Chips de IA de alto rendimiento anunciados en la Conferencia de Apsara Modelo Qwen 4 de próxima generación en entrenamiento con una escala del modelo futuro a 10 billones de parámetros
HANGZHOU, CHINA – Media OutReach Newswire – 22 de septiembre de 2026 – Alibaba anunció hoy actualizaciones integrales con una hoja de ruta para su estrategia de IA de pila completa para liberar completamente el valor de la IA a escala para los clientes a través de sus últimas innovaciones.
En la Conferencia Apsara de este año, la conferencia tecnológica insignia anual de Alibaba Cloud, el innovador tecnológico anunció una serie de actualizaciones que incluyen modelos básicos Qwen y modelos multimodales, nuevos chips de IA patentados, una nube agente diseñada específicamente y una plataforma de agentes de IA para teléfonos móviles que refuerzan la posición global líder de Alibaba Cloud en la nueva era de la IA.
“El tema de la Conferencia Apsara de este año es ‘La inteligencia va más allá’. En los últimos años, la IA ha ampliado continuamente nuestra imaginación de las capacidades tecnológicas. La IA posee un enorme potencial de desarrollo: puede implementarse y ampliarse en escenarios del mundo real, impulsando la productividad en miles de industrias”, afirmó Joe Tsai, presidente del Grupo Alibaba. “Este es el verdadero significado de ‘La inteligencia va más allá’: guiar a la IA desde los avances tecnológicos hacia la creación de valor”.
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“Hoy en día, el volumen total del pensamiento automático es menos del 3% de todo el pensamiento humano. Si ese volumen eventualmente aumenta a 1000 veces la capacidad humana, las matemáticas simples nos dicen: el pensamiento automático todavía tiene una enorme pista de crecimiento. A medida que las máquinas se están convirtiendo en la fuerza principal detrás del pensamiento, convirtiendo la inteligencia en un producto suministrado a escala, los productos verdaderamente innovadores de la era de la inteligencia artificial aún no han llegado”, dijo Eddie Wu, director ejecutivo del Grupo Alibaba. “Con esto en mente, nuestro objetivo es que para 2032, la capacidad global del centro de datos operado por Alibaba Cloud supere los 20 GW, impulsando la creciente demanda de IA de la industria”.
Qwen 4 en entrenamiento
En la conferencia, Alibaba reveló que su modelo de próxima generación, Qwen 4, se encuentra actualmente en entrenamiento. La compañía anunció además su hoja de ruta para las próximas series de modelos Qwen 4.5 y Qwen 5, que se prevé escalarán entre 5 y 10 billones de parámetros.
Alibaba ha revelado avances en RSI (automejora recursiva) impulsados por retroalimentación empírica. Durante un mes de ejecuciones totalmente automatizadas (que abarcan diseño de tuberías, validación de datos, experimentación iterativa y diagnóstico de errores), Qwen3.8-Max completó 33 ciclos iterativos. A través de la optimización del entrenamiento autónomo y técnicas posteriores al entrenamiento, el Qwen3.8-Max actualizado aumentó su puntuación de Análisis Artificial de 40 a 45.
En un experimento de diseño de chips, el modelo pasó por más de 60 horas de automejora a lo largo de todo el ciclo de vida del diseño, realizando más de 10,000 llamadas a herramientas EDA para producir módulos de bus de chips de grado de producción. Esto redujo el área del chip en un 42% sin comprometer el rendimiento.
Actualizaciones de la familia de modelos multimodales
Alibaba introdujo actualizaciones de modelos multimodales que abarcan voz, audio y visión.
La compañía presentó Qwen3.8-LiveTranslate, un modelo de interpretación simultánea que mejora la fidelidad, la fluidez y la brevedad de la traducción, reduce la latencia (LAAL) casi un 20 % de 2,8 a 2,3 segundos para una experiencia de traducción en tiempo real más fluida y con mayor capacidad de respuesta.
También presentó Qwen-Audio-3.1-TTS-Next, un modelo de audio de próxima generación capaz de crear paisajes sonoros cinematográficos completos combinando diálogos y sonidos ambientales a la vez a partir de un guión de texto, diseñado para necesidades creativas profesionales como audiolibros, cine y televisión, podcasts y juegos.
