Orden ejecutiva de Biden: cómo Estados Unidos está tratando de dominar la IA

Una orden ejecutiva sobre inteligencia artificial emitida por el presidente estadounidense Joe Biden tiene como objetivo mostrar liderazgo en la regulación de la seguridad de la IA, pero la mayor parte del seguimiento requerirá acciones por parte de los legisladores estadounidenses y la buena voluntad voluntaria de las empresas de tecnología.

Biden orden ejecutiva ordena a una amplia gama de agencias gubernamentales de EE. UU. que desarrollen pautas para probar y usar sistemas de IA, incluido el establecimiento de puntos de referencia para las “pruebas del equipo rojo” por parte del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología para investigar posibles vulnerabilidades de la IA antes de su publicación pública.

“El lenguaje de esta orden ejecutiva y de la discusión en la Casa Blanca sugiere un interés en ser visto como el más agresivo y proactivo a la hora de abordar la regulación de la IA”, dice Sara Kreps en la Universidad de Cornell en Nueva York.

Probablemente “no sea una coincidencia” que la orden ejecutiva de Biden se publicara justo antes de que el gobierno del Reino Unido convocara su propia Cumbre de IA, afirma Kreps. Pero advirtió que la orden ejecutiva por sí sola no tendrá mucho impacto a menos que el Congreso de Estados Unidos pueda producir legislación bipartidista y recursos para respaldarla, algo que considera poco probable durante el año de elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024.

Esto sigue una tendencia de acciones no vinculantes por parte de la administración Biden sobre la IA. Por ejemplo, el año pasado la administración emitió un anteproyecto para una Declaración de Derechos de la IA, y recientemente solicitó promesas voluntarias de importantes empresas desarrollando IA, dice Emmie Hine en la Universidad de Bolonia, Italia.

Una parte potencialmente impactante de la orden ejecutiva de Biden cubre los modelos básicos (grandes modelos de IA entrenados en enormes conjuntos de datos) si representan “un riesgo grave para la seguridad nacional, la seguridad económica nacional o la salud y seguridad públicas nacionales”. La orden utiliza otra ley llamada Ley de Producción de Defensa para exigir que las empresas que desarrollan dichas IA notifiquen al gobierno federal sobre el proceso de capacitación y compartan los resultados de todas las pruebas de seguridad del equipo rojo.

Dichas IA podrían incluir GPT-3.5 de OpenAI y Modelos GPT-4, que están detrás de ChatGPTel modelo PaLM 2 de Google, que admite la empresa Bardo IA chatbot y el modelo de difusión estable de Stability AI, que genera imágenes. “Obligaría a las empresas que han sido muy cerradas acerca de cómo funcionan sus modelos a abrir sus cajas negras”, dice Hine.

Pero Hine dijo que “el diablo está en los detalles” cuando se trata de cómo el gobierno de Estados Unidos define qué modelos de fundaciones plantean un “riesgo grave”. De manera similar, Kreps cuestionó las “calificaciones y ambigüedades” de la redacción de la orden ejecutiva; El documento no deja claro cómo define “modelo de base” y quién determina qué se considera una amenaza.

Estados Unidos también carece todavía del tipo de país fuerte leyes de protección de datos visto en la Unión Europea y China. Leyes similares podrían respaldar las regulaciones de IA, dice Hine. Señaló que China se ha centrado en implementar “leyes verticales específicas que aborden aspectos específicos de la IA”, como la IA generativa o el uso del reconocimiento facial. El Unión Europea, por otro lado, ha estado trabajando para crear consenso político entre sus miembros sobre un enfoque horizontal amplio que cubra todos los aspectos de la IA.

“[The US] tiene el [AI] “El desarrollo es un factor decisivo, pero no tiene muchas regulaciones concretas en las que basarse”, dice Hine. “Lo que sí tiene son fuertes declaraciones sobre ‘una IA con valores democráticos’ y acuerdos para cooperar con los países aliados”.