La creación de paneles significativos exige horas de configuración manual, incluso para profesionales experimentados en BI. Amazon Quick ahora genera paneles completos de varias hojas a partir de indicaciones en lenguaje natural, lo que le lleva desde uno o más conjuntos de datos hasta un análisis listo para producción en minutos. Los analistas de datos que crean informes de operaciones recurrentes, los gerentes de programas que preparan una revisión de liderazgo o los ingenieros que exploran un nuevo conjunto de datos pueden describir lo que quieren, y Amazon Quick produce múltiples hojas organizadas con elementos visuales seleccionados para sus datos, controles de filtro para que las partes interesadas exploren en diferentes dimensiones y campos calculados como crecimiento año tras año y comparaciones mes a mes. Antes de generar, revisa y edita un plano interactivo de la estructura propuesta, lo que le permite controlar el resultado final.
En Amazon Quick, Análisis es la superficie de creación donde se crean y organizan elementos visuales, filtros y campos calculados en varias hojas. Cuando esté listo para compartir, publique el análisis como un panel. Esta nueva capacidad de IA generativa crea el análisis y usted lo refina y publica como un panel con un solo clic.
En esta publicación, explicamos cómo generar un análisis a partir de un mensaje, revisar el plan y explorar el resultado completo.
Requisitos previos
Necesita los siguientes requisitos previos:
como funciona
Para generar un análisis, comience seleccionando los datos que desea analizar. En Amazon Quick, sus datos se almacenan en conjuntos de datos que se conectan a fuentes como Amazon Redshift, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) o archivos cargados. Con su conjunto de datos listo, describe lo que desea ver, revisa un plan y genera.
Seleccione sus conjuntos de datos
Abra un conjunto de datos en Amazon Quick y elija Generar análisis. También puede comenzar desde la página Análisis. Seleccione de 1 a 3 conjuntos de datos para el análisis. Si sus datos abarcan varias tablas (pedidos en un conjunto de datos y productos en otro), puede seleccionarlos juntos.
Elija Agregar datos para agregar más conjuntos de datos si es necesario.
Describe lo que quieres en el análisis/panel
Escriba un mensaje en lenguaje natural que describa las ideas que desea crear en el Análisis. Describa las preguntas comerciales, las métricas que le interesan y cómo desea que se organice la información en las hojas. Por ejemplo: “Cree un panel de operaciones que muestre las tendencias del volumen de pedidos, los KPI de ingresos, el rendimiento de las entregas comparando las fechas de entrega estimadas con las reales y el desglose de las categorías de productos por ingresos y recuento de pedidos. Incluya campos calculados para los ingresos totales, el valor promedio de los pedidos y el crecimiento de los pedidos mes a mes”.
Amazon Quick analiza tus datos
Amazon Quick examina la estructura de su conjunto de datos y las estadísticas de columnas. Verá actualizaciones de progreso en tiempo real mientras funciona: analizando columnas del conjunto de datos, analizando estadísticas de columnas, creando el plan de análisis.
Si navega, use la pestaña Análisis → Generaciones para verificar el estado y regresar a la pantalla de progreso.
Revisar y editar el plan.
Amazon Quick presenta el esquema de análisis en una vista de dos paneles. El panel izquierdo muestra su mensaje inicial y un resumen de los conjuntos de datos seleccionados. El panel derecho muestra la estructura propuesta: controles de filtro, hojas y elementos visuales planificados para cada hoja. Puede generar inmediatamente o elegir Editar para refinar el plan primero: ajustando los nombres de las hojas, agregando o eliminando elementos visuales o reorganizando el diseño.
Generar el análisis
Elija Generar. Las actualizaciones de progreso en tiempo real muestran cada componente que se está creando: campos calculados, filtros y cada hoja de forma secuencial.
Los autores de acceso temprano en operaciones, ingeniería y ciencia de datos encontraron que esta capacidad significaba un importante ahorro de tiempo, al convertir lo que antes requería horas de configuración manual en minutos de generación guiada.
