Samsung integrará la IA de Lunit en dispositivos de rayos X premium
El proveedor surcoreano de inteligencia artificial médica Lunit ha firmado un contrato de suministro de tres años con Samsung Electronics.
El acuerdo es para la integración de las dos soluciones de IA de rayos X de tórax de Lunit (Lunit INSIGHT CXR y Lunit INSIGHT CXR Triage) en la línea de dispositivos de rayos X premium de Samsung.
Según un comunicado de prensa, los dispositivos de rayos X integrados en IA se implementarán inicialmente en Estados Unidos, Canadá y Europa, antes de estar disponibles en Medio Oriente, Sudamérica y el Sudeste Asiático.
Canon Medical y Olympus se unen para la ecografía endoscópica
Canon Medical Systems Corporation y Olympus Corporation comenzarán a colaborar en el desarrollo de sistemas de ultrasonido endoscópico.
Verá la combinación del sistema de diagnóstico por ultrasonido Aplio i8002 de Canon Medical y el endoscopio de ultrasonido de Olympus para ofrecer ultrasonografía endoscópica avanzada.
Según su acuerdo, Canon Medical fabricará los sistemas de diagnóstico utilizados en ultrasonografía endoscópica, mientras que Olympus se hará cargo de las ventas y el marketing. Su objetivo es una expansión global, empezando por Japón y Europa, como señalan en un comunicado de prensa.
Karkinos Healthcare adopta una plataforma de análisis genómico basada en la nube para la investigación del cáncer de sangre
Karkinos Healthcare, la empresa de soluciones para el cuidado del cáncer, está adoptando una plataforma de análisis genómico basada en la nube de SOPHiA GENETICS para acelerar su investigación sobre cánceres de la sangre y tumores sólidos en comunidades desatendidas.
Según un comunicado de prensa, SOPHiA DDM puede “calcular una amplia gama de variantes genómicas” y “perfeccionar continuamente algoritmos de aprendizaje automático para detectar casos raros y desafiantes”.
Karkinos utilizará la plataforma para “obtener rápidamente datos reproducibles y de alta calidad que, en última instancia, acelerarán los estudios de investigación clínica y avanzarán en el uso de la medicina de precisión”.