- Introducción: ¿Qué son los Deepfakes?
- Ejemplos de deepfakes maliciosos
- codificadores automáticos
- Alfabetización mediática y detección de deepfakes
- Terminando
El acto de manipulación de foto es uno viejo. Se ha utilizado para colorear imágenes antiguas de la Primera Guerra Mundial, pero también se ha utilizado con fines propagandísticos; Josef Stalin manipuló fotografías para que su oponente político León Trotsky no apareciera en escenarios importantes. La manipulación de fotografías se ha utilizado durante más de 100 años para cautivar y engañar a los espectadores.
Pasando al período actual, no solo consumimos imágenes sino también vídeos y audio en nuestra vida diaria. Internet ha facilitado un aumento dramático en el intercambio de videos y audio por parte de terceros individuos y organizaciones, en contraste con los canales fijos de radio y televisión en el pasado. Esto es genial para obtener nuevas perspectivas. Sin embargo, esto, junto con las innovaciones en inteligencia artificial, nos ha llevado a un nuevo concepto aterrador: deepfakes.
Los deepfakes son medios sintéticos que han alterado o generado, con el uso de profundo redes neuronales, para que el contenido sea falso. Podrían tratarse de imágenes y discursos, pero cada vez más también de vídeos. Existen casos de uso legítimos para deepfakes dentro de la producción de videos. Esto podría envejecer o rejuvenecer a un actor para un papel que abarca mucho tiempo dentro de la narrativa. También podría usarse como una alternativa para volver a filmar escenas de primeros planos donde sólo son necesarios cambios menores. Sin embargo, los deepfakes presentan por ahora más aplicaciones maliciosas que legítimas.
En esta publicación de blog, les brindaré un contexto sobre cómo los deepfakes pueden usarse de manera maliciosa. Hablaré de los codificadores automáticos, ya que esta es una de las formas más comunes en que se generan los deepfakes. Finalmente, hablaré sobre cómo la alfabetización mediática y el sentido común son una de las formas más efectivas de combatir los deepfakes.
Desafortunadamente, la mayoría de las aplicaciones deepfake tienen un efecto negativo en…