17 de abril de 2026
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¿Acaba de resolver la IA el misterio de una de las pinturas más enigmáticas de El Greco?
Durante años, los historiadores del arte creyeron que El bautismo de Cristo probablemente fue pintado por El Greco con la ayuda de otros artistas. Pero una nueva investigación sugiere lo contrario

El Bautismo de Cristo es una de las obras de arte más misteriosas del pintor renacentista español El Greco. La pintura al óleo representa a un imponente Juan Bautista vertiendo agua sobre la cabeza de un Jesús aún más grande, casi reluciente; Al fondo, Dios, ángeles y querubines miran desde el cielo en un frenesí extático. Es una imagen vital y deslumbrante. Los historiadores del arte creen que estaba inacabado cuando El Greco murió en 1614 y que fue completado por el hijo del pintor, Jorge Manuel, con la ayuda de otros aprendices en el taller de El Greco.
Pero una nueva investigación sugiere lo contrario. Utilizando inteligencia artificial, los investigadores analizaron El bautismo de Cristo a nivel microscópico, buscando tendencias en la textura de la pintura con la resolución de una sola cerda de pincel. Los resultados sugieren que El Greco pintó él mismo la mayor parte de El bautismo, pero algunos expertos advierten que se necesita más investigación.
Si bien no es definitivo, el estudio ha “enturbiado las aguas” sobre la hipótesis de los múltiples pintores y plantea preguntas sobre El Bautismo que justifican más investigación, dice Andrew Van Horn, autor principal del artículo y becario postdoctoral en el departamento de antropología de la Universidad Purdue.
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Durante el Renacimiento, los maestros pintores solían contratar aprendices para que trabajaran junto a ellos mientras aprendían su oficio. Estos asistentes pueden mezclar pigmentos de pintura, estirar lienzos e incluso ayudar a completar ciertos detalles de las pinturas. Sin registros detallados del trabajo, determinar exactamente quién pintó qué en una determinada obra de arte del taller de un maestro puede ser un desafío, dice Van Horn.
Durante décadas, los historiadores del arte se han basado en estilos de pincelada y otros indicios visuales y de textura para identificar si una pintura puede atribuirse completamente a un solo artista o si debe atribuirse a su taller de manera más general. Pero este trabajo de detective a veces es complicado y puede llevar a que algunas obras de arte de valor incalculable sean mal atribuidas, pasadas por alto o cuestionadas.
Ahí es donde la inteligencia artificial podría ayudar a marcar la diferencia: Van Horn y sus colegas desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que fue entrenado en 25 pinturas por nueve estudiantes de arte. Luego, los investigadores mostraron a la modelo dos cuadros de El Greco: El bautismo de Cristo y Cristo en la cruz con paisaje, que, a diferencia del cuadro anterior, se pensaba que eran obra exclusiva de El Greco.
Como era de esperar, la IA determinó que Cristo en la Cruz era obra de un solo artista. Pero cuando analizó El Bautismo, la IA detectó una conexión subyacente entre segmentos de la pintura que se pensaba que habían sido realizados por diferentes pintores, dice Van Horn. Es decir, a nivel micro, la pintura era más uniforme de lo que se había determinado previamente.
“Lo que nos ayuda es que podemos observar a una escala muy fina, por lo que podemos ver algunas cosas que quizás no se puedan ver a simple vista”, dice Van Horn.
Los hallazgos, que se realizaron en colaboración con historiadores del arte, sugieren que El Bautismo podría haber sido creado en gran medida por El Greco, tal vez usando pinceles diferentes a los habituales, o con manos afectadas por el envejecimiento. Los hallazgos fueron publicados el viernes en Science Advances.
“Crear un sistema de inteligencia artificial que pueda detectar la autoría de una pintura es un problema increíblemente desafiante”, dice Mark Hamilton, investigador visitante en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts, que no participó en el estudio. “Los artistas pueden cambiar sus estilos mientras pintan, los artistas colaboradores pueden intentar imitar el estilo de un maestro pintor, y la conservación y el daño físico pueden afectar las medidas”.
“Cualquier sistema de IA debe probarse rigurosamente con datos reales e invisibles donde los historiadores del arte ya conozcan la ‘respuesta’ para que podamos establecer la calidad del sistema antes de confiar en él”, afirma. “Aunque este trabajo avanza en esta dirección, entrena y evalúa su algoritmo en un pequeño conjunto de datos de 25 pinturas de estudiantes. [of the same photograph of lilies] y no valida su sistema en pinturas reales de la antigüedad. Sería cauto a la hora de confiar en cualquier predicción que haga este sistema sobre pinturas reales de la antigüedad sin más validación”.
“El trabajo representa un buen primer paso para establecer la autoría de El Greco, pero aún queda trabajo por hacer”, dice Richard Taylor, profesor de física, psicología y arte en la Universidad de Oregon, que tampoco participó en el estudio. “Mientras [the researchers’] “El análisis muestra un fuerte conjunto interconectado de comunidades dentro de la pintura, no puede definitivamente regir de una manera u otra”, añade, señalando que las obras de arte de los estudiantes pueden ser más variadas que las de los artistas que se forman en el mismo taller y que el estudio tiene un tamaño de muestra pequeño. “Sería necesario un análisis más profundo y completo de muchas más pinturas para decir algo definitivo”.
Sin embargo, si se confirman, los resultados podrían cambiar la forma en que los historiadores del arte ven el final de la vida de El Greco, así como el valor de la obra que creó en ese momento. Van Horn también espera utilizar la herramienta de inteligencia artificial para analizar diferentes pinturas del mismo taller para buscar estilos característicos de individuos menos conocidos como una forma de identificar y rastrear a estos artistas. Pero enfatiza que la herramienta de inteligencia artificial no está diseñada para reemplazar a los historiadores del arte.
“Sería fantástico poder rastrear a personas, o a alguna persona fantasma, a través de diferentes talleres hasta su propio taller”, afirma.
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