De la opinión del jueves en Williams v. State, del juez Félix de la Corte de Apelaciones de Indiana, junto con el juez principal Tavitas y el juez Bradford:
A pesar de “[t]Los registros judiciales rara vez, o nunca, son perfectos”, Ben-Yisrayl v. State, 753 NE2d 649, 662 (Ind. 2001), la transcripción en este caso está lejos de ser la mejor.
La Transcripción contiene varios tipos de errores. Existen numerosos errores tipográficos que cambian el significado del testimonio, pregunta u objeción. Véase, por ejemplo, Tr. vol. II en 137:18, 144:10, 147:10; tr. vol. III a las 6:13. En algunos casos, los nombres de los testigos y abogados litigantes se informan incorrectamente. tr. vol. II a 220:5; tr. vol. III en 142:15–20, 143:15, 162:4–5.
En un momento de la Transcripción, se atribuye al tribunal de primera instancia una moción, presumiblemente presentada por el Estado. tr. vol. II en 107-08. En otro momento, se atribuye al alguacil una objeción, presumiblemente hecha por Williams. tr. vol. II en 177:15. En otro momento, se atribuye al tribunal de instancia el alegato final del Estado. tr. vol. III en 228:1.
Estos errores, entre otros no descritos aquí, complicaron pero no impidieron sustancialmente nuestra revisión de la apelación de Williams. De todos modos, le recordamos al taquígrafo judicial que este tribunal se basa en que las transcripciones sean representaciones verdaderas y precisas de los procedimientos transcritos. Véase la Regla de Apelación de Indiana 28(B) (“El taquígrafo judicial certificará que la transcripción es correcta.”); véase, por ejemplo, Orr v. State, 277 NE3d 1262, No. 25A-CR-1786 (Ind. Ct. App. 6 de marzo de 2026) (mem.) (identificando errores similares), trans. denegado, 280 NE3d 249 (Ind. 2026).
Según los tipos de errores revisados, parece que la inteligencia artificial generativa puede haber ayudado en la preparación de esta transcripción. Si bien la IA puede mejorar la eficiencia y ser una herramienta productiva para muchos profesionales, corresponde a quienes utilizan dichos sistemas corregir y garantizar la precisión del producto generado.
Rob Freund (@RobertFreundLaw) lo vio este jueves y 404 Media (Samantha Cole) escribió sobre ello.