Anthropic lanzó Claude Haiku 4.5, un modelo “pequeño” con latencia optimizada que ofrece niveles similares de rendimiento de codificación a Claude Sonnet 4 mientras se ejecuta más del doble de rápido a un tercio del costo. El modelo está disponible de inmediato a través de la API de Anthropic y en los catálogos de socios en Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI. El precio es de $1/MTok de entrada y $5/MTok de salida. Anthropic posiciona a Haiku 4.5 como un reemplazo directo para Haiku 3.5 y Sonnet 4 en cargas de trabajo interactivas y sensibles a los costos.
Posicionamiento y alineación
Haiku 4.5 apunta a asistentes en tiempo real, automatizaciones de atención al cliente y programación en pares donde dominan los presupuestos de latencia y el rendimiento ajustados. Supera a Sonnet 4 en tareas de “uso de computadora” (la manipulación de GUI/navegador que sustenta productos como Claude para Chrome) y se describe como una mejora material de la capacidad de respuesta en Claude Code para proyectos de múltiples agentes y creación rápida de prototipos. Anthropic deja claro que Sonnet 4.5 sigue siendo el modelo de vanguardia y “el mejor modelo de codificación del mundo”, mientras que Haiku 4.5 ofrece un rendimiento cercano a la frontera con mayor rentabilidad. Un patrón recomendado es Sonnet 4.5 para la planificación de varios pasos y la ejecución paralela por parte de un grupo de trabajadores de Haiku 4.5.
Disponibilidad, identificadores y precios.
Desde el primer día, los desarrolladores pueden llamar al modelo (claude-haiku-4-5) en la API de Anthropic. Anthropic también indica disponibilidad en Amazon Bedrock y Vertex AI; Los catálogos de modelos pueden actualizar la cobertura regional y los ID con el tiempo, pero la compañía confirma la disponibilidad de la nube en la publicación del lanzamiento. El precio de API para Haiku 4.5 es de $1/MTok (entrada) y $5/MTok (salida), con el almacenamiento en caché de aviso listado en $1,25/MTok de escritura y $0,10/MTok de lectura.
Puntos de referencia
Anthropic resume los resultados de las suites estándar y agentes e incluye detalles de metodología para calificar los números:
SWE-bench Verified: andamio simple con dos herramientas (bash, ediciones de archivos), 73,3 % de promedio en 50 pruebas, sin cálculo en el momento de la prueba, presupuesto de pensamiento de 128 000, muestreo predeterminado. Incluye un apéndice menor que fomenta el uso extensivo de herramientas y la redacción de pruebas primero. Terminal-Bench: agente Terminus-2, promedio de 11 ejecuciones (6 sin pensar, 5 con un presupuesto de 32K para pensar). Verificado por OSWorld: 100 pasos máximos, promediados en 4 ejecuciones con un presupuesto total de pensamiento de 128 000 y una configuración de 2 000 por paso. AIME / MMMLU: promedios de múltiples ejecuciones utilizando muestreo predeterminado y presupuestos de pensamiento de 128K.
La publicación enfatiza la paridad de codificación con Sonnet 4 y las ganancias en el uso de computadoras en relación con Sonnet 4 bajo estos andamios. Los usuarios deben replicar con su propia orquestación, conjunto de herramientas y presupuestos pensados antes de generalizar.
Conclusiones clave
Haiku 4.5 ofrece rendimiento de codificación de nivel Sonnet 4 a un tercio del costo y más del doble de velocidad. Supera a Sonnet 4 en tareas de uso de computadora, mejorando la capacidad de respuesta en Claude para Chrome y los flujos multiagente en Claude Code. Orquestación recomendada: utilice Sonnet 4.5 para la planificación de varios pasos y ejecute en paralelo con varios trabajadores de Haiku 4.5. El precio es de $1/$5 por millón de tokens de entrada/salida; disponible a través de Claude API, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI. Lanzado bajo ASL-2 con una tasa de desalineación medida más baja que Sonnet 4.5 y Opus 4.1 en las pruebas de Anthropic.
El posicionamiento de Anthropic de Claude Haiku 4.5 es estratégicamente sólido: al ofrecer niveles similares de rendimiento de codificación a Claude Sonnet 4 a un tercio del costo y más del doble de velocidad, mientras supera a Sonnet 4 en el uso de computadoras, la compañía ofrece a los desarrolladores una división clara entre planificador y ejecutor: Sonnet 4.5 para planificación de varios pasos y un grupo de trabajadores de Haiku 4.5 para ejecución paralela, sin forzar cambios arquitectónicos. (“reemplazo directo” en API, Amazon Bedrock, Vertex AI). La versión ASL-2, junto con una tasa de desalineación más baja documentada que Sonnet 4.5 y Opus 4.1, reduce la fricción para el lanzamiento empresarial donde las puertas de seguridad y los costos dominan las matemáticas de implementación.
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Asif Razzaq es el director ejecutivo de Marktechpost Media Inc.. Como empresario e ingeniero visionario, Asif está comprometido a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo más reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, Marktechpost, que se destaca por su cobertura en profundidad del aprendizaje automático y las noticias sobre aprendizaje profundo que es técnicamente sólida y fácilmente comprensible para una amplia audiencia. La plataforma cuenta con más de 2 millones de visitas mensuales, lo que ilustra su popularidad entre el público.
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