CuspAI, una empresa con sede en Cambridge que construye un sistema de inteligencia artificial para el descubrimiento de materiales, anunció hoy su ronda de financiación Serie B de 393,2 millones de euros (450 millones de dólares) con una valoración de 2.200 millones de euros (2.600 millones de dólares) y el lanzamiento de “AI Materials Foundry”, una red global para acelerar el diseño de nuevos materiales.
La ronda de financiación estuvo dirigida por Kleiner Perkins y NEA, con una participación significativa de Bezos Expeditions de Jeff Bezos. Otros nuevos inversores incluyen Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, Tru Arrow Partners, StepStone, el fondo británico Sovereign AI Venture, el holandés Invest-NL y John Doerr. También participaron los inversores existentes Temasek, Basis Set Ventures, Giant Ventures, Touring Capital, Prosus, Phoenix Court y Northzone. Esta ronda sigue a su ronda de financiación Serie A de más de 87,4 millones de euros (más de 100 millones de dólares) hace menos de un año, liderada por NEA y Temasek.
Josh Coyne, socio de Kleiner Perkins, dijo: “La mayoría de los grandes avances en tecnología se reducen a un material, y el siguiente conjunto, desde la captura de carbono más barata hasta semiconductores y agua más limpia, está estancado esperando materiales que nadie ha descubierto todavía. CuspAI creó un motor de búsqueda que cambia eso. Lo que distingue a Max, Chad y el equipo es que diseñan materiales que realmente se pueden construir, no solo aquellos que un modelo puede imaginar. Creo que la tecnología de CuspAI puede definir la revolución de los materiales impulsada por la IA, y Kleiner Perkins está encantado de codirigir su Serie B”.
Fundada en 2024 por el Dr. Chad Edwards y el Prof. Max Welling, CuspAI tiene como objetivo aprovechar la IA para generar avances en materiales valorados en billones de dólares en meses. Según la empresa, su plataforma actúa como un “motor de búsqueda” de materiales con IA, lo que permite a los clientes especificar las propiedades exactas que necesitan y generar nuevos candidatos sintetizables hasta 10 veces más rápido que los métodos de descubrimiento tradicionales.
La plataforma de inteligencia artificial patentada de CuspAI, MIRA, es fundamental para la red y permite a los socios llevar a cabo procesos de descubrimiento completos, incluido el diseño de materiales generativos, la simulación, la planificación de rutas de síntesis y la validación experimental alineada. La plataforma está respaldada por los conjuntos de datos de materiales experimentales seleccionados más grandes del mundo.
La compañía señala que AI Materials Foundry reúne una red global de datos, laboratorios, computación y experiencia científica para el diseño de nuevos materiales, orquestados por una única plataforma agente.
Más de 45 organizaciones se han unido como miembros fundadores, incluidas NVIDIA, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Henkel, Applied Materials, Tokyo Electron y Lam Research, en Estados Unidos, Asia-Pacífico y Europa.
NVIDIA es responsable de proporcionar la infraestructura informática y el equipo de investigación de IA fundamental de Meta, que desarrolla el Modelo Universal para Átomos (UMA), un modelo de química atomística de frontera para la ciencia de materiales.
CuspAI afirma que la colaboración busca poner fin al cuello de botella de materiales que limita el progreso. Los semiconductores, la energía limpia y la manufactura avanzada se encuentran entre las industrias que enfrentan el mismo desafío: si bien se comprende bien la ingeniería necesaria para la innovación, la limitación son los materiales.
“Si no avanzamos rápidamente, los próximos 50 años de progreso industrial se verán limitados por un único desafío: el mundo necesita materiales que aún no existen. Eso es lo que tenemos la misión de resolver: combinar IA agente de vanguardia con una profunda experiencia en el dominio, acceso exclusivo a datos y asociaciones cercanas con los clientes. Estamos encantados de contar con más de 45 líderes en sus campos para avanzar en el descubrimiento de materiales”, dijo el Dr. Chad Edwards, director ejecutivo y cofundador de CuspAI.
CuspAI explicó que el descubrimiento de materiales mediante software requiere cuatro cosas: datos de entrenamiento de alta calidad a escala, para que las predicciones de la IA sean confiables; cómputo lo suficientemente potente como para detectar con resolución molecular miles de millones de candidatos; infraestructura de síntesis para pasar del diseño digital a la realidad física; y experiencia en el dominio para interpretar lo que encuentra la máquina y saber qué hacer con ello.
La empresa británica afirma que AI Materials Foundry ensambla los cuatro por primera vez, proporcionando la infraestructura de producción para el descubrimiento de materiales industriales. En lugar de depender de las limitaciones físicas de un laboratorio único y aislado, el enfoque ecosistémico de CuspAI crea un circuito de inteligencia compuesto: los avances logrados dentro de la red tienen el potencial de acelerar los plazos de descubrimiento en toda la cadena de valor global.
Un proyecto de Foundry que ya está en marcha es una nueva asociación de varios años entre CuspAI y la Agencia de Ciencia, Tecnología e Investigación (A*STAR), la principal agencia de I+D del sector público de Singapur. La colaboración combinará el descubrimiento impulsado por la IA con la capacidad de síntesis autónoma a través de semiconductores, captura de carbono y electrónica avanzada.
CuspAI ha recaudado más de 650 millones de dólares de inversores como Kleiner Perkins, NEA, Temasek, NVentures, Bezos Expeditions, Samsung y Hyundai Motor Group. Salió del modo sigiloso con una ronda semilla de 26,2 millones de euros (30 millones de dólares) anunciada en junio de 2024.
Planea seguir haciendo crecer su equipo, con una nueva oficina en Singapur y personal en Cambridge, Inglaterra, Ámsterdam, Berlín, Tokio y Estados Unidos. Su consejo asesor incluye al premio Nobel Geoffrey Hinton; el ex presidente y director de tecnología de ASML, Martin van den Brink; y Abhi Talwalkar, miembro de la junta directiva de AMD y presidente de Lam Research.