El paquete de voz actualizado también incluye Qwen-Audio-3.1-ASR (reconocimiento automático de voz), Qwen-Audio-3.1-TTS (texto a voz) y Qwen-Audio-3.1-Realtime, que ofrecen capacidades mejoradas de inteligencia artificial de voz para comprensión, generación e interacción en tiempo real.
Qwen-Image 3.1, un modelo de generación de imágenes optimizado para diseño creativo y marketing de comercio electrónico, se lanzará a finales de este año. Reduce el tiempo de entrega del diseño visual de horas a segundos y, al mismo tiempo, ofrece herramientas generativas avanzadas, incluida la generación nativa de fondos transparentes y capacidades versátiles de edición de imágenes.
Para estandarizar la evaluación del modelo mundial, Alibaba Token Hub, junto con socios académicos e industriales líderes, introdujo un marco de capacidad de seis niveles y lanzó la plataforma de evaluación comparativa Happyworld Arena, que abarca generación de video, IA incorporada y reconstrucción espacial.
Para acercar los modelos a los usuarios generales, Alibaba lanzó Qwen Intelligence, una solución de agencia de pila completa orientada a los negocios optimizada para teléfonos inteligentes. Proporciona a los fabricantes de teléfonos acceso a una plataforma de agente impulsada por Qwen para admitir teléfonos con inteligencia artificial de próxima generación que puedan manejar tareas complejas entre aplicaciones de manera confiable.
T-Head presenta la hoja de ruta de las CPU Zhenwu V900 y Yitian
T-Head, la unidad de diseño de chips de Alibaba, ha presentado el Zhenwu V900, su último procesador de inferencia y entrenamiento de IA que presenta memoria de alta capacidad y un ancho de banda robusto entre chips.
El Zhenwu V900 ofrece tres veces el rendimiento de su predecesor, el Zhenwu M890 (lanzado en mayo). Con 216 GB de memoria GPU y 1200 GB/s de ancho de banda entre chips, el nuevo acelerador está diseñado para impulsar cargas de trabajo de IA exigentes con soporte nativo en múltiples precisiones de datos, incluidos FP8 y FP4. Al reducir significativamente los costos de inferencia y al mismo tiempo aumentar la densidad informática, maneja sin problemas tanto el entrenamiento de modelos de alta precisión como la inferencia de precisión ultrabaja. Su producción en masa y lanzamiento comercial está previsto para el primer trimestre de 2027.
Los chips de IA Zhenwu de T-Head han prestado servicios a más de 650 clientes en diferentes industrias, incluidas la automovilística, las finanzas, los grandes modelos lingüísticos, la inteligencia incorporada, la energía y la fabricación.
Alibaba también presentó su servidor supernodo actualizado, que integra el procesador Zhenwu V900, ICN Switch, Panmai SmartNIC y el chip controlador Zhenyue SSD. Optimizado para una sinergia a nivel de sistema de pila completa en computación, almacenamiento y redes, el servidor puede admitir un clúster de supernodos que comprende hasta 500.000 tarjetas.
Además, Alibaba dio a conocer su hoja de ruta para CPU patentadas de próxima generación diseñadas para tareas de IA agente, cuyo lanzamiento está previsto para 2027. El Yitian 720 presenta un rendimiento de un solo núcleo mejorado, una mayor densidad de núcleos y una mayor eficiencia energética en comparación con su predecesor, el Yitian 710; El Yitian 730, la primera CPU construida con la microarquitectura patentada de T-Head, cuenta con un aumento de hasta un 40 % en el rendimiento SPECint2017/GHz respecto al Yitian 710.
Nube agente
Alibaba Cloud presentó un conjunto integral de actualizaciones centradas en su estrategia de nube agente, construida en torno a tres escenarios principales: modelo, aprovechamiento y contexto. Las actualizaciones abarcan tres capas correspondientes: AI Native Cloud para modelos, que impulsa el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala; Agent Native Cloud para aprovechar, permitiendo la implementación, operación y seguridad de agentes de nivel empresarial; y Context Engine para contexto, que proporciona datos en tiempo real y memoria a largo plazo, ayudando a los clientes a crear valor en el mundo real con IA a escala.
