Los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi han ganado popularidad en los últimos meses. Desde apuestas sobre brotes de enfermedades hasta apuestas sobre inteligencia artificial, muchos de sus mercados se relacionan con la ciencia y la investigación. Entonces, ¿cómo se comparan los poderes de predicción de Polymarket con las opiniones de los expertos en la materia?
En los mercados de predicción, los usuarios apuestan por un evento futuro comprando y vendiendo acciones a favor de diversos resultados. El precio de cada acción no está determinado ni por opiniones de expertos ni por las cuotas que fija la “casa”. Más bien, los precios se basan en la demanda, lo que refleja la creencia colectiva del mercado en la probabilidad del resultado.
Pero además de proporcionar una plataforma de juego, los mercados de predicción ofrecen una prueba del concepto de sabiduría de las multitudes: la idea arraigada desde hace mucho tiempo de que las predicciones colectivas realizadas por grandes grupos de personas tienden a ser mejores que las predicciones de los especialistas en la materia. Según el sitio web de Polymarket, los mercados de predicción a menudo pueden determinar resultados con mayor precisión que los expertos o las encuestas porque “los incentivos económicos garantizan que los precios del mercado se ajusten para reflejar las probabilidades reales a medida que se unen participantes más informados”.
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Las investigaciones han descubierto que los mercados de predicción a veces superan a otros métodos de pronóstico en las elecciones políticas, pero algunos investigadores siguen sin estar convencidos de que puedan rivalizar con el trabajo de los científicos expertos.
Los mercados de predicción son “suplementos de pronóstico potencialmente útiles” cuando se trata de ciencia, dice Richard Borghesi, que investiga los mercados financieros y de predicción en la Universidad del Sur de Florida en Tampa. Los mercados pueden ser útiles para evaluar cómo recibe el público la información científica, afirma, pero no son “sustitutos de los modelos, la revisión por pares o el juicio de expertos” y son menos informativos cuando las personas que comercian carecen de conocimientos especializados sobre el tema.
También existe una creciente preocupación por la manipulación del mercado y el uso de información privilegiada en Polymarket y Kalshi. En octubre del año pasado, los funcionarios noruegos que supervisan el Premio Nobel de la Paz investigaron un aumento en las apuestas a favor de la líder de la oposición venezolana María Corina Machado horas antes de que le otorgaran el premio.
Posibles pandemias
Un área de base científica en la que los investigadores cuestionan la eficacia de las predicciones de los mercados son los brotes de enfermedades. Cuando se informó de un brote de hantavirus en un crucero a principios de mayo, un mercado Polymarket predijo una probabilidad del 19% de que la Organización Mundial de la Salud (OMS) declarara una pandemia de hantavirus este año. Pero eso se hundió tras el impacto de la noticia inicial; Cuando se publicó este artículo, el mercado tenía una probabilidad del 5%, con alrededor de 14 millones de dólares en acciones negociadas hasta el momento. Un mercado similar de Kalshi predice una probabilidad del 7% de que la OMS declare un brote de hantavirus como una emergencia de salud pública de importancia internacional en 2026.
Los usuarios de estos mercados siguen cierta evidencia científica, con secciones de comentarios que hacen referencia a las actualizaciones de la OMS y a los números de casos. En comparación, los investigadores suelen pronosticar la propagación de enfermedades utilizando modelos matemáticos y una variedad de datos, incluida la vigilancia hospitalaria, datos genómicos e incluso ausencias escolares.
Es difícil para los expertos precisar la probabilidad precisa de una pandemia, pero la probabilidad de un brote mundial de hantavirus “es muy, muy baja”, dice Vaithi Arumugaswami, investigadora de enfermedades infecciosas de la Universidad de California en Los Ángeles. Los pronósticos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. sugieren que el riesgo del virus para el público estadounidense es extremadamente bajo, y la OMS dice que la transmisión entre humanos es poco común.
La forma en que los usuarios comercian puede ser un efecto de la ansiedad en torno a las pandemias, que parece especialmente presente desde la pandemia de COVID-19, dice Bill Hanage, epidemiólogo de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts. “En ese sentido, las apuestas de Polymarket sí “te dicen algo sobre cómo se siente el público”.
Previsión climática
Otro tema de base científica que genera revuelo en los mercados de predicción es el cambio climático, y allí algunas apuestas parecen “razonablemente en línea con las estimaciones de los expertos”, dice Zeke Hausfather, científico climático de la organización de investigación Berkeley Earth en California.
Un mercado de Polymarket predice un 34% de posibilidades de que 2026 sea el año más caluroso registrado y un 60% de posibilidades de que sea el segundo. De manera similar, Kalshi otorga a este año un 32% de posibilidades de ser el más caluroso hasta el momento. Las propias proyecciones en tiempo real de Hausfather, basadas en datos del programa de observación de la Tierra Copernicus de la Agencia Espacial Europea, dan un 28% de posibilidades de que 2026 sea el año más caluroso hasta el momento, y un 67% de posibilidades de ser el segundo más caluroso. La semana pasada, un informe de la Organización Meteorológica Mundial advirtió que es casi seguro que para 2030 se producirá un año caluroso sin precedentes.
Predicciones cuánticas
Los usuarios de Polymarket también están haciendo apuestas sobre si una computadora cuántica pronto podrá “romper” la criptomoneda Bitcoin derivando la clave privada asociada con una dirección de Bitcoin existente. El mercado da un 3% de posibilidades de que esto se logre para finales de 2026 y un 16% para finales de 2027.
Los avances de este año han hecho avanzar la línea de tiempo en la que las computadoras cuánticas descifran tales claves, pero todavía tomará tiempo para que los investigadores monten un sistema a la escala necesaria para amenazar la criptografía, dice Scott Aaronson, científico informático teórico de la Universidad de Texas en Austin. Los plazos planteados por Polymarket probablemente sean demasiado optimistas, afirma, pero algunos especialistas creen que la hazaña podría ser posible en los próximos años.
Una incógnita es cuánto tiempo llevará superar algunos de los mayores obstáculos que impiden que la computación cuántica se utilice en el mundo real, dice Chloe Martindale, que investiga la criptografía poscuántica en la Universidad de Bristol, Reino Unido. Un avance de este tipo podría ocurrir este año, o “podría ser dentro de 30 años”, afirma.
Borghesi advierte que los mercados de predicción no deben tomarse como “evidencia definitiva de que un riesgo científico es grave o no grave, cuando el mercado puede estar reflejando sólo un sentimiento a corto plazo o la forma en que se redacta un contrato”, dice. El “valor de estos mercados sería mayor cuando se los trate como una señal entre muchas, no como un reemplazo de la experiencia científica”.
Este artículo se reproduce con autorización y se publicó por primera vez el 1 de junio de 2026.