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Cómo crear un agente de IA consciente de los riesgos con crítica interna, razonamiento de autoconsistencia y estimación de la incertidumbre para una toma de decisiones confiable

clase AgentAnalyzer: @staticmethod def plot_response_distribution(resultado: Dict): fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 10)) fig.suptitle(‘Análisis de respuesta del agente’, fontsize=16, fontweight=”bold”) respuestas = resultado puntuaciones = resultado incertidumbre = resultado idx_seleccionado…