Ya hemos visto numerosas formas en las que la IA está ayudando acelerar los diagnósticos médicosy ahora tiene un nuevo truco: poder detectar el tipo 2 diabetes en alguien, basándose en solo unos segundos de su conversación.
Al mantener una conversación en estado de emotividad, estado de ebriedad o sueño, es posible que notes que la voz puede verse afectada por una serie de factores biológicos; un hecho que abre la oportunidad para que la IA detecte cambios sutiles que podrían desarrollarse con cambios en la salud.
Cabe señalar que el estudio fue realizado por científicos de Laboratorios Klick, que tienen un gran interés en desarrollar y vender esta tecnología de detección de IA. Sin embargo, sus hallazgos se publicaron en una revista revisada por pares y vale la pena echarles un vistazo para ver si se puede mejorar la detección de la diabetes tipo 2.
“Los métodos de detección actuales pueden requerir mucho tiempo, viajes y costes”, dice Jaycee Kaufman, científica investigadora de Klick Labs. “La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar estas barreras por completo”.
El equipo pidió a 267 participantes (algunos con diabetes tipo 2 y otros sin ella) que grabaran una frase fija seis veces al día en una aplicación de teléfono, durante un período de dos semanas. A continuación se procesaron un total de 18.465 grabaciones para extraer 14 características diferentes. de las vocesincluido el tono y intensidad.
Los investigadores utilizaron un conjunto de estas grabaciones para entrenar a la IA sobre cómo suena la voz de una persona, en función de factores como su sexo, edad, IMC y si tenía diabetes tipo 2 o no. Utilizaron las muestras restantes para probar lo que la IA había “aprendido”.
Teniendo en cuenta consideraciones como la edad y el sexo, el modelo pudo detectar la diabetes tipo 2 con un nivel de precisión del 89 por ciento para las mujeres y del 86 por ciento para los hombres.
Curiosamente, las señales vocales clave que identificaban la diabetes tipo 2 eran diferentes entre hombres y mujeres. En los hombres, la variación de intensidad y amplitud fueron las más importantes; En las mujeres, las variaciones en el tono fueron el principal indicio.
Los investigadores admiten que es necesario realizar pruebas a grupos más grandes y diversos de personas para validar estos resultados, pero los primeros hallazgos son positivos. Ahora mismo, diagnosticar diabetes tipo 2 requiere una extracción de sangre, seguida de una larga espera para un análisis y un informe. Este método requiere poco más que acceso a una aplicación de teléfono inteligente.
Si bien a 1 de cada 11 adultos en todo el mundo se le ha diagnosticado esta afección, los investigadores creen que cientos de millones de personas no lo sé viven con diabetes tipo 2. Ser capaz de reducir ese número también significaría poder implementar tratamientos antes y reducir los costos de controlar la diabetes en la población.
“Nuestra investigación destaca variaciones vocales significativas entre personas con y sin diabetes tipo 2 y podría transformar la forma en que la comunidad médica detecta la diabetes”. dice Kaufman.
La investigación ha sido publicada en Actas de Mayo Clinic: Salud digital.