Esta entrevista exclusiva con Jim Harris fue realizada por Tabish Ali de Motivational Speakers Agency.
La IA está llegando a las salas de juntas más rápido de lo que muchas empresas pueden decidir qué hacer con ella. Para Jim Harris, el mayor riesgo es no avanzar demasiado lento, sino incorporar nueva tecnología a viejas formas de trabajar y esperar resultados transformadores.
Harris, especialista en GenAI e innovación disruptiva, asesora a equipos ejecutivos y ha trabajado con organizaciones como American Express, Barclays, IBM, SAP, Walmart y la Oficina del Gabinete del Reino Unido. En 2024, TEC Canada lo nombró Portavoz del Año por su trabajo en IA.
En esta entrevista exclusiva con AI Speakers Agency, Harris explica por qué las empresas necesitan rediseñar los procesos desde cero, cómo los líderes pueden reducir el miedo de los empleados a la IA y por qué mantener a los humanos involucrados en la tecnología sigue siendo fundamental a medida que se acelera la adopción.
Pregunta 1. ¿Qué deberían hacer los líderes empresariales para introducir la IA sin generar miedo o resistencia entre los empleados?
Jim Harris: “En primer lugar, es importante crear seguridad psicológica. La mayoría de las personas en los países desarrollados realmente temen a la IA. Temen perder el empleo. Como adultos, tendemos a temer cosas o nos sentimos incómodos con las nuevas formas de trabajar.
“Y por eso una organización tiene que trabajar muy duro para decir: ‘Sus trabajos son seguros, número uno, y número dos, les brindaremos capacitación. Y tercero, esto mejorará su conjunto de habilidades y su empleabilidad”.
“Así que esas son algunas cosas que las organizaciones deben hacer”.
Pregunta 2. ¿Por qué la aplicación de IA a un proceso de negocio existente puede limitar los beneficios que las empresas pueden lograr?
Jim Harris: “Estuve en el Consumer Electronics Show en Las Vegas hace un par de semanas y entrevisté al director de IA de Ernst & Young en EE. UU. EY tiene 400.000 empleados y han gastado mil millones de dólares en IA.
“Tenían un proceso de gestión de riesgos de 46 horas que históricamente habían ejecutado para sus clientes y pensaron: “Está bien, apliquemos algo de IA”.
“Con las personas que diseñaron el proceso, lo redujeron a 32 horas, lo que representa una ganancia del 20 %, lo cual es fantástico.
“Pero luego dijeron: “Probemos algo diferente. Tomemos a personas que no tienen experiencia con el proceso, pero que dan prioridad a la tecnología, a la IA, a las nuevas personas en nuestra organización, y las emparejemos con gestores de riesgos que nunca han estado involucrados en este proceso”.
“Redujeron el proceso a 15 minutos.
“Luego dijeron: “Bueno, somos EY, tenemos que cumplir con los datos y tenemos que verificar todo”. Así que volvieron a agregar algunos pasos y volvieron a tener seis horas.
“Mira esto: 46 horas, 32 horas, 15 minutos, luego vuelve a seis. Esto resalta un par de cosas para mí.
Número uno, no puedes simplemente esparcir un poco de polvo de hadas de IA sobre tus procesos existentes y esperar obtener la “mayor ganancia”.
“Realmente es necesario comenzar con una hoja de papel en blanco y decir: si hoy estuviéramos diseñando este proceso desde los primeros principios, ¿qué haríamos? En otras palabras, no vamos a tomar un proceso de 2018 o anterior y tratar de mejorarlo con IA. ¿Cómo lo rediseñamos?
“En segundo lugar, las personas que han estado involucradas en el diseño del proceso, consciente o inconscientemente, están comprometidas con él. Necesitamos tener ojos nuevos para incorporarlos.
“Cuando realmente se reducen las 46 horas a seis horas, se trata de una reducción de más del 80%. Eso es asombroso. Y ahora se puede redistribuir a las personas para actividades más importantes”.
Pregunta 3. ¿Qué ejemplo demuestra mejor hasta qué punto la IA puede ir más allá de herramientas como ChatGPT y generar beneficios transformacionales?
Jim Harris: “Hay muchísimos, pero he tenido el placer, soy periodista, de estar en sesiones de entrevista con Demis Hassabis, quien es el fundador de Google DeepMind, y ganó el Premio Nobel en 24.
“¿Por qué? Los estudiantes de doctorado solían dedicar toda una carrera de cinco años a mapear la estructura exacta de una sola proteína en el cuerpo humano. AlphaFold hizo ese trabajo en dos segundos.
“Y entonces AlphaFold mapeó los 200 millones de proteínas de la vida humana y animal en este planeta. Ahora bien, ¿por qué es eso importante?
“¿Sería importante saber qué proteína se vuelve rebelde y provoca cáncer en la etapa cero? ¿Valdría la pena saberlo? Sí. No. Quizás.
“Cuando se hacen los cálculos en este ejemplo, cinco años del tiempo de un estudiante de doctorado por dos segundos es un aumento de mil millones de veces en productividad, razón por la cual Demis ganó el Nobel en 24. Fue anunciado en 25.
“Ahora Demis habla de acabar con algunas enfermedades importantes dentro de una década porque la misma IA se está aplicando a productos farmacológicos que pueden intervenir y unirse a solo una parte de una proteína y detener el cáncer antes de que se convierta en un problema. En otras palabras, detenerlo en la etapa cero.
“La razón por la que sólo quieres unirte a un lugar de la proteína es que si te unes a dos lugares, o si te unes a tres lugares, obtienes dos efectos secundarios.
“Esto es fundamental para la humanidad. Mucha gente piensa que la IA es ChatGPT, y lo es, pero eso es en 2022. Realmente, hoy en día existen más de 100.000 aplicaciones de IA para las empresas”.
Pregunta 4. ¿Qué principios deberían seguir los líderes para asegurarse de que la IA fortalezca la capacidad humana en lugar de reemplazar el juicio humano?
Jim Harris: “Trato a la IA como a una pasante súper brillante. No le permitiría escribir mi nuevo libro, pero puede investigar”.
“La respuesta que ella me da puede estar entre el 50 y el 80% del camino hacia la respuesta final de lo que estoy buscando. Así que siempre hay que tener a un humano al tanto.
“La IA es una herramienta que no reemplaza a la humanidad.
“No es una cosa o la otra, es una y. Volviendo a la primera pregunta sobre la creación de seguridad psicológica para las personas, es necesario capacitar a cada persona en IA para que la entiendan y ¿cuáles son las barreras?”.
Pregunta 5. ¿Cómo se asegura de que un discurso de apertura parezca relevante para la industria y la audiencia específicas en la sala?
Jim Harris: “Para cada audiencia es diferente. Paso una hora con el planificador de la reunión y los tomadores de decisiones clave para esa reunión en términos de lo que quieren lograr.
“Normalmente hacemos una reunión de Zoom o Teams de una hora de duración. Luego, pregunto los nombres de una docena de personas que representan una amplia muestra representativa de la audiencia: diferentes geografías, diferentes períodos de tiempo en la organización, diferentes edades, diferentes responsabilidades.
“Y los entrevisto, no durante una hora, sino durante 20 minutos. En base a esa docena de entrevistas y la sesión de establecimiento de objetivos de una hora, creo un compromiso personalizado para ese cliente.
“Es diferente para cada cliente. Pero el mayor elogio que siento que puedo recibir es cuando alguien se me acerca después y me pregunta: “¿Cuánto tiempo llevas trabajando en bienes raíces comerciales?”
“Porque la terminología, los ejemplos, están todos muy personalizados”.
La publicación Por qué las empresas deben dejar de “rociar polvo de hadas de la IA” en procesos antiguos apareció por primera vez en EU Business News.