El laboratorio fronterizo de IA con sede en Berlín, Prior Labs, anunció hoy que la empresa multinacional de software SAP ha completado la adquisición de la empresa, respaldada por más de mil millones de euros en inversiones de SAP para financiar infraestructura, contratación e investigación fronteriza a largo plazo.
Prior Labs continuará bajo su propia marca, liderazgo, agenda de investigación y relaciones con los clientes, publicará sus investigaciones y pondrá sus modelos a disposición abiertamente, con el apoyo de SAP. Todo esto sigue a su ronda pre-Seed de 9 millones de euros en 2025.
“Hace dieciocho meses, Prior Labs era un proyecto de investigación”, dice Frank Hutter, cofundador y director ejecutivo de Prior Labs. “Hoy estamos comenzando nuestro próximo capítulo como laboratorio de IA con los recursos para abordar problemas que simplemente no podíamos antes. Llevar los modelos de base tabular al siguiente nivel requiere mejores entornos de datos, superficies de implementación e inversión en investigación a largo plazo, y SAP está en una posición única para proporcionar todo esto”.
“Desde el principio, SAP reconoció que la mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje, sino la IA construida para los datos estructurados que manejan los negocios del mundo”, añade Philipp Herzig, CTO de SAP. “Prior Labs ha definido la categoría de TFM y ha creado el equipo de investigación más sólido del mundo en esta categoría, superando los puntos de referencia públicos desde el primer día. Combinando su trabajo de modelo de frontera con datos empresariales y alcance al cliente es como pretendemos liderar esta categoría a nivel mundial”.
Fundado en 2024, Prior Labs es un innovador de modelos básicos tabulares (TFM), una categoría de IA diseñada específicamente para datos empresariales. Fue fundada por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir.
La empresa fue pionera en los modelos de base tabular (TFM), una categoría de IA diseñada específicamente para datos empresariales. En lugar de exigir a las organizaciones que entrenen un modelo de IA separado para cada conjunto de datos, TabPFN utiliza un único modelo básico previamente entrenado capaz de resolver tareas de predicción como retrasos en los pagos, abandono, riesgo de proveedores y pronóstico de la demanda directamente a partir de datos empresariales estructurados.
Su tecnología ya está ayudando a prevenir fallas en los trenes con Hitachi, mejorar la previsión financiera con TD y se ha aplicado en cientos de proyectos de investigación publicados, desde el diagnóstico de cáncer de páncreas hasta la predicción de incendios forestales y los materiales para baterías de próxima generación.
La adquisición de hoy por parte de SAP permite a Prior Labs implementar estos modelos en las industrias donde los datos empresariales tienen el mayor valor.
Esta adquisición permite a Prior Labs llevar a cabo programas de investigación de vanguardia de varios años de duración que habrían estado fuera del alcance de una empresa de 18 meses.
El acceso a entornos de datos empresariales y la inversión a largo plazo permitirán a la empresa llevar a cabo investigaciones más ambiciosas en IA empresarial, descubrimiento científico, causalidad, datos relacionales y sistemas de agentes, así como “aventuras” aún más ambiciosas para resolver algunos de los problemas más importantes de nuestro tiempo, por ejemplo, los datos médicos y las ciencias de los materiales.