Hoy, Sybilion, con sede en Oporto, anunció una ronda semilla de 3,6 millones de euros (4,2 millones de dólares) para construir lo que llama una capa de decisión, diseñada para dar a las empresas industriales la capacidad de actuar antes y proteger los márgenes en mercados volátiles.
La ronda fue codirigida por Venturefriends y Semapa Next. Este anuncio se produce pocos meses después de su ronda previa a la semilla de 517.000 euros (600.000 dólares), codirigida por Vanagon Ventures y EWOR.
“A las empresas industriales no les faltan datos”, afirma el Dr. Bjol R. Frenkenberger, director ejecutivo y cofundador de Sybilion. “Carecen de claridad sobre qué señales realmente importan y cuándo comprometerse. Nuestro objetivo es brindar a los tomadores de decisiones la ventaja de la información para que puedan convertir la dinámica del mundo externo en acciones seguras antes de que la incertidumbre se convierta en costo”.
La ronda Seed de Sybilion se produce en medio de una ola más amplia de inversión europea en plataformas impulsadas por IA diseñadas para mejorar las adquisiciones, la visibilidad de la cadena de suministro y la toma de decisiones operativas.
En 2025, Magentic, con sede en Londres, recaudó 4,6 millones de euros para escalar agentes autónomos de IA que automatizan las operaciones de adquisiciones y de la cadena de suministro, mientras que la startup londinense Procure AI obtuvo 11 millones de euros para construir herramientas nativas de IA destinadas a ayudar a las empresas a estabilizar las cadenas de abastecimiento y suministro. Otra empresa del Reino Unido, Monq, recaudó 2,5 millones de euros en financiación inicial para desarrollar una plataforma de negociación estratégica impulsada por inteligencia artificial y diseñada para mejorar los resultados de las adquisiciones.
En otras partes de Europa, Freshflow, con sede en Berlín, obtuvo 6,5 millones de euros para ampliar su plataforma de inteligencia artificial para pedidos automatizados y optimización de inventario en las cadenas de suministro de comestibles, mientras que Treefera, con sede en Londres, recaudó 26,2 millones de euros en una ronda Serie B para escalar su plataforma de transparencia de la cadena de suministro e inteligencia de riesgos.
Más recientemente, la startup berlinesa Andercore obtuvo 33,5 millones de euros en financiación de capital y deuda para expandir su plataforma de comercio industrial basada en IA en toda Europa.
En conjunto, estas financiaciones representan aproximadamente 84 millones de euros invertidos en segmentos adyacentes de inteligencia de decisiones industriales y software de cadena de suministro durante el año pasado.
Dentro de este panorama, el enfoque de Sybilion (vincular señales externas como mercados de productos básicos, datos logísticos e indicadores macroeconómicos directamente con adquisiciones, precios y decisiones operativas) refleja un enfoque creciente en los sistemas de inteligencia artificial que van más allá de los paneles de pronóstico para estructurar y guiar decisiones comerciales en tiempo real en entornos industriales volátiles.
“Las empresas industriales se ven obligadas a tomar decisiones más importantes en plazos más cortos a medida que la volatilidad se convierte en la norma. Estamos entusiasmados de apoyar a Bjol y al equipo a medida que se convierten en la capa de decisión para la fabricación”, añade Apostolos Apostolakis, socio fundador de VentureFriends.
Fundada en 2021, Sybilion conecta la dinámica mundial externa (mercados de productos básicos, energía, clima, logística y señales macroeconómicas) con las decisiones que dan forma al margen, trabajando sobre los sistemas que las empresas ya ejecutan.
Según la empresa, unas pocas semanas de adquisiciones inoportunas en el sector de fabricación pueden borrar millones en márgenes. Sin embargo, la mayor parte de la industria todavía toma decisiones de miles de millones de euros utilizando hojas de cálculo, informes de analistas fragmentados e instinto.
