Puede generar rápidamente una gran cantidad de código. Utilizando Cursor o Claude Code, podrá desarrollar rápidamente aplicaciones potentes y capaces. Sin embargo, en muchos casos, el código inicial que generan estos modelos no está completamente listo para producción.
Hay muchas peculiaridades e imperfecciones en el código que podrían tener graves implicaciones si intenta implementar el código en producción. Por lo tanto, debe aplicar técnicas específicas para asegurarse de que el código que genere con Claude Code esté listo para producción.
En este artículo, analizaré cómo asegurarme de que el código que genera Claude Code esté listo para producción y garantice nuestro negocio en la aplicación desarrollada.
¿Por qué generar código con Claude Code?
En primer lugar, debemos analizar por qué debería generar código con agentes de codificación como Claude Code. La razón principal por la que deberías hacerlo es simplemente porque te ahorra mucho tiempo. Escribir código a mano es, por supuesto, extremadamente lento. El siguiente nivel de codificación agente es completar con pestañas, donde usted comienza a escribir partes del código y la IA lo completa por usted.
Sin embargo, incluso la finalización del tiempo parece lenta una vez que comienzas a desarrollar con sistemas totalmente agentes. La razón de esto es que usted puede simplemente describir lo que quiere construir o lo que quiere lograr, y el agente codificador puede construirlo por usted.
Por supuesto, se obtiene menos control sobre el código real, pero con los últimos modelos de programación, como Claude Opus 4.6, los modelos son capaces de producir código que coincide con lo que un humano es capaz de escribir.
Debería generar código con agentes de codificación simplemente porque le ahorra mucho tiempo y porque los agentes de codificación son lo suficientemente capaces de producir un buen código que funcionará bien cuando se implemente en producción, siempre que se tomen las precauciones adecuadas, que analizaré en la siguiente sección.
Cómo asegurarse de que el código que genera esté listo para producción
Hay dos aspectos principales para garantizar que el código esté listo para producción. Una es proporcionar la entrada y el aviso correctos a Claude Code cuando realiza su primera iteración del código para asegurarse de que el código sea lo más sólido y esté listo para producción como sea posible.
El segundo paso es tener una funcionalidad de revisión en la que se observa el código desarrollado inicialmente, se revisa y se determina qué es necesario corregir para implementar el código en producción.
Escribiré una subsección para cada paso:
Mejorando la robustez en el código inicial
Este paso es importante porque aquí es donde genera la versión inicial del código y, por supuesto, desea que el código generado sea lo mejor posible. Ahora debemos asegurarnos de que el código inicial que genera el agente sea correcto y esté listo para producción, lo más listo posible para producción. También es importante considerar aquí que el código inicial desarrollado influirá en gran medida en la arquitectura. Es difícil cambiar completamente la arquitectura mediante iteraciones del código. El esquema de la arquitectura generalmente se realiza mediante la primera iteración del código creado. Si desea cambiar la arquitectura en un momento posterior, normalmente deberá comenzar desde cero y generar un código completamente nuevo.
El punto principal de cómo mejoro la solidez y la preparación para la producción en el código inicial es:
He actualizado los archivos Claude.md y Agents.md en todos mis repositorios, diciéndole a Claude Code cómo generar código y a qué prestar atención. Soy un ávido usuario del modo plan, donde me aseguro de pasar suficiente tiempo planificando con mi agente de codificación antes de comenzar la implementación. Esto es importante para asegurarse de que el agente codificador realmente implemente la aplicación en la que estoy pensando. Proporciona instrucciones claras al agente y se asegura de comprender también el problema que está enfrentando. Y proporcionar al agente todo el contexto que necesita para tomar buenas decisiones.
En cuanto a los archivos Claude.md y Agents.md, generalmente puede lograrlo asegurándose siempre de actualizar esos archivos cada vez que cambie algún código en el repositorio. Entonces, si está implementando una nueva característica o arreglando un error, completa esa tarea y luego se asegura de decirle al agente que generalice el conocimiento del hilo donde implementó la característica, corrija el error y anotelo en los archivos Claude.md o Agents.md.
