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Sapiente, una organización de descubrimiento de biomarcadores que brinda servicios personalizados para la generación y análisis de datos multiómicos, ha anunciado el lanzamiento de sus servicios de proteómica de descubrimiento de alto rendimiento, que permiten medir miles de proteínas en sangre y tejidos a través de diversas vías biológicas. Esta oferta amplía aún más las capacidades de Sapient para el descubrimiento dinámico de biomarcadores, utilizando su tecnología de última generación. espectrometría de masasPlataforma basada en que también impulsa sus enfoques de descubrimiento de metabolómica y lipidómica.

«Estamos especialmente entusiasmados de ampliar la oferta de Sapient para incluir el descubrimiento de proteómica», afirmó Jeramie Watrous, PhD, cofundador y director de I+D analítico de Sapient. “La medición del proteoma, particularmente en la sangre, es un equilibrio entre la profundidad y el rendimiento de las proteínas. Actualmente existen varios enfoques en el mercado para la proteómica a gran escala, y cada uno de ellos tiene sus propias limitaciones, ya sea en la cantidad de proteínas que se analizan, la captura de proteoformas, la solidez de la anotación de proteínas o en la extensión a diversas especies. Queríamos asegurarnos de que nuestra oferta de descubrimiento de proteómica pudiera satisfacer las diversas demandas de nuestros clientes biofarmacéuticos y académicos y proporcionar una solución clara a cada uno de estos desafíos críticos, en línea con la fase de desarrollo o los objetivos específicos del estudio. En múