IA generativa se refiere a algoritmos de aprendizaje automático no supervisados ​​y semisupervisados ​​que permiten a las computadoras utilizar contenido existente, como archivos de texto, audio y video, imágenes e incluso código, para crear contenido nuevo y orgánico, como correo de marketing, anuncios en redes sociales, contratos legales, y sinfonías musicales. La IA generativa utiliza el aprendizaje profundo para crear modelos a partir de un conjunto de datos de entrenamiento determinado. Estos modelos están entrenados para reconocer patrones en los datos y luego generar nuevos datos basados ​​en esos patrones. El crecimiento del mercado se puede atribuir a la innovación del almacenamiento en la nube, que permite un fácil acceso a los datos, la evolución de la IA y el aprendizaje profundo, y el aumento de la creación de contenidos y aplicaciones creativas.

Tamaño del mercado de IA generativa, 2023-2030

La figura anterior muestra el mercado global de IA generativa entre 2023 y 2028. Según MarketsandMarkets, el mercado de IA generativa Se estima que será de 11.300 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 51.800 millones de dólares en 2028, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 35,6% durante el período previsto. El mercado está creciendo y posee un enorme potencial para la próxima década. Las empresas invierten mucho en soluciones y servicios de IA generativa para respaldar el ecosistema. Las oportunidades en mercados adyacentes, como los chatbots y la IA conversacional, abren nuevas perspectivas de ingresos para el mercado de la IA generativa. MarketsandMarkets estima que los ingresos alcanzarán entre 75 y 85 mil millones de dólares en 2030.

Perspectivas del mercado de IA generativa en Japón

Japón ha sido testigo de una adopción significativa de la tecnología de inteligencia artificial en los últimos años. Los factores clave que impulsan el crecimiento de la IA generativa en Japón incluyen la evolución de la IA y el aprendizaje profundo, y el aumento de la creación de contenidos y las aplicaciones creativas. Japón es el tercer país más grande de la región de Asia Pacífico en el mercado de IA generativa y está previsto que genere 2.800 millones de dólares en ingresos en 2028, con un crecimiento CAGR del 41,9 % durante el período previsto 2023-2028.

Japón tiene una base sólida de industrias tecnológicamente avanzadas con la ventaja de ser el primero en actuar en mercados innovadores. El Innovation Hub Japan (i2.JP) es una iniciativa de innovación abierta que conecta a profesionales de la salud, gobiernos locales, instituciones académicas y empresas privadas, diseñada para desarrollar conjuntamente respuestas óptimas colectivas y prácticas hacia la solución de problemas en el campo de la salud. i2.JP fue fundada en 2018 por AstraZeneca, con el apoyo del gobierno japonés. El centro está en Tokio y cuenta con una red de más de 100 socios, incluidas empresas farmacéuticas, hospitales, institutos de investigación y nuevas empresas. Mitsui & Co., Ltd., uno de los conglomerados empresariales más destacados de Japón, ha colaborado con NVIDIA en Tokyo-1, una iniciativa para potenciar a los líderes farmacéuticos del país con tecnología, incluidas simulaciones de dinámica molecular de alta resolución y modelos de IA generativa para el descubrimiento de fármacos. . Anunciado en la conferencia global de IA NVIDIA GTC, el proyecto Tokyo-1 presenta una supercomputadora de IA NVIDIA DGX a la que podrán acceder las empresas farmacéuticas y las nuevas empresas de Japón. El esfuerzo está destinado a acelerar la industria farmacéutica japonesa de 100 mil millones de dólares, la tercera más grande del mundo, después de Estados Unidos y China.

El rápido progreso de la IA generativa japonesa es una señal del compromiso del país con este campo. A medida que la IA generativa continúe desarrollándose, es probable que Japón desempeñe un papel de liderazgo en su aplicación a diversas industrias. En la atención médica, la IA generativa se está utilizando para desarrollar nuevos medicamentos y tratamientos para enfermedades. Por ejemplo, la empresa japonesa Takeda Pharmaceutical Company está utilizando IA generativa para diseñar nuevos medicamentos contra el cáncer. Interprotein es una empresa japonesa que utiliza IA generativa para diseñar nuevas moléculas que podrían usarse para tratar el cáncer. El sistema de inteligencia artificial de la empresa se basa en un conjunto de datos masivo de moléculas conocidas y puede utilizar estos datos para generar nuevas moléculas que tienen el potencial de ser más efectivas que los tratamientos existentes. Interprotein ya ha utilizado su sistema de IA para diseñar varias moléculas nuevas que se encuentran actualmente en ensayos clínicos. Uno de los avances más notables es el desarrollo del modelo de plegamiento de proteínas DeepMind AlphaFold. AlphaFold es un modelo de aprendizaje automático que puede predecir la estructura 3D de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. Este avance tiene el potencial de revolucionar el campo de la biología, ya que podría utilizarse para diseñar nuevos fármacos y tratamientos para enfermedades. Además de estos importantes avances,

