Soy de Italia y recientemente me convertí en residente permanente en los Estados Unidos. Vivo en Ohio y compro alimentos en una gran empresa de comestibles muy conocida.
Una cosa que me llamó la atención es que los cajeros piden a los clientes que se registren para su oferta especial. tarjeta de supermercado con un nombre de usuario y un código de barras.
Esta tarjeta de supermercado es una recompensa para los clientes que terminan ahorrando más dinero que las personas sin la tarjeta cuando van a comprar sus alimentos.
Esto también es muy bueno porque ahorra dinero en la gasolinera adyacente al supermercado.
Por supuesto, como científico de datos (y también bastante obsesionado), comencé a pensar en las implicaciones de tener toda mi lista de compras guardada en una tarjeta. Y eso me hace pensar en la frase:
“Los datos son el nuevo petróleo”
por Clive Humby, en el sentido de que, mientras que para un no científico de datos la lista de compras de una persona es solo un medio para cotillear, para un científico de datos es un medio para hacer perfil de cliente del cliente detrás de la lista de compras.
La elaboración de perfiles de clientes significa que, al utilizar datos, podemos dar “respuestas” que son más específicas a las características del cliente de interés.
Ahora bien, obviamente yo no inventé la elaboración de perfiles de clientes, y esta empresa de comestibles de la que estaba hablando ya elabora perfiles de clientes.
Cada fin de semana, en mi buzón, veo cupones de comestibles.
No quiero ser condescendiente con lo que es un cupón de supermercado, así que hablaré de ello muy rápidamente. Son algo como:
“Ahorre 75 centavos en la compra de arroz integral de 12 onzas o más. Úselo antes del 04/02/2021”
No estoy seguro si hacen perfiles de clientes y estos son cupones de comestibles basados en el clientepero me sorprendería mucho que no lo fueran.
La gente usa Machine Learning para generar cupones todo el tiempo, y un artículo…