Vivimos en una época fascinante en la que la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que hacemos las cosas. Esto incluye el diseño y análisis de canales de datos. Hoy me gustaría hablar sobre cómo la IA potencia el análisis y la generación de informes automatizados de big data. Estoy seguro de que estás familiarizado con Business Intelligence (BI) si estás leyendo esta publicación. A lo largo de mis casi 15 años de carrera en análisis, hubo una discusión persistente sobre el impacto de la inteligencia artificial en BI. Es bastante difícil decir qué es más importante: la fusión de BI de la IA y su gran potencial, o todos los rumores que la rodean. Esta narrativa refleja mis puntos de vista y creencias personales sobre el papel cambiante de la IA en el análisis y la inteligencia empresarial.
Las empresas pretenden tomar mejores decisiones basándose en los enormes volúmenes de datos que recopilan cada minuto. BI como disciplina tiene como objetivo analizar esos datos para generar conocimientos que puedan tener un cierto valor monetario. Esto a cambio otorga una ventaja competitiva. Sin embargo, los efectos de la BI en este sentido son algo limitados. Ahí es donde entra en juego la IA, que aporta todos los beneficios de la automatización mejorada de procesos impulsada por la IA. Entonces, ¿cómo funciona exactamente?
Inteligencia empresarial impulsada por IA. ¿Una exageración o una realidad?
¿Es sólo otra chispa efímera o va a cambiar la forma en que hacemos análisis?
Fusión AI/BI y sus beneficios
Sin duda, BI es una pieza importante del diseño de cualquier plataforma de datos, pero tiene fallas intrínsecas que restringen el valor que puede brindar a una empresa.
El análisis es una tarea intrínseca de BI y el enfoque principal de BI fue la visualización de datos durante muchos años. El problema es que BI por sí solo no puede predecir los resultados de los datos ni crear sugerencias.
Funciones predictivas de IA
Toma por ejemplo, Sisense capacidades para predecir tendencias [1]. Es un ejercicio de regresión lineal muy básico incorporado a una sólida herramienta de BI. Es una función administrada, por lo que los analistas no necesitan preocuparse por el modelo de regresión en sí. Las herramientas de BI lo hacen todo y su motor de IA tiene los siguientes modelos bajo el capó: