La música con IA está reviviendo las mismas luchas que dieron forma a la pianola

La música con IA está en auge y la pianista lo vio venir

Por Steven Meléndez editado por Eric Sullivan

Investigaciones recientes sugieren que los oyentes a menudo tienen dificultades para distinguir la música creada por inteligencia artificial de las canciones creadas por humanos, una señal de que la tecnología ha pasado de ser una novedad a un negocio serio.

A finales de febrero, Suno, una compañía de música basada en inteligencia artificial con sede en Cambridge, Massachusetts, anunció que había alcanzado 300 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales y dos millones de suscriptores de pago, aun cuando los artistas y los sellos discográficos han seguido cuestionando cómo se construyó la tecnología y qué podría reemplazar.

Suno genera canciones a partir de indicaciones escritas y cada vez más permite a los usuarios dar forma a los resultados con letras, audio cargado y muestras de voz. Los suscriptores de pago obtienen más control. Desde septiembre pasado, Suno Studio, la oferta premium de la compañía, ha permitido a los usuarios editar manualmente sus pistas generadas. En marzo, la compañía lanzó Voices, que permite a los suscriptores generar canciones utilizando versiones AI de sus propias voces.

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Suno dice que más de 100 millones de personas han accedido al menos a su versión gratuita. En una publicación de noviembre de 2025 en el blog de la empresa, su director ejecutivo, Mikey Shulman, escribió que muchos lo hacían “por primera vez en sus vidas”. Los músicos existentes, desde estudiantes hasta profesionales, también utilizan Suno para probar ideas rápidamente, escuchar melodías en diferentes estilos y generar fragmentos musicales para usar en obras más grandes.

“Nuestras herramientas están diseñadas para ampliar lo que la gente puede crear: amplificar el instinto, el gusto y el sentimiento que sólo una persona aporta a la música”, dijo la compañía en un comunicado.

Para algunos músicos, el atractivo es la flexibilidad. El músico y productor de Los Ángeles Yannick “Thurz” Koffi y sus colaboradores utilizaron recientemente Suno para generar fragmentos de estilos de diferentes épocas y luego utilizaron ese material en lugar de las muestras de canciones existentes que se usan a menudo en el hip-hop. “Podemos simplemente utilizar diferentes elementos de estas generaciones y luego incluirlos en nuestras nuevas composiciones”, dice, “y preparar una base para que los artistas se sumen y creen nuevas ideas”.

Esa promesa viene acompañada de una lucha legal en el centro de la industria. Artistas y sellos discográficos dicen que Suno fue entrenado en grabaciones protegidas por derechos de autor sin permiso ni compensación. En el tribunal, la empresa reconoció que construir su sistema requería mostrar al modelo “decenas de millones de grabaciones”, pero argumentó que dicha capacitación está protegida como uso legítimo.

Abundan los desafíos legales similares. Warner Music Group llegó a un acuerdo con Suno en noviembre pasado. La empresa rival Udio llegó a acuerdos con Warner y Universal Music Group. Pero Suno sigue en conflicto con Universal y Sony, y Lyria 3 de Google ahora enfrenta su propia demanda por parte de músicos independientes. Ron Gubitz, director ejecutivo de la Coalición de Artistas Musicales, que cuenta con Don Henley y Meghan Trainor entre sus miembros de la junta directiva, dice que los músicos quieren saber cómo se utiliza su trabajo, poder negar su consentimiento y recibir una remuneración justa. “No estamos en contra de la IA”, afirma. “Sólo queremos asegurarnos de que esto se haga de manera justa”.

A los críticos también les preocupa que las canciones generadas por IA compitan con la música creada por humanos por la atención limitada de los oyentes y por el limitado fondo de regalías que los servicios de música en streaming pagan a los artistas. El propio material de marketing de Suno para su función Suno Studio promueve la capacidad de generar pistas de instrumentos que coincidan con el estilo, la clave y el tempo de una composición existente, eliminando “la necesidad de contratar músicos de sesión para las partes faltantes”.

