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Una nueva investigación de NVIDIA muestra que la decodificación especulativa en NeMo RL logra una aceleración de la generación de implementación de 1,8 veces a 8 B y proyecta una aceleración de 2,5 veces de extremo a extremo a 235 B

Si ha estado ejecutando aprendizaje por refuerzo (RL) después del entrenamiento en un modelo de lenguaje para razonamiento matemático, generación de código o cualquier tarea verificable, es casi seguro que…