Un nuevo estudio del MIT muestra que el aprendizaje de refuerzo minimiza el olvido catastrófico en comparación con el ajuste fino supervisado
¿Qué es el olvido catastrófico en los modelos fundamentales? Los modelos de base se destacan en diversos dominios, pero son en gran medida estáticos una vez desplegados. Ajustar las nuevas…