Hace más de un siglo, el auge de la pianola provocó debates sorprendentemente similares sobre la automatización, el arte y la compensación justa. De todas las tecnologías que han remodelado la música, es el paralelo histórico más cercano a la IA: utilizaba agujeros en hojas de papel enrolladas para reproducir música en el hogar sin un pianista tocando las teclas. En los primeros modelos, el operador pedaleaba un pedal que empujaba aire a través de las perforaciones, activando las notas.

Al igual que los sistemas actuales de conversión de texto a canción, la pianola prometía una producción musical pulida para personas con poca o ninguna formación. “La gente piensa que lo digital es algo nuevo”, dice Allison Wente, profesora asociada de música en la Universidad de Elon, que estudia la pianola y el trabajo musical, “pero en realidad, la pianola data de la década de 1880”.

A principios del siglo XX, esa automatización cambió lo que podía hacer un piano en el hogar. Una familia que poseía una guitarra vertical pero carecía de un intérprete hábil podía de repente llenar una habitación con ragtime o Bach sin que nadie aprendiera a encontrar el do central. Los anuncios vendían la máquina como una forma de producir música de calidad al instante, “sin el menor estudio preparatorio”, como decía un anuncio de 1909. El tono ahora me resulta familiar: acceso, facilidad y resultados de sonido profesional para aficionados.

Y, al igual que la IA actual, provocó temores sobre lo que sucedería con las habilidades humanas. En un ensayo de 1906, el compositor John Philip Sousa advirtió que tecnologías como la pianola y el fonógrafo harían que los niños fueran “indiferentes a la práctica” y erosionarían la musicalidad amateur.

Las peores predicciones no se cumplieron del todo. Las pianolas no dejaban sin trabajo a los concertistas de piano ni a los profesores de música. Algunos compositores adoptaron los rollos de piano; algunos incluso escribieron música específicamente para ellos. La tecnología incluso creó nuevas formas de trabajo musical para grabar interpretaciones y perforar rollos de papel, y sirvió como ayuda en la práctica para músicos jóvenes como Fats Waller y Duke Ellington.

Christopher White, profesor asociado de teoría musical en la Universidad de Massachusetts Amherst y autor de un libro de 2025 sobre música con inteligencia artificial, señala que la próxima generación de músicos capacitados está lejos de estar entusiasmada. “No conocerás a un grupo de personas que sean más escépticas respecto de la IA musical generativa que los estudiantes de conservatorio de música”, afirma.

White sospecha que la IA podría incluso fortalecer el atractivo de las actuaciones en vivo. Pero en el caso de la música grabada, el resultado no está claro. La música de IA puede terminar siendo una novedad, como las pianolas, o un verdadero sustituto de las canciones creadas por humanos. La disrupción más inmediata puede aparecer en nichos comerciales como jingles publicitarios o temas de podcasts. “Creo que la mayoría de esos empleos probablemente desaparecerán”, dice White.

Los paralelos legales son igual de estrechos. En 1908, en el caso White-Smith Music Publishing Co. contra Apollo Co., la Corte Suprema de Estados Unidos sostuvo que los rollos de piano eran “partes de una máquina” y no copias regidas por la ley de derechos de autor. El Congreso cambió la ley el año siguiente para exigir regalías por rollos y discos. En un artículo de febrero, Douglas Lind y Adrienne Holz, ambos de Virginia Tech, argumentaron que la IA presenta ahora un problema similar: un nuevo proceso técnico ha avanzado más rápido que los medios legales para regularla.

Esa historia sugiere un patrón: la tecnología avanza primero, las reglas siguen y la adaptación creativa tiende a sorprender a todos. Las nuevas tecnologías en la música rara vez destruyen el viejo orden como se prometió o se temió. La música generada por IA puede crear nuevas formas de trabajo incluso cuando amenaza las antiguas.