Matthias Geysen trae su método de conexión de caballos sin bridleless a Mallorca
El jinete belga Matthias Geysen no es su típico entrenador. No hay sillas de montar a la vista, ni riendas ni comandos estrictos. En cambio, encontrará a un hombre que…
Nuevo método salvaguardan eficientemente datos de entrenamiento de IA confidencial | MIT News
La privacidad de los datos viene con un costo. Existen técnicas de seguridad que protegen los datos confidenciales del usuario, como las direcciones de los clientes, de los atacantes que…
Este documento de IA de antrópico introduce gráficos de atribución: un nuevo método de interpretabilidad para rastrear el razonamiento interno en Claude 3.5 Haiku
Si bien las salidas de modelos de lenguaje grande (LLM) parecen coherentes y útiles, los mecanismos subyacentes que guían estos comportamientos siguen siendo en gran medida desconocidos. Como estos modelos…
Los científicos descubren un método simple para reducir los niveles de mercurio en el atún: Sciencealert
Los beneficios de conseguir pescado en su dieta son bien conocidos (está en la dieta mediterráneapor ejemplo), pero mercurio envenenamiento sigue siendo una preocupación. Ahora, los científicos han descubierto cómo…
El nuevo método evalúa y mejora la confiabilidad de los informes de diagnóstico de los radiólogos | MIT News
Debido a la ambigüedad inherente en imágenes médicas como radiografías, los radiólogos a menudo usan palabras como “pueden” o “probable” al describir la presencia de una cierta patología, como la…
Meta AI propone atención múltiple (MTA): un nuevo método de atención que permite a los LLM acondicionar sus pesos de atención en múltiples consultas y vectores clave
Los modelos de lenguaje grande (LLM) se benefician significativamente de los mecanismos de atención, lo que permite la recuperación efectiva de la información contextual. Sin embargo, los métodos de atención…
Los investigadores de Sea AI Lab presentan al Dr. Grpo: un método de aprendizaje de refuerzo sin sesgo que mejora la precisión del razonamiento matemático en modelos de idiomas grandes sin inflar las respuestas
Un avance crítico en los últimos tiempos ha sido explorar técnicas de aprendizaje de refuerzo (RL) para mejorar los LLM más allá de los métodos tradicionales supervisados de ajuste fino.…
Microsoft AI presenta reclamación: un nuevo método de extracción de reclamo basado en LLM que supera a las soluciones previas para producir reclamos más precisos, integrales y justificados de las salidas LLM
La adopción generalizada de modelos de idiomas grandes (LLM) ha cambiado significativamente el panorama de la creación y el consumo de contenido. Sin embargo, también ha introducido desafíos críticos con…
Qiltros Q: un método de IA sin entrenamiento para una compresión eficiente de caché de KV
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han avanzado significativamente debido a la arquitectura del transformador, con modelos recientes como Gemini-Pro1.5, Claude-3, GPT4 y LLAMA3.1 que demuestran capacidades para procesar cientos…
Microsoft AI lanzó LongRope2: un método casi pérdida para extender las ventanas de contexto del modelo de idioma grande a 128k tokens mientras conserva más del 97% de precisión de contexto corto
Los modelos de lenguaje grande (LLM) han avanzado significativamente, pero una limitación clave sigue siendo su incapacidad para procesar secuencias de contexto largo de manera efectiva. Mientras que modelos como…