Durante el acceso temprano, un autor que nunca antes había utilizado análisis de IA probó la función con su primer conjunto de datos: “Los resultados son asombrosos y no hay comparación en el tiempo que le toma a la IA realizar análisis y crear paneles con el de un ser humano”. — Jeff Sondic, gerente de preconstrucción, GES Ops Construction, Amazon, Ontario, Canadá
El resultado es un análisis rápido nativo. Funciona con flujos de trabajo de publicación existentes, patrones de incrustación, canales de integración y entrega continua (CI/CD) y edición de apuntar y hacer clic en la superficie de Análisis. Puede perfeccionar cada imagen tras generación. Esta no es una imagen estática. Es un análisis interactivo en vivo conectado a sus datos.
Publicar y compartir como panel
Cuando esté satisfecho con el análisis, elija Publicar para crear un panel. Puede compartir el panel con otros usuarios, incrustarlo en aplicaciones en cuestión de minutos con funciones como incrustación con 1 clic o programar entregas de correo electrónico. El panel publicado conserva todas las hojas, elementos visuales, controles de filtro y campos calculados del análisis generado. Los destinatarios interactúan con el panel sin acceso al análisis subyacente.
Empezando
En el lanzamiento, Generate Analysis está disponible para los usuarios de suscripción Enterprise/Author Pro. Los autores también tienen acceso promocional a esta capacidad hasta diciembre de 2026 como parte de Amazon Quick Enterprise, siempre que su organización no tenga acceso restringido. Disponible en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda) y Europa (Londres).
Conclusión
Generar análisis en Amazon Quick crea análisis completos de varias hojas a partir de indicaciones en lenguaje natural, lo que reduce la creación de paneles de horas a minutos. Durante el acceso temprano, los autores de operaciones, ingeniería y ciencia de datos informaron haber reducido el tiempo de creación de su panel en un 90 % o más.
Un autor dijo: “Como usuario nuevo, crear este panel le habría llevado al menos un día completo. Tomó 5 minutos”. — Prabhakant Rasal, SDE-III, PXT DLS Tech, Amazon, Dallas, TX
La IA construye tu punto de partida. Lo refinas y lo publicas como un panel. Los paneles codifican las preguntas que su equipo necesita responder repetidamente. Para las exploraciones de seguimiento y las preguntas puntuales que surgen en el medio, pruebe Dataset Q&A para consultar sus datos directamente en lenguaje natural.
Sobre los autores
Sindhu Chandra
Sindhu Chandra es gerente senior de marketing de productos tecnológicos en AWS y lidera la estrategia de comercialización de Amazon Quick. Con más de 15 años en Amazon, Uber y Google, le apasiona hacer que el marketing tecnológico sea identificable, inclusivo y basado en el valor real para el cliente. Fuera del trabajo, le gusta jugar con su perro y preparar café de diferentes orígenes.
Rushabh Vora
Rushabh Vora es director principal de productos de Amazon Quick en Amazon Web Services, donde dirige las capacidades de IA generativa para el análisis y la visualización de datos. Rushabh se centra en permitir a las organizaciones transformar conjuntos de datos sin procesar en información procesable a través del lenguaje natural, reduciendo el tiempo desde los datos hasta la decisión de horas a minutos. Le apasiona hacer que la exploración de datos y la creación de paneles sean accesibles para todos los usuarios empresariales, independientemente de su experiencia técnica.
Salim Khan
Salim Khan es arquitecto senior de soluciones de IA generativa a nivel mundial para Amazon Quick en AWS. Tiene más de 16 años de experiencia implementando soluciones de inteligencia empresarial empresarial. En AWS, Salim trabaja con clientes de todo el mundo para diseñar e implementar capacidades de BI impulsadas por IA y de IA generativa en Amazon Quick. Antes de AWS, trabajó como consultor de BI en sectores verticales como el de automoción, atención sanitaria, entretenimiento, consumo, publicaciones y servicios financieros, ofreciendo soluciones de inteligencia empresarial, almacenamiento de datos, integración de datos y gestión de datos maestros.