Tag: desafíos

Modelos de recompensa generativa (GenRM): un enfoque híbrido para el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos y de inteligencia artificial, resolución de desafíos de generalización de tareas y recopilación de comentarios

El aprendizaje por refuerzo (RL) ha sido fundamental en el avance de la inteligencia artificial al permitir que los modelos aprendan de sus interacciones con el medio ambiente. Tradicionalmente, el…

Aprendizaje federado avanzado que preserva la privacidad (APPFL): un marco de IA para abordar la heterogeneidad de los datos, las disparidades computacionales y los desafíos de seguridad en el aprendizaje automático descentralizado

El aprendizaje federado (FL) es un poderoso paradigma de ML que permite que varios propietarios de datos entrenen modelos sin centralizar sus datos de manera colaborativa. Este enfoque es particularmente…