En finanzas, Mizuho Bank es un banco japonés que utiliza IA generativa para detectar signos de fraude en transacciones con tarjetas de crédito. El sistema de inteligencia artificial del banco está entrenado en un conjunto de datos masivo de transacciones históricas de tarjetas de crédito y puede usar estos datos para identificar patrones asociados con el fraude. Mizuho Bank ya ha utilizado su sistema de inteligencia artificial para detectar con éxito varias transacciones fraudulentas.

Dentro del sector automotriz, Toyota es un fabricante de automóviles japonés que utiliza IA generativa para diseñar nuevas piezas de automóviles. El sistema de inteligencia artificial de la empresa se basa en un conjunto de datos masivo de piezas de automóviles existentes y puede utilizar estos datos para generar nuevos diseños que sean más eficientes y livianos. Toyota ya ha utilizado su sistema de inteligencia artificial para diseñar varias piezas de automóviles nuevas que se encuentran actualmente en producción.

Japón también está avanzando en varias otras áreas de la IA generativa. Por ejemplo, investigadores de la Universidad de Tokio han desarrollado un nuevo método para generar imágenes a partir de descripciones de texto que pueden usarse para crear imágenes realistas para usar en películas, videojuegos y otras aplicaciones.

1. segmento de software que CUENTA con el mayor tamaño de mercado durante
   el período de pronóstico

Fuente: Comunicados de prensa, presentaciones para inversionistas, entrevistas con expertos y análisis de mercados y mercados

Según la oferta, el mercado de la IA generativa se divide en dos categorías: software y servicios. Se espera que el segmento de software obtenga mayores ingresos durante el período previsto y alcance los 42.500 millones de dólares en 2028 desde los 9.700 millones de dólares en 2023, con una tasa compuesta anual del 34,5%. Se espera que la creciente importancia del software de IA generativa entre los profesionales creativos para desarrollar modelos para la generación de imágenes y videos, la transferencia de estilos y la síntesis de texto a imagen para mejorar la experiencia del cliente impulse la demanda de software de IA generativa. Se proyecta que el segmento de servicios será testigo de una mayor tasa de crecimiento durante el período previsto. El crecimiento se puede atribuir a la creciente necesidad de experiencia técnica, como la actualización de productos, el mantenimiento, la capacitación y la consultoría, que desempeñan un papel importante durante y después de la implementación del software de IA generativa.

1. Generación de lenguaje natural para tener en cuenta el mayor tamaño del mercado durante el período de pronóstico.

Fuente: Comunicados de prensa, presentaciones para inversionistas, entrevistas con expertos y análisis de mercados y mercados

Se espera que el segmento de visión por computadora obtenga mayores ingresos durante el período de pronóstico y se proyecta que alcance los 8,2 mil millones de dólares para 2028 desde 1,9 mil millones de dólares en 2023, a una tasa compuesta anual del 32,8% durante el período de pronóstico. El crecimiento de la visión por computadora en la IA generativa está impulsado por la creciente demanda de automatización inteligente y capacidades de toma de decisiones en diversas industrias, como la atención médica, la automoción y el comercio minorista.

1. vertical de medios y entretenimiento para mantener el MAYOR TAMAÑO de mercado durante el período de pronóstico

Fuente: Comunicados de prensa, presentaciones para inversionistas, entrevistas con expertos y análisis de mercados y mercados

Nota: Otros sectores verticales incluyen viajes y hotelería, telecomunicaciones y educación.

El segmento BFSI fue uno de los primeros en adoptar soluciones y servicios de IA generativa; Se espera que este segmento siga representando una alta cuota de mercado. Las empresas del sector minorista y del comercio electrónico utilizan principalmente soluciones de inteligencia artificial generativa para mejorar el conocimiento de la marca y el alcance global. Los bancos y otras instituciones financieras están utilizando chatbots de IA generativa para brindar servicio al cliente, responder preguntas y completar transacciones. Por ejemplo, Mizuho Bank en Japón ha desarrollado un chatbot llamado Mizuho Chatbot que puede responder las preguntas de los clientes sobre productos y servicios bancarios.

