Los investigadores del MIT contribuirán a la Misión Génesis del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), con 15 proyectos colaborativos entre los seleccionados para recibir financiación en la Fase I de Génesis, anunció el DOE el miércoles.
La Misión Génesis, una iniciativa nacional, tiene como objetivo construir “la plataforma integrada de descubrimiento científico más poderosa del mundo” incentivando colaboraciones intersectoriales que aprovechen la inteligencia artificial, la supercomputación, los sistemas cuánticos y los instrumentos científicos avanzados para acelerar los avances en energía, descubrimiento científico y seguridad nacional.
“Los investigadores del MIT están orgullosos de liderar y contribuir a proyectos bajo la Misión Génesis, en áreas vitales de investigación que apoyan las prioridades nacionales”, dice Ian A. Waitz, vicepresidente de investigación del MIT. “La Misión Génesis representa una oportunidad fantástica para catalizar el poder de las universidades, la industria y los laboratorios nacionales de EE. UU. para promover la ciencia, la tecnología y la innovación en beneficio de la nación y el mundo”.
El DOE anunció los proyectos iniciales durante su Cumbre Génesis en Washington el miércoles. La financiación de la investigación para el MIT está pendiente de que se completen las negociaciones para llegar a un acuerdo de adjudicación para cada proyecto. En la fase I, los equipos de proyectos financiados trabajarán para demostrar flujos de trabajo de investigación que integran la IA con la investigación científica y para evaluar rigurosamente el mérito científico de su enfoque.
Los proyectos bajo la Misión Génesis son colaborativos por diseño; Los equipos deben aprovechar la experiencia de investigadores de la academia, la industria y/o los laboratorios nacionales. Entre los proyectos seleccionados de fase I con participación del MIT se encuentran aquellos que tienen como objetivo desarrollar potentes sensores cuánticos para ayudar a explicar cuestiones fundamentales sobre el universo; avanzar en el conocimiento de métodos libres de químicos para extraer elementos de tierras raras; modelar el comportamiento del plasma en tokamaks de fusión y futuros reactores de fusión; desarrollar gemelos digitales para sistemas magnéticos de fusión; explotar el autoensamblaje de biomoléculas para diseñar materiales con propiedades específicas; diseñar generativamente palas giratorias para sistemas de maquinaria; y más. El DOE puede considerar los proyectos de la Fase I que identifiquen caminos prometedores hacia capacidades transformadoras a escala para obtener más financiación de la Misión Génesis.
Seis de los proyectos seleccionados serán dirigidos por investigadores principales (IP) del MIT:
Descubrimiento impulsado por IA de métodos de separación electroquímica de elementos de tierras raras
Líder del MIT: Martin Bazant (Departamento de Ingeniería Química, ChemE), profesor Chevron de Ingeniería Química y profesor de matemáticas
IA para aprender la estructura constitutiva faltante en modelos de fracturas
Líder del MIT: Laurent Demanet (Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias, Departamento de Matemáticas), profesor de matemáticas aplicadas en el Departamento de Matemáticas y codirector del Centro de Ciencias e Ingeniería Computacional del MIT
Detección cuántica impulsada por IA para pruebas de precisión de física fundamental
Líder del MIT: Ronald García Ruiz (Laboratorio de Ciencias Nucleares, LNS), profesor asociado de física y Thomas A. Frank (1977) Profesor de desarrollo profesional
Diseño inverso de múltiples agentes de polipeptoides en bloque en nanoestructuras jerárquicas
Líder del MIT: Bradley Olsen (ChemE), Alexander y yo. Michael Kasser (1960) Profesor
CATALIZADOR: Trayectorias básicas aceleradas con aprendizaje aumentado mediante transferencia de simulación a experimento
Líder del MIT: Cristina Rea (Plasma Science and Fusion Center), científica investigadora principal y jefa de división de ciencia de datos
Aplicación multimodal y de múltiples instalaciones del modelo de la Fundación FM4NPP: rastreadores de silicio y colisionadores de electrones
Líder del MIT: Gunther Roland (LNS), profesor de física y jefe de división de física experimental nuclear y de partículas.
Se espera que los investigadores del MIT participen en otros nueve proyectos seleccionados liderados por otras instituciones, empresas y laboratorios:
Marco para el diseño optimizado de palas giratorias mediante ingeniería generativa (FORGE)
Líder del proyecto: Centro de investigación avanzada GE Vernova
Líder del MIT: Faez Ahmed (Departamento de Ingeniería Mecánica), profesor asociado de ingeniería mecánica y profesor de desarrollo profesional Esther y Harold E. Edgerton
Computación policrónica superconductora cercana a la criticidad
Líder del proyecto: Laboratorio Nacional Argonne
Líder del MIT: Karl Berggren (Laboratorio de Investigación en Electrónica), profesor Julius A. Stratton de Ingeniería Eléctrica y Física
Gemelos digitales agentes escalables para instalaciones de precisión autónomas
Líder del proyecto: Universidad Texas A&M
Líder del MIT: Ronald García Ruiz (LNS)
IA agente para el descubrimiento acelerado en tiempo real a partir de flujos de datos EIC de alta complejidad
Líder del proyecto: Universidad Purdue
Líder del MIT: Philip Harris (LNS), profesor asociado de física
Descubrimiento autónomo y codiseño de memristores MXene para sistemas de computación en memoria 3D
Líder del proyecto: Universidad del Noreste
Líder del MIT: Ju Li (Departamento de Ciencia e Ingeniería Nuclear, NSE), profesor Carl Richard Soderberg de Ingeniería Energética y profesor de ciencia e ingeniería de materiales.
A-WILD: flujos de trabajo impulsados por IA para el descubrimiento de laboratorios inteligentes
Líder del proyecto: Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (LBNL)
Líder del MIT: Ju Li (NSE)
Un marco fundamental de IA generativa para promover la seguridad hídrica y energética
Líder del proyecto: LBNL
Líder del MIT: Haruko Wainwright (NSE), profesora de desarrollo profesional en Estudios Energéticos de Atlantic Richfield, profesora asistente de ciencia e ingeniería nuclear y profesora asistente de ingeniería civil y ambiental
Una plataforma impulsada por IA para el diseño y análisis de repositorios de HLW con gemelos digitales, integración de datos SIG y modelos sustitutos
Líder del proyecto: LBNL
Líder del MIT: Haruko Wainwright (NSE)
Hacia gemelos digitales basados en la física para sistemas magnéticos de fusión
Líder del proyecto: LBNL
Líder del MIT: Holger Witte (LNS), director asociado del Centro de Ingeniería e Investigación Bates del MIT.
“La extraordinaria respuesta a este proceso de solicitud de la Misión Génesis demuestra que la comunidad científica de Estados Unidos está lista para reimaginar cómo ocurre el descubrimiento”, dijo el subsecretario del DOE, Darío Gil SM ’00 PhD ’03, en el anuncio del DOE. “A través de la Misión Génesis, estamos reuniendo a los principales investigadores, instituciones y socios tecnológicos del país para construir la próxima generación de capacidad científica. Esperamos ver a estos equipos demostrar nuevos flujos de trabajo de investigación que aceleren el descubrimiento y revelen lo que es posible cuando la IA y la ciencia avanzan juntas”.
Una lista completa de los primeros proyectos de la Misión Génesis seleccionados para negociaciones de adjudicación está disponible en el Departamento de Energía de EE. UU.