Nube nativa de IA
La plataforma de Alibaba Cloud para IA (PAI) ha integrado optimizaciones sinérgicas que integran inferencia, almacenamiento en caché, reproducción de muestras y servicios de capacitación. En el post-entrenamiento de modelos Qwen en el mundo real, PAI completó el entrenamiento de modelos de última generación en solo cinco días, avanzando desde el pre-entrenamiento hacia Agentic RL. El sistema Cloud Parallel File Storage (CPFS) es un sistema de nueva generación optimizado para soportar mejor el entrenamiento de modelos de IA, ofreciendo un rendimiento de cien terabytes por segundo y cien millones de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), lo que ayuda a reducir los costos de almacenamiento de IA empresarial en un 69 %. HPN 8.0 Pro, la última arquitectura de red de IA patentada de Alibaba Cloud, ofrece un ancho de banda de 100 petabits con latencia ultrabaja. Un solo clúster puede admitir más de 130.000 puertos de red a velocidades de 800G, con redundancia incorporada que garantiza que ni los fallos del transceptor óptico ni de los enlaces provoquen interrupciones en el servicio, al tiempo que reduce el impacto de las actualizaciones y fallos de la red del 50 % al 25 % en comparación con la generación anterior.
Agente Nube Nativa
AgentCore es una nueva plataforma empresarial para crear, ejecutar y gestionar agentes de IA durante todo su ciclo de vida. Permite a las empresas crear y ejecutar fácilmente sus herramientas de inteligencia artificial, controlar de forma segura la colaboración entre humanos y agentes y monitorear el rendimiento para lograr mejoras continuas. Con seguridad de nivel empresarial integrada en la capa operativa, AgentCore proporciona a las organizaciones una base única y controlada para implementar diversos agentes de IA e integrarlos sin problemas en sistemas comerciales críticos a escala. Agent Security Center ofrece gestión de cumplimiento y seguridad del ciclo de vida completo para aplicaciones empresariales de agentes de IA. La plataforma proporciona un sistema de defensa de múltiples capas impulsado por detección de amenazas en tiempo real, lo que garantiza que los agentes operen de forma segura dentro de límites controlables a escala.
Motor de contexto
Agent Context es un servicio de datos contextuales de nivel empresarial que brinda a los agentes de IA contexto en tiempo real y memoria a largo plazo. Al conectar los documentos, sistemas comerciales, registros de chat y datos multimodales de una empresa en una única base, permite a los agentes recordar tareas pasadas, compartir conocimientos entre equipos y aprender continuamente. En escenarios con uso intensivo de conocimiento, como servicio al cliente, codificación de IA y análisis de datos, reduce el uso de tokens hasta en un 67 %. OpenLake se ha actualizado a un lago de datos unificado y multimodal, donde una única copia de datos (formatos estructurados, semiestructurados, no estructurados, vectoriales y de transmisión) sirve a múltiples motores informáticos para procesamiento, búsqueda, análisis y entrenamiento de modelos. En comparación con las arquitecturas tradicionales, OpenLake reduce los costos totales en un 38 % y reduce los tiempos de respuesta a las consultas en un 40 %.
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Acerca del grupo Alibaba
Alibaba Group es una empresa de tecnología global centrada en AI + Cloud y comercio. Capacitamos a consumidores y empresas con nuestras capacidades y servicios de IA de pila completa, desde aplicaciones hasta infraestructura informática. Nuestra tecnología de IA basada en la familia Qwen de grandes modelos multimodales y de lenguaje impulsa la inteligencia detrás de nuestros servicios en soluciones empresariales y plataformas de consumo. Nuestro negocio de comercio pone a los consumidores en primer lugar y proporciona la tecnología y el alcance de marketing para ayudar a los comerciantes, marcas, minoristas y pequeñas empresas a interactuar con los clientes y operar de manera eficiente.