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Ciéncia

Un frasco de hidromedusas transparentes extraído de la bahía de Tanabe, Wakayama, en 2018 por Ryoya Sugimoto, de 13 años, contenía una especie que nadie había descrito; el artículo que nombra Orchistoma integrale publicó 14 páginas en Plankton and Benthos Research el 28 de febrero de 2025, el quinto Orchistoma conocido en el mundo.

September 9, 2026 Equipo de 7 minutos

Una medusa transparente extraída del agua de un muelle en la bahía de Tanabe, Wakayama, Japón, en 2018 por un niño de 13 años llamado Ryoya Sugimoto ha sido descrita…

Ciéncia

El 16 de enero de 1913, un empleado de cuentas desconocido del Madras Port Trust envió por correo al matemático de Cambridge GH Hardy páginas repletas de docenas de teoremas extraordinarios y casi ninguna demostración. Hardy inicialmente sospechó que se trataba de un chiflado, luego pasó una noche examinándolos con JE Littlewood; Antes de medianoche, ambos sabían que el remitente era un genio. Su nombre era Srinivasa Ramanujan.

September 5, 2026 Equipo de 7 minutos

El sobre que llegó a GH Hardy en Cambridge no parecía el comienzo de una de las colaboraciones más famosas de las matemáticas. Parecía un correo no solicitado de un…

Inteligencia artificial

Cohere lanza Parse 5 (parse-v5.0): un modelo de lenguaje de visión de 2.300 millones que convierte documentos empresariales en rebajas[0]Cohere ha lanzado Parse (parse-v5.0), un modelo de análisis de documentos destinado a la ingesta empresarial de gran volumen. Es un modelo de lenguaje de visión de 2,300 millones de parámetros con una ventana de contexto de 8192 tokens y un espacio de ~4,6 GB, construido sobre la arquitectura North-Micro-Vision-Instruct de Cohere Labs. Parse toma una página PDF, PPT o JPEG como un URI de datos codificados en base64 y devuelve Markdown que contiene texto en orden de lectura, tablas representadas como HTML, listas, pares clave-valor, descripciones de imágenes y coordenadas del cuadro delimitador. No hay una etapa de OCR separada frente a él. Cohere fija el precio de la API de Parse a 1,50 dólares por cada 1.000 páginas y posiciona el modelo según la relación precio-rendimiento en lugar de la máxima precisión, una afirmación que la empresa respalda con una puntuación ParseBench autoinformada de 79,2 que, como detallamos a continuación, mide tres de las cinco dimensiones de ese punto de referencia. ¿Es desplegable? Sí, en producción. Parse generalmente está disponible a través de Cohere Parse API, Microsoft Foundry, AWS SageMaker y Model Vault de un solo inquilino. No hay lista de espera ni licencia de investigación. Qué empresas: Los equipos del mercado medio que ya ejecutan una pila RAG pueden comenzar con llamadas API medidas con una clave de prueba gratuita. Las grandes empresas con requisitos de residencia o de espacio aéreo van directamente a Model Vault o a una implementación privada. Las nuevas empresas en etapa inicial pueden usarlo, pero la economía solo comienza a importar a partir de aproximadamente 100.000 páginas al mes. Qué industrias: Cohere apunta a servicios financieros, seguros, atención médica y ciencias de la vida, sector público, telecomunicaciones, energía y manufactura: las verticales con gran cantidad de documentos donde los formularios escaneados y las tablas densas son la norma. Aplicaciones: ingesta de RAG, procesamiento inteligente de documentos, procesamiento de reclamaciones y facturas, búsqueda de contratos y presentaciones, y brindar contexto de documentos a los agentes. ¿Qué es el análisis? Parse es un modelo de lenguaje de visión de 2,300 millones de parámetros construido sobre la arquitectura North-Micro-Vision-Instruct de Cohere Labs, con una ventana de contexto de 8192 tokens y una huella de ~4,6 GB. Acepta páginas PDF, PPT y JPEG como URI de datos codificados en base64 y devuelve Markdown que contiene texto del documento, listas, tablas representadas como HTML, coordenadas del cuadro delimitador y descripciones de imágenes. No hay una etapa de OCR separada frente a él. El modelo recupera el texto y el orden de lectura, tablas, listas, formularios y pares clave-valor, imágenes y leyendas, y la ubicación de los límites de las páginas y los elementos visuales en una sola pasada. Nueve idiomas figuran como estables (árabe, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, portugués y español) con soporte de disparo cero en otros lugares con menor precisión. En la práctica, dos modos de salida importan. El valor predeterminado devuelve una cadena Markdown por página. Configurar output_format=”blocks” devuelve bloques escritos, donde un bloque de tabla lleva su HTML, su cuadro delimitador y una descripción. Ese segundo modo es lo que hace posible la trazabilidad a nivel de cita. ‘+d

August 27, 2026 Equipo de 7 minutos

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