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Cómo diseñar canalizaciones tensoriales complejas de aprendizaje profundo utilizando Einops con visión, atención y ejemplos multimodales

sección(“6) empaquetar desempaquetar”) B, Cemb = 2, 128 class_token = torch.randn(B, 1, Cemb, dispositivo=dispositivo) image_tokens = torch.randn(B, 196, Cemb, dispositivo=dispositivo) text_tokens = torch.randn(B, 32, Cemb, dispositivo=dispositivo) show_shape(“class_token”, class_token) show_shape(“image_tokens”, image_tokens)…