Para el segundo punto sobre el uso del modo plan, esto es increíblemente importante porque debe asegurarse de que el agente comprenda su idea. Parte del desafío de escribir indicaciones en lenguaje natural en lugar de escribir código es que eres menos explícito en lo que quieres crear. Por supuesto, escribir código es el máximo nivel de claridad porque literalmente estás escribiendo lógica. Sin embargo, esto no es lo suficientemente eficiente de forma natural, por eso utilizamos el lenguaje natural. Sin embargo, cuando utilizamos el lenguaje natural, nuevamente tenemos que enfrentar el desafío de expresar claramente lo que queremos construir. Aquí es donde el modo de planificación resulta útil porque permite al agente hacerle preguntas aclaratorias para asegurarse de que comprende la tarea en cuestión.
Por último, es increíblemente importante brindar instrucciones claras al agente y debe asegurarse de comprender la tarea lo suficientemente bien. Si usted mismo no comprende la tarea lo suficientemente bien, también será muy difícil explicarle a un agente cómo resolverla de manera eficiente. Además, es increíblemente importante que el agente tenga suficiente contexto. Si necesita leer problemas en lineales o mensajes en Slack, es importante que le proporcione al agente acceso a esta información para que pueda tomar las mejores decisiones posibles por sí mismo.
Mejorar la robustez mediante la iteración
Si llegó aquí, ya implementó la parte inicial del código y ahora necesita realizar algunas iteraciones para asegurarse de que el código esté listo para producción y funcione según lo previsto.
Quiero resaltar dos puntos que hago en esta etapa de mi desarrollo. El primer punto es, por supuesto, que pruebo minuciosamente la implementación. Estoy dedicando mucho más tiempo, relativamente, a probar el código que mis agentes han creado en comparación con antes. Esto se debe, por supuesto, a que la parte de implementación de la codificación ha sido mercantilizada por los agentes de codificación, mientras que la parte de prueba sigue siendo importante para que los humanos participen en ella para asegurarse de que la implementación funcione según lo previsto.
Por lo tanto, aunque sientas que pasas mucho tiempo probando código, normalmente pienso que vale la pena porque el proceso de desarrollo sigue siendo mucho más eficiente que antes. Simplemente dedicamos más tiempo a probar el código porque la parte de implementación se ha vuelto mucho más efectiva.
En segundo lugar, quiero señalar que tengo una configuración de habilidad de revisión de relaciones públicas separada en mi computadora. Simplemente puedo solicitarle a mi Claude Code que use la habilidad de revisión de solicitud de extracción, y leerá cualquier PR o código que haya generado y se asegurará de que esté listo para producción. Lo que hace que esta habilidad sea aún más poderosa es que le he proporcionado explícitamente información sobre el repositorio donde las personas han cometido errores antes y el código no funcionaba como se esperaba.
Estos podrían ser casos específicos de personas que implementaron algo que salió mal cuando se implementó en producción, o precauciones específicas que se deben tomar al escribir código en un repositorio específico.
Conclusión
En este artículo, analicé cómo crear código listo para producción a través de Claude Code. He cubierto dos puntos principales sobre cómo me aseguro de que el código que genero con mis agentes de codificación esté listo para producción. El primer punto es que tengo cuidado cuando hago las versiones iniciales de mi código usando activamente los archivos Claude.md, usando activamente el modo plan y brindando instrucciones claras a mi agente. En segundo lugar, mejoro la preparación para la producción de código iterando el código mediante pruebas y una habilidad de revisión de solicitudes de extracción. Esto expone muchos problemas, por lo que evito implementar errores en producción. De cara al futuro, creo que será increíblemente importante contar con estas herramientas que he explicado en este artículo para garantizar que el código generado esté listo para producción. No hay forma de que todos los desarrolladores tengan tiempo suficiente para revisar completamente las solicitudes de extracción, dada la velocidad a la que desarrollamos código a través de agentes de codificación. También necesitamos utilizar activamente agentes de codificación para revisar el código, y no solo generar código.
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