Investigadores de la Universidad de Washington y Microsoft han introducido un concepto de vanguardia: unos auriculares con cancelación de ruido audiencia semántica capacidades impulsadas por algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Esta innovación permite a los usuarios seleccionar los sonidos que desean escuchar y al mismo tiempo eliminar todas las demás distracciones auditivas.
El equipo explicó el obstáculo central que impulsó su esfuerzo innovador. Destacaron el problema de los auriculares con cancelación de ruido actuales, enfatizando su incapacidad de poseer la inteligencia en tiempo real necesaria para discernir y aislar sonidos específicos del entorno ambiental. En consecuencia, lograr una sincronización perfecta entre la experiencia auditiva de los usuarios y su percepción visual surge como una preocupación crítica. Cualquier retraso en el procesamiento de los estímulos auditivos se considera inaceptable; debe suceder casi instantáneamente.
A diferencia de los auriculares convencionales con cancelación de ruido que se centran principalmente en amortiguar los sonidos entrantes o filtrar frecuencias seleccionadas, este prototipo pionero adopta un enfoque divergente. Emplea un sistema de clasificación de sonidos entrantes, lo que permite a los usuarios personalizar su experiencia auditiva eligiendo lo que quieren escuchar.
El potencial del prototipo quedó demostrado mediante una serie de pruebas. Estas iban desde mantener conversaciones en medio del ruido de las aspiradoras hasta desconectarse de la charla de la calle para centrarse en los cantos de los pájaros e incluso mitigar el ruido de la construcción sin dejar de estar atento a las bocinas del tráfico. El dispositivo facilitó la meditación silenciando los ruidos ambientales, excepto una alarma que indicaba el final de la sesión.
La clave para lograr un procesamiento rápido del sonido reside en aprovechar un dispositivo más potente que el que se puede integrar en los auriculares: el teléfono inteligente del usuario. Este dispositivo alberga una red neuronal especializada diseñada explícitamente para la extracción de sonido binaural, una hazaña pionera, según los investigadores.
Durante la experimentación, el equipo operó con éxito con 20 clases de sonido distintas, lo que demuestra que su red basada en transformadores se ejecuta en tan solo 6,56 milisegundos en un teléfono inteligente conectado. Las evaluaciones del mundo real en nuevos escenarios interiores y exteriores confirman la eficacia del sistema de prueba de concepto para extraer sonidos objetivo y al mismo tiempo preservar señales espaciales en su salida binaural.
Este avance pionero en la tecnología de cancelación de ruido es muy prometedor para mejorar la experiencia del usuario en diversos entornos. Al permitir a las personas seleccionar su entorno auditivo en tiempo real, estos auriculares de próxima generación trascienden las limitaciones de sus predecesores. A medida que el equipo continúa perfeccionando esta innovación y se prepara para la publicación del código, las perspectivas de un futuro en el que los paisajes sonoros personalizados estén a nuestro alcance parecen cada vez más cercanos a la realidad.
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Niharika es pasante de consultoría técnica en Marktechpost. Es estudiante de tercer año y actualmente cursa su licenciatura en tecnología en el Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kharagpur. Es una persona muy entusiasta con un gran interés en el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial y una ávida lectora de los últimos avances en estos campos.