El 71% de las organizaciones utilizan IA en sus operaciones financieras
- El 57% de los líderes dice que el ROI está superando sus expectativas, en comparación con el 29% de los demás.
- Los informes financieros son el área de uso más común, pero se están ampliando para incluir la gestión de tesorería, la gestión de riesgos y los impuestos.
- Casi tres cuartas partes de los líderes han desarrollado principios y directrices sobre el uso responsable de la IA.
RAE DE HONG KONG – Medios OutReach Newswire – 4 de diciembre de 2024 – Una nueva investigación de KPMG International revela hasta qué punto se está implementando la inteligencia artificial (IA) en las operaciones financieras de las organizaciones, con niveles convincentes de retorno de la inversión y una amplia gama de beneficios que incluyen mejores datos y decisiones, conocimientos más rápidos y presentación de informes, menores costos y mayor efectividad operativa. El informe de KPMG revela que las organizaciones están extrayendo el mayor valor del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA generativa e informa que el retorno de la inversión de estas tecnologías cumple o supera las expectativas.
La investigación, publicada en el Informe global de IA en finanzas de KPMGcubrió 2.900 organizaciones en 23 países y se basó en una investigación realizada a principios de este año en 1.800 organizaciones en 10 países. Se creó un marco de madurez para evaluar a los encuestados en tres grupos de preparación para la IA: el 24 % de las organizaciones califican como líderes, mientras que el 58 % son implementadores intermedios y el 18 % son principiantes. KPMG también ha desarrollado un Herramienta de evaluación comparativa de madurez de la IA diseñado para ayudar a las organizaciones a evaluar su progreso en el viaje de transformación de la IA.
La implementación de la IA crece; la generación de IA es una prioridad clave en el futuro
El 71% de las organizaciones utilizan la IA hasta cierto punto en sus operaciones financieras. Actualmente, el 41% de ellos utiliza la IA en un grado moderado o grande, y se prevé que esta cifra aumente al 83% en los próximos tres años. En sólo seis meses desde la primera ola de investigación, la expansión de la IA ya es visible. Mientras que en abril de 2024, el 40 % de las organizaciones en los 10 países originales utilizaban IA tradicional en sus operaciones financieras en un grado moderado o grande, esta cifra ha aumentado al 45 por ciento.
El uso de Gen AI también ha crecido. El porcentaje de empresas que no tienen intención de utilizar Gen AI ha caído del 6% a solo el 1% en la actualidad. La generación de IA se ha convertido en una máxima prioridad para el futuro: el 95% de los líderes y el 39% de otros esperan adoptarla de forma selectiva o amplia en los informes financieros en los próximos tres años.
Adopción en todas partes
La investigación de KPMG también subraya hasta qué punto se utiliza la IA en todo el mundo. Si bien las empresas de Estados Unidos, Alemania y Japón están muy por delante en el uso de la IA, otras economías importantes, como Italia y España, están a la zaga. La misma dicotomía es evidente en los mercados emergentes, con China e India a la cabeza en el uso de IA, y Arabia Saudita y los países africanos más atrás.
Adam Scriven, Jefe de Transformación Financiera, Hong Kong en KPMG Chinadice: “Desarrollar la capacidad de IA se ha convertido en un imperativo para los directores financieros y las funciones financieras al adoptar la era digital. Es fundamental reconocer que la IA es una capacidad y no un producto tecnológico. Todos tenemos que comenzar el viaje de la IA, aprender y desarrollar mejores capacidades. KPMG está ayudando a los clientes a establecer los datos y sistemas, la columna vertebral de modelado y análisis adecuados para aprovechar el poder de la IA. KPMG también está co-creando soluciones de IA con los clientes para ayudar a desarrollar capacidades y emprender el viaje juntos”.
