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Los modelos de idiomas grandes (LLM) como GPT, Gemini y Claude utilizan vastas conjuntos de datos de entrenamiento y arquitecturas complejas para generar respuestas de alta calidad. Sin embargo, la…
El entrenamiento previo de los modelos de lenguaje (LM) juega un papel crucial a la hora de permitir su capacidad para comprender y generar texto. Sin embargo, un desafío importante…
Las arquitecturas de combinación de expertos (MoE) utilizan activación dispersa para inicializar el escalado de los tamaños del modelo y al mismo tiempo preservan una alta eficiencia de inferencia y…
El ajuste de la seguridad es importante para garantizar que los modelos de lenguaje grande (LLM) avanzados estén alineados con los valores humanos y sean seguros de implementar. Los LLM…
La búsqueda para perfeccionar las capacidades de los modelos de lenguajes grandes (LLM) es un desafío fundamental en la inteligencia artificial. Estos gigantes digitales, depósitos de vastos conocimientos, enfrentan un…
De hoy carta por FIRE y la Liga Antidifamación, envíe a la Universidad de Princeton: Princeton está sofocando… las discusiones y la recopilación de noticias por parte de su prensa…
El aprendizaje por refuerzo (RL) ha sido testigo de avances significativos en la integración de arquitecturas Transformer, que son conocidas por su competencia en el manejo de dependencias de datos…
Para publicación inmediata:19 de octubre de 2023 Contacto:Tasgola Bruner 202-483-7382 Princeton, Nueva Jersey – PETA es pidiendo una investigación por parte de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y el…
PETA exige investigaciones federales y estatales tras la muerte de un mono en un laboratorio de la Universidad de Princeton después de que un personal negligente le dejara un tornillo…
Evaluar la competencia de los modelos de lenguaje para abordar los desafíos de la ingeniería de software del mundo real es esencial para su progreso. Ingrese a SWE-bench, un marco…