Hoy en día, la mayoría de los fabricantes tienen acceso a fuentes de datos históricos, informes de analistas y pronósticos internos, pero Sybilion cree que todavía tienen dificultades para responder qué factores de riesgo son realmente importantes para una empresa, para un conjunto de productos, en este momento.
Las adquisiciones, las ventas y las finanzas a menudo funcionan a partir de diferentes insumos y llegan a conclusiones diferentes. Cuando se produce la alineación, los mercados generalmente ya se han movido y los márgenes han disminuido. Este costo es perjudicial; Según se informa, incluso un error de sincronización del tres al cinco por ciento sobre una base de costos de 172 millones de euros (200 millones de dólares) puede traducirse en millones en erosión de márgenes.
Sybilion aborda el problema desde afuera hacia adentro. El sistema identifica qué señales afectan materialmente la exposición de una empresa y las vincula directamente con las estructuras de costos y carteras de productos. En lugar de ofrecer otra cifra de pronóstico aislada, Sybilion estructura el momento de la decisión en sí, aclarando opciones realistas, compensaciones y límites de riesgo cuantificados para que las empresas puedan comprometerse antes.
Su plataforma filtra más de un billón de factores de riesgo externos, incluidas anomalías climáticas, flujos comerciales, tarifas de transporte, futuros de electricidad, precios de productos básicos, congestión portuaria, utilización industrial e indicadores macroeconómicos.
Grégoire Viat, director de Semapa Next, dice: “Quedamos impresionados por lo que Bjol y el equipo de Sybilion han construido en un corto período de tiempo. Sybilion ofrece un valor claro y mensurable a los clientes industriales, abordando una necesidad fundamental de confianza en las decisiones en un entorno de cadena de suministro cada vez más volátil. Nos complace apoyar a los fundadores como socios a largo plazo a medida que continúan ampliando el negocio”.
Durante los últimos doce meses, Sybilion ha aumentado sus ingresos recurrentes anuales a seis cifras, con cero abandono y sin equipo de ventas.
Casos de uso:
KD Feddersen, un distribuidor internacional de plásticos de ingeniería, utilizó Sybilion para alinearse antes en decisiones críticas de precios y compras en torno a los flujos comerciales globales de polímeros y la dinámica de las materias primas. En Jobachem, la plataforma permitió un compromiso oportuno con futuros energéticos integrados y señales de productos básicos para enmarcar las decisiones de adquisición con límites de riesgo cuantificados. Para Maral Overseas, el análisis del flujo comercial hacia adelante hizo posible tomar decisiones informadas sobre la asignación de exportaciones al identificar regiones donde la demanda se estaba fortaleciendo.
De cara al futuro, Sybilion planea profundizar su mapeo desde señales externas hasta exposición a nivel de producto y recomendaciones de decisiones, ampliar las integraciones de “Sybilion Connect” para que las acciones lleguen directamente a los flujos de trabajo del cliente y expandirse desde la entrega de conocimientos hasta el soporte de planificación agencial que ayuda a los equipos a determinar el próximo mejor paso en condiciones de incertidumbre.
El objetivo a largo plazo es dar a los responsables de la toma de decisiones industriales una ventaja que se agrave, transformando la incertidumbre de una amenaza a una ventaja.
“Bjol es uno de los fundadores más fascinantes que he tenido la suerte de conocer. Es un prodigio del piano, un constructor, un académico y un líder”, afirma Daniel Dippold, director ejecutivo y fundador de EWOR. “Con Sybilion, logró construir el conjunto de datos de series temporales más grande que he visto hasta la fecha y lo orquesta de una manera que brinda a los equipos industriales una ventaja de decisión que nadie más puede ofrecer. Al igual que Bjol, Sybilion es único en su clase. Su tecnología está construida como una obra maestra musical, están creciendo rápidamente y Bjol ha reunido un equipo único que nunca se habría unido si no fuera por su liderazgo”.