Una empresa londinense afirma que Voltaic puede ejecutar una potente IA dentro de las empresas sin tener que entregar datos confidenciales a grandes plataformas en la nube.
Un laboratorio de inteligencia artificial de Londres afirma haber construido un motor “similar a un cerebro” que podría reducir el costo del uso de inteligencia artificial en un 98 por ciento y ayudar a las empresas a dejar de introducir datos confidenciales en sistemas gigantes de nube.
Según se informa, Voltaic puede responder consultas a una quincuagésima parte del costo de los principales modelos de IA de gran tamaño, mientras utiliza mucha menos energía.
A diferencia de los sistemas de IA convencionales que consumen enormes cantidades de potencia informática para procesar cada solicitud, Voltaic utiliza un diseño inspirado en el cerebro humano en el que sólo se activan las piezas necesarias para una tarea.
Significa que el sistema está diseñado para funcionar de forma más selectiva, reduciendo la cantidad de energía y procesamiento necesarios para cada respuesta.
Según su creador, Verkko Robotics, con sede en Londres, el diseño escaso hace que Voltaic sea más barato de operar y le permite ubicarse dentro de sistemas de empresas privadas.
Verkko dijo que el motor, que se lanzará a finales de este año, fue diseñado para desafiar el costoso modelo de IA que obliga a muchas empresas a depender de centros de datos remotos, muchos de ellos administrados por importantes grupos tecnológicos estadounidenses, para alimentar grandes sistemas de IA.
Esto permitiría a las organizaciones ejecutar IA avanzada en su propio hardware, dándoles un control más soberano sobre los datos, los costos y la seguridad.
Stephen McCreath, cofundador y director ejecutivo de Verkko Robotics, dijo que la industria de la inteligencia artificial había quedado atrapada en una carrera por construir modelos cada vez más grandes.
Dijo: “La industria de la IA se ha visto atrapada en una carrera armamentista de modelos más grandes. Con VOLTAIC, pretendemos romper ese paradigma.
“Como consecuencia de lo que estamos haciendo, en el futuro dependeremos menos de los grandes centros de datos. Este es el momento más emocionante en el desarrollo, tanto dentro de Verkko Robotics Ltd como en la inteligencia artificial a medida que avanzamos hacia el aprendizaje continuo”.
Según Verkko, las pruebas internas muestran que Voltaic puede operar a una quincuagésima parte del costo por consulta de solicitudes comparables en los principales modelos de lenguajes grandes.
También afirma que el sistema puede seguir aprendiendo nueva información sin borrar la que ya sabe, uno de los mayores problemas de la IA.
Los sistemas entrenados con datos nuevos pueden empeorar en tareas más antiguas, un defecto conocido como “olvido catastrófico”.
Voltaic tuvo una tasa de olvido catastrófica de alrededor del 1,2 por ciento en Core50 y logró una precisión del 77 por ciento en Split ImageNet-1K, que según la empresa estaba 14 puntos por encima del récord anterior establecido por otros sistemas.
Para las empresas, el atractivo comercial es un sistema de inteligencia artificial que pueda absorber archivos, procesos y hábitos de trabajo internos y, al mismo tiempo, mantener las consultas alejadas de proveedores externos de la nube.
Verkko dice que eso podría hacer que Voltaic sea atractivo para sectores fuertemente regulados, incluidos los financieros, el derecho, el aeroespacial y el gobierno, donde la privacidad, los datos de los clientes y el conocimiento institucional son fundamentales.
El sistema se basa en la “consolidación sináptica jerárquica”, que según Verkko está inspirada en la forma en que el cerebro humano almacena y fortalece la memoria.
Giancarlo Cobino, científico jefe y cofundador de Verkko, dijo: “Al pasar de una computación densa y de fuerza bruta a una dinámica de umbral dispersa y adaptativa, hemos construido una arquitectura que aprende continuamente en tiempo real y resiste el olvido catastrófico.
“Esta eficiencia permite que el sistema se adapte localmente al comportamiento personal y a los hábitos de los usuarios individuales, sin demandas masivas de energía”.
El lanzamiento se produce mientras Europa intenta reducir su dependencia de proveedores de tecnología extranjeros en industrias estratégicamente importantes.
A principios de este año, el Secretario de Tecnología dijo que Gran Bretaña debe tomar un mayor control sobre la inteligencia artificial o correr el riesgo de quedar a “misericordia y capricho” de un futuro moldeado en otra parte.
En un discurso en el Royal United Services Institute, Liz Kendall dijo que el gobierno quería reducir la dependencia estratégica en partes clave de la economía de la IA a medida que la tecnología se concentra cada vez más en manos de un pequeño número de empresas.
Sólo cinco empresas controlan ahora el 70 por ciento de la computación global de IA, frente al 60 por ciento hace un año, dijo.
“La elección no es entre un mundo que tiene IA y otro que no la tiene”, añadió Kendall. “Es una elección entre un mundo en el que damos forma a nuestro futuro de IA, en función de nuestros propios intereses y valores, o en el que nos dejan a su merced y capricho”.
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Imagen principal: Panumas Nikhomkhai vía Pexels