USUARIOS FINALES DESTACADOS EN EL MERCADO DE IA GENERATIVA

Medios y entretenimiento – La IA generativa está permitiendo a las empresas de medios y entretenimiento crear contenido atractivo y único de forma más rápida y eficiente que los métodos tradicionales. Por ejemplo, la IA generativa se utiliza para crear escenarios y personajes virtuales para películas y programas de televisión, lo que puede ahorrar tiempo y dinero en costos de producción. En la industria de la música, la IA generativa se utiliza para crear sonidos y estilos nuevos e innovadores. En los juegos, se utiliza para generar mundos y personajes de juego en tiempo real, brindando a los jugadores una experiencia más inmersiva. En publicidad, la IA generativa se utiliza para crear contenido personalizado y dirigido a audiencias específicas.

BFSI: – Los chatbots son una de las aplicaciones de IA generativa más populares en el sector BFSI. Se pueden utilizar para brindar atención al cliente, responder preguntas e incluso vender productos. Por ejemplo, en Japón, Mizuho Bank ha desarrollado un chatbot llamado Mizuho Chatbot que puede responder las preguntas de los clientes sobre productos y servicios bancarios. Los asistentes virtuales son otra aplicación popular de la IA generativa en el sector BFSI. Se pueden utilizar para ayudar a los clientes con tareas como administrar sus finanzas, programar citas y realizar pagos. Por ejemplo, SBI Sumitomo Mitsui Banking Corporation ha desarrollado un asistente virtual llamado Sumitomo Mitsui Banking Corporation Virtual Assistant que puede ayudar a los clientes con una variedad de tareas bancarias.

Cuidado de la salud: En el sector del descubrimiento de fármacos, la IA generativa se utiliza para acelerar el proceso de búsqueda de nuevos fármacos. Por ejemplo, la empresa Insilico Medicine está utilizando IA generativa para diseñar nuevas moléculas que podrían usarse para tratar el cáncer. Insilico Medicine ya ha identificado varias moléculas nuevas y prometedoras y actualmente está trabajando para llevarlas a ensayos clínicos. En el sector de las imágenes médicas, la IA generativa se utiliza para mejorar la precisión de los diagnósticos. Por ejemplo, la empresa Zebra Medical Vision está utilizando IA generativa para desarrollar algoritmos que pueden detectar automáticamente el cáncer en imágenes médicas. Se ha demostrado que los algoritmos de Zebra Medical Vision son tan precisos como los de los radiólogos humanos y están siendo utilizados en hospitales de todo el mundo. Otra empresa japonesa, PatientsLikeMe, está utilizando IA generativa para crear planes de tratamiento personalizados para pacientes con enfermedades crónicas. La plataforma de PatientsLikeMe permite a los pacientes compartir sus datos entre sí y con investigadores, lo que ayuda a identificar patrones que pueden utilizarse para mejorar el tratamiento.

PERSPECTIVA DEL FUTURO

Los proveedores de IA generativa están siendo testigos de nuevas perspectivas de ingresos gracias a las oportunidades en mercados adyacentes, como los chatbots y la IA conversacional. La siguiente tabla incluye tamaños de mercado y tasas de crecimiento anual compuestas de dichos mercados adyacentes.

1. Tamaño del mercado y tasas de crecimiento de los mercados adyacentes.

Fuente: Investigación secundaria, entrevistas con expertos y análisis de mercados y mercados.

Los avances en estos mercados tecnológicos están impulsando el crecimiento del mercado de chatbots y de IA conversacional en Japón. Rakuten AI Chatbot, un chatbot que se puede utilizar para una variedad de propósitos, como servicio al cliente, ventas y marketing, funciona con la propia tecnología de inteligencia artificial de Rakuten y es capaz de aprender y adaptar la forma en que los usuarios interactúan con él. LINE Clova, una plataforma de IA conversacional, se puede utilizar para crear chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones impulsadas por IA. Está impulsado por la tecnología de inteligencia artificial propia de LINE y es capaz de comprender y responder al lenguaje natural. Estos son sólo algunos ejemplos de las muchas tecnologías de chatbot y de IA conversacional que están disponibles en Japón.