Un análisis de 50 proyectos en 22 países sugiere que la inteligencia artificial puede ayudar a los gobiernos a procesar la retroalimentación pública, traducir las contribuciones y ampliar la participación, pero los investigadores advierten sobre el sesgo y la exclusión digital.
Según un nuevo estudio internacional, la inteligencia artificial podría facilitar que las personas tengan voz en las decisiones gubernamentales al ayudar a los funcionarios a analizar grandes volúmenes de comentarios públicos, traducir contribuciones y guiar a los ciudadanos a través de procesos de consulta.
Los investigadores examinaron 50 ejemplos de IA utilizada en la participación ciudadana en 22 países y descubrieron que la tecnología podría hacer que las consultas públicas sean más accesibles, escalables y efectivas.
En Cambridge, una herramienta de inteligencia artificial utilizada para analizar las respuestas a una consulta pública en 2024 redujo el tiempo requerido en aproximadamente un 50 por ciento, mientras que en Finlandia más de 18.000 personas participaron en una consulta nacional utilizando la plataforma Polis impulsada por inteligencia artificial.
La investigación encontró que la IA ya se está utilizando para identificar patrones en una gran cantidad de comentarios, traducir y transcribir contribuciones, responder preguntas a través de asistentes virtuales y apoyar la moderación y organización de la participación pública.
Pero también advierte que los datos sesgados podrían influir en los resultados, los sistemas opacos podrían dañar la confianza del público y la IA podría crear nuevas formas de exclusión digital. Se insta a los gobiernos a introducir salvaguardias, desarrollar experiencia e involucrar a los ciudadanos en las decisiones sobre cómo se diseña y supervisa la tecnología.
El estudio, basado en un trabajo conjunto de la OCDE y Bertelsmann Stiftung, se publica hoy en Artificial Intelligence and the Future of Citizen Participation.
“La IA sólo puede fortalecer la participación si mejora la capacidad de los gobiernos para escuchar a los ciudadanos sin reemplazar el juicio democrático, la transparencia y la confianza”, afirmó.
Añadió: “En última instancia, la IA, por supuesto, no sustituye a la participación democrática. Sin embargo, cuando se utiliza de manera responsable, puede ayudar a que la participación sea más accesible, escalable y receptiva”.
Los investigadores identificaron nueve formas generales en las que se está aplicando la tecnología a la participación ciudadana: creación de sentido, desarrollo de información, traducción, transcripción, asistencia virtual, facilitación, moderación, simulación y arquitectura de participación.
Entre los más extendidos se encuentran los llamados sistemas de creación de sentido, que pueden procesar grandes volúmenes de ideas y comentarios, identificar temas recurrentes y resumir lo que dicen los participantes.
Las herramientas de traducción y transcripción pueden reducir las barreras para participar, mientras que los chatbots y otros asistentes virtuales pueden ayudar a las personas a encontrar información e identificar oportunidades para contribuir.
El proyecto de Cambridge proporcionó un ejemplo del potencial ahorro de tiempo, ya que la IA apoyó el análisis de contribuciones cualitativas a una consulta pública y redujo el tiempo requerido a aproximadamente la mitad.
Mientras tanto, la agencia finlandesa de innovación Sitra utilizó la plataforma Polis en 2024 para su ¿Qué opinas, Finlandia? consulta, en la que participaron más de 18.000 personas.
Pero los investigadores advierten que los sistemas de IA pueden reproducir sesgos en los datos que utilizan y que la falta de transparencia sobre cómo se llega a las conclusiones podría socavar la legitimidad de la participación pública.
Las instituciones públicas también pueden carecer de suficiente experiencia en IA, mientras que la dependencia de sistemas propietarios podría dejarlas dependientes de tecnologías cuyo código fuente, interfaces o formatos permanecen bajo el control de sus proveedores.
El informe de políticas recomienda acciones en tres áreas: salvaguardias, las capacidades necesarias para utilizar la IA de manera responsable y una mayor participación pública en el diseño y supervisión de los sistemas.
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Imagen principal: Kyran Weekes vía Pexels