.

El camino de Stiles hacia la IA comenzó con la literatura, no con el código. Pero la ciencia nunca estuvo distante: sus padres son realizadores de documentales que trabajaron con Carl Sagan en la serie original Cosmos, y ella creció viajando con ellos mientras entrevistaban a científicos y filósofos. Llegó a la mayoría de edad con Internet y sintió cómo moldeaba su forma de pensar y escribir. Cuando encontró la tecnología que sustenta la IA moderna en 2019, no quería simplemente escribir sobre ella, quería escribir con ella.

Scientific American habló con Stiles sobre por qué el lenguaje puede ser el medio que define el momento de la IA.

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[An edited transcript of the interview follows.]

¿Cómo terminaste creando arte en la intersección de la poesía y la inteligencia artificial?

En 2017 leí sobre las arquitecturas basadas en transformadores que impulsan el procesamiento del lenguaje natural y algo hizo clic. Ese fue el momento en que me di cuenta de que no quería simplemente escribir sobre la idea: quería entender cómo se sentía escribir usando esos modelos, usar la IA como herramienta, como colaborador y como medio.

Comencé a investigar y a investigar quién estaba usando estas primeras versiones, quién estaba haciendo cosas interesantes con el lenguaje. Esto fue mucho antes de ChatGPT. Estaba leyendo el trabajo de personas como [data poet, artist and creative technologist] Ross Goodwin y [computer programmer, poet and game designer] Allison Parrish, que creaba robots de poesía en Twitter. Y traté de descubrir cómo alguien con experiencia en humanidades podía dar pequeños pasos en ese mundo.

¿Cómo fueron esas primeras sesiones?

Comencé a trabajar con GPT-2 en 2019, tomando líneas de mi propia poesía y alimentándolas para ver qué pasaría si le pedía a un modelo de lenguaje que tomara una idea que había tenido y la ejecutara.

Uno de los primeros poemas que escribí surgió al escribir la línea “¿Estás listo para el futuro?” una y otra vez en el mismo sistema, ajustando los parámetros para ver cómo cambiaría la salida. No pretendía ser un poema, sólo una investigación. Pero lo encontré realmente interesante y terminé seleccionando 30 de esos cientos de producciones en un pequeño ciclo de poesía. Los resultados variaron desde muy sublimes y hermosos hasta muy misóginos o pornográficos, mirando realmente el espectro de lo que pudiste producir en ese momento.

¿Cómo pasaste de introducir líneas en un modelo genérico a construir algo entrenado con tu propia voz?

Tomé un manuscrito que ya había terminado en ese momento (200 páginas de poemas) y lo puse todo en un conjunto de datos para crear una versión mejorada de GPT-2.

Así que tenía un sistema que realmente tenía conocimiento de mi propia escritura, no sólo [knowledge of] la poesía canónica que ya está en los archivos, sino un sentido de mi estilo, mi lengua vernácula, mis áreas temáticas de fascinación. Podía usar líneas de mi propia poesía como entradas, sabiendo que el sistema tenía una idea de cómo ya había escrito ese poema.

Ese proceso finalmente condujo a A Living Poem en el Museo de Arte Moderno de la ciudad de Nueva York. ¿Cómo funciona esa pieza?

Pienso en A Living Poem como un sistema de lenguaje vivo: un guión de una hora de duración para un poema no fijado y en constante evolución en el que bocetos de código, conjuntos de datos, arquitecturas de sugerencias e influencia humana convergen para realizar bucles de verso, imágenes y voz en tiempo real. Es esencialmente un entorno en el que puedo pensar en el lenguaje y dejar que el lenguaje piense en sí mismo mientras hago tangible ese proceso.

Hace tiempo que me siento atraído por la metapoética y por la escritura generativa o automática en sus múltiples formas. Uno de mis primeros encuentros con el arte textual computacional fue The House of Dust (1967), de [the late] La poeta Fluxus Alison Knowles: uno de los primeros poemas generados por computadora. Y artistas del lenguaje contemporáneo como [Jenny] Holzer, [Edward] Ruscha y [Barbara] Kruger ha sido formativo para mí.

A Living Poem tiene sus raíces en este linaje y en las condiciones tecnológicas y culturales del siglo XX (medios de comunicación de masas, cultura televisiva, impresión industrial, informática temprana) que dieron forma al arte textual moderno, y que a su vez me moldearon a mí. Al mismo tiempo, es un lugar donde puedo experimentar con nuevos modos de expresión que surgen de las condiciones tecnoculturales del siglo XXI: el lenguaje como un campo vivo y generativo donde el significado se crea a velocidad y escala a través de la recursividad, la probabilidad, la multiplicidad y la imaginación en red.

Has descrito la poesía misma como una tecnología. ¿Qué quieres decir con eso?

Mucha gente piensa que la poesía y la tecnología son antitéticas, pero a mí las encuentro resonantes. La poesía no es sólo una forma de arte o un lenguaje decorativo. Los humanos inventamos el lenguaje poético antes de que escribiéramos los alfabetos porque necesitábamos un medio para almacenar información, preservarla y transmitirla de generación en generación. Inventamos la métrica, el ritmo y la rima para poder recordar datos humanos realmente importantes. La poesía es una de nuestras tecnologías más antiguas y duraderas: un sistema de almacenamiento de datos muy primario.

¿Eso cambia tu forma de ver la IA?

Mirar la IA a través del lente de la poesía es una forma de decir que hay algo muy humano en los impulsos fundamentales detrás de tecnologías como la IA. Pienso en la poesía como nuestra inteligencia híbrida más antigua, una forma de interconectar algoritmo y emoción muy parecida a como lo son nuestras nuevas tecnologías.

Si podemos reconocer que estas tecnologías permitieron la autoconciencia, la conciencia y nuestra capacidad para articular mundos internos, tal vez eso sea útil para las conversaciones sobre inteligencia artificial ahora. Quizás estas herramientas puedan llevarnos a nuevos territorios de conciencia, tal como la poesía nos ha permitido hacerlo durante miles de años.