Predictor de impacto de erosión de erosión de IA, el primero de su tipo
LONDRES, INGLATERRA / ACCESSWIRE / 4 de enero de 2024 / La fuerza pionera detrás de la primera IA comercial del mundo para la predicción del impacto de la erosión anuncia con orgullo el cierre exitoso de una ronda de financiación inicial de 550.000 dólares. Esta inversión impulsa a la empresa con sede en Londres, dirigida por su fundador Alex Pourquery, aún más en su misión de ofrecer soluciones de predicción de la erosión de vanguardia, vitales para la gestión sostenible de la tierra.
Laboratorios Quantas
La ronda de financiación inicial, que se cerró el 15 de noviembre de 2023, contó con una importante inversión de 300.000 dólares por parte de un inversor ángel principal no revelado, lo que marca un respaldo confiado del impacto potencial que Quantas Labs tendrá en el ámbito de las geociencias. Además de esta inversión, varios otros inversores no revelados también contribuyeron a la ronda, lo que demuestra la creciente confianza en la visión de Quantas Labs bajo Pourquery, que tiene sólo 20 años.
La tecnología patentada de Quantas Labs se basa en un marco de IA híbrido avanzado, que combina una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN) de múltiples capas con componentes de red neuronal recurrente (RNN). Esta integración permite el procesamiento de complejos conjuntos de datos geoespaciales y secuencias de datos temporales, lo que facilita predicciones de erosión precisas y dinámicas.
El apoyo de nuestros inversores es un testimonio del potencial de nuestra tecnología basada en IA para revolucionar la predicción del impacto de la erosión”, afirmó Alex Pourquery, director ejecutivo de Quantas Labs. “Esta financiación inicial impulsará significativamente nuestras estrategias de desarrollo y comercialización, acelerando nuestro camino para convertirnos en un líder en análisis geotécnico”.
El enfoque innovador de Quantas Labs incluye:
- Integración de datos en tiempo real: Aprovechar los datos climáticos en tiempo real impulsados por API para un pronóstico de erosión receptivo.
- Clasificación avanzada de tipos de suelo: Utilizar imágenes hiperespectrales para diferenciar los tipos de suelo es crucial para las evaluaciones de erosión.
- Manejo sólido de datos: Implementar modelos de aumento de datos y aprendizaje semisupervisado para superar el desafío de la escasez de datos, especialmente en áreas remotas.
“Quantas Labs se compromete a servir a una amplia gama de beneficiarios, desde gobiernos locales y ambientalistas hasta sectores agrícolas y de construcción. Con la nueva financiación, estamos preparados para ampliar nuestro alcance y seguir avanzando en nuestra plataforma de IA”, afirmó Alex Pourquery. “Esta expansión es crucial, especialmente porque las regulaciones sobre la erosión y el clima se vuelven cada vez más estrictas. Nuestra tecnología no sólo apoya el cumplimiento normativo sino que también establece nuevos estándares en la gestión ambiental proactiva”.
A medida que Quantas Labs se embarca en esta apasionante fase de crecimiento, sigue dedicado a su compromiso con soluciones medioambientales innovadoras. Este desarrollo marca no sólo un paso significativo en la industria sino también una firme dedicación para dar forma a un futuro sostenible.
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FUENTE: Laboratorios Quantas
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