Alan Yau, líder de innovación en auditoría de KPMG Chinadice: “La IA en los informes financieros está transformando la industria con mayor precisión, eficiencia e información en tiempo real. Como megatendencia, la IA permite análisis predictivos y decisiones basadas en datos. Mejorar las habilidades y retener el talento son cruciales en esta evolución. Las organizaciones deben priorizar el aprendizaje continuo para dotar a su fuerza laboral de habilidades de IA, fomentando la innovación y la adaptabilidad, con el fin de impulsar el crecimiento sostenible y mantener una ventaja competitiva en el mercado”.
El uso de la IA se abre en todas las finanzas
Las empresas están recurriendo a la IA en todos los ámbitos de las finanzas corporativas. Los informes financieros son el área de uso más extendida: casi dos tercios de las empresas ponen a prueba o utilizan IA para informes, contabilidad y planificación financiera. Pero otras áreas están siguiendo el ejemplo: casi la mitad de las empresas ahora están probando o utilizando IA para la tesorería y la gestión de riesgos. Esto puede generar una mejor gestión de la deuda, previsión del flujo de caja, detección de fraude, evaluación del riesgo crediticio y análisis de escenarios en las funciones de tesorería y gestión de riesgos. La gestión fiscal, sin embargo, va un poco más atrás. Menos de un tercio de las empresas que ponen a prueba o utilizan IA en esta área, aunque aproximadamente la mitad se encuentran en la etapa de planificación.
Líderes avanzando
Los líderes están mostrando el camino: más del triple de líderes (87 %) que otros (27 %) utilizan la IA en las finanzas en un grado moderado o grande. Los líderes se están moviendo rápidamente y, en promedio, han desarrollado seis casos de uso para la IA, casi el doble que entre otros. Las principales áreas de uso son la investigación y el análisis de datos (85%), la detección y prevención de fraudes (81%), el análisis y la planificación predictivos (78%) y el uso de Gen AI para redactar documentos y otros contenidos (75%).
Las barreras comunes que enfrentan todas las empresas incluyen vulnerabilidades de seguridad de los datos (57%), habilidades y conocimientos limitados de IA (53%), recopilación de datos consistentes (48%) y costos (45%), pero los líderes son más capaces de navegarlos a través de los pasos. han tomado. Sus principales barreras se vuelven más avanzadas, como la integración de soluciones de inteligencia artificial con herramientas existentes y la superación de cualquier resistencia residual del personal.
Cosechando los beneficios y logrando el retorno de la inversión
A medida que crece el uso de la IA en las finanzas, los dividendos se multiplican. Al empezar, los equipos de finanzas reportan dos o tres beneficios. Cuando son líderes, ese número es siete.
Así como los beneficios de la IA pueden aumentar con su uso, también aumenta el posible retorno de la inversión. Como resultado, un notable 57% de los líderes dice que el ROI no sólo cumple sino que supera sus expectativas. Incluso entre los usuarios menos avanzados, casi un tercio (29%) informa lo mismo.
Stanley Sum, director de habilitación digital de KPMG Chinadice: “La IA está remodelando la función financiera, allanando el camino tanto para oportunidades como para desafíos potenciales. Por lo tanto, una gobernanza sólida de la IA no sólo contribuye a satisfacer las demandas regulatorias, sino que constituye un componente esencial. KPMG ayuda a sus clientes en su camino hacia la gestión de riesgos, promoviendo la transparencia y el uso ético de la IA en la gobernanza. Al implementar una supervisión consciente ahora, ayudamos a salvaguardar el futuro de las finanzas”.
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En 1992, KPMG se convirtió en la primera red contable internacional a la que se le concedió una licencia de empresa conjunta en China continental. KPMG también fue la primera entre las cuatro grandes de China continental en pasar de una empresa conjunta a una sociedad general especial, a partir del 1 de agosto de 2012. Además, los orígenes de la empresa de Hong Kong se remontan a 1945. Este compromiso temprano con este mercado , junto con un enfoque inquebrantable en la calidad, ha sido la base de la experiencia acumulada en la industria y se refleja en el nombramiento de KPMG para servicios multidisciplinarios (incluidos auditoría, impuestos y asesoramiento) por parte de algunas de las empresas más prestigiosas de China.