La empresa de tecnología médica Hologic obtuvo la autorización de la FDA para comercializar su sistema de diagnóstico digital Genius, impulsado por el algoritmo Genius Cervical AI de la compañía.
El sistema de citología digital, una herramienta de diagnóstico médico utilizada para examinar células bajo un microscopio para detectar anomalías o enfermedades, integra IA basada en aprendizaje profundo con tecnología avanzada de imágenes volumétricas para ayudar a detectar lesiones precancerosas y células de cáncer de cuello uterino.
Se espera su lanzamiento comercial a finales de este año. Su tecnología ya está disponible en Europa, Australia y Nueva Zelanda.
Las pruebas de detección del cáncer de cuello uterino generalmente implican una prueba de Papanicolaou, en la que se recolectan muestras de células del cuello uterino en un consultorio de obstetricia y ginecología y se envían a un laboratorio para su análisis en portaobjetos de vidrio.
Al digitalizar portaobjetos de vidrio para su análisis a través del algoritmo de IA, la compañía dice que el sistema puede mejorar la sensibilidad sin comprometer la especificidad y facilitar decisiones de tratamiento más oportunas y efectivas.
La compañía afirma que el sistema reduce los falsos negativos en un 28% para lesiones intraepiteliales escamosas de alto grado y lesiones más graves en comparación con la revisión microscópica tradicional.
Hologic también promocionó que el sistema beneficia a los profesionales de la salud al permitir la revisión remota de casos y aprovechar la experiencia de expertos geográficamente dispersos.
El sistema es escalable para satisfacer las necesidades cambiantes del laboratorio e incluye un generador de imágenes digital para la adquisición de imágenes, el algoritmo Genius Cervical AI para análisis, un servidor de gestión de imágenes para almacenamiento y Genius Review Station para revisión de casos.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
Datos recientes de la Sociedad Estadounidense del Cáncer predice Habrá 13.820 nuevos casos de cáncer de cuello uterino invasivo y aproximadamente 4.360 muertes relacionadas en los EE. UU. en 2024, y la prevención y el tratamiento eficaces dependen fundamentalmente de la detección temprana de la enfermedad.
La integración de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en aplicaciones y dispositivos de atención médica continúa ofreciendo beneficios prometedores para todo, desde manejo de la diabetes a prediciendo la acumulación del principal biomarcador del Alzheimer, la proteína beta amiloide.
Absci y el gigante farmacéutico AstraZeneca también están aprovechando la IA para impulsar la investigación sobre candidatos a medicamentos contra el cáncer.
A medida que la financiación para soluciones sanitarias impulsadas por la IA cobre más fuerza en 2024, los reguladores (y la industria) están debatiendo cómo diseñar regulaciones y reglas Orientar el uso de la tecnología en la atención sanitaria.
Durante el Foro HIMSS AI in Healthcare celebrado en San Diego en diciembre de 2023, un panel de expertos delineó Estrategias prácticas para adoptar e invertir en IA..
Los panelistas discutieron metodologías para optimizar la eficacia de las iniciativas de IA y deliberaron sobre las consideraciones críticas involucradas al elegir entre adoptar soluciones de IA preexistentes o desarrollar una nueva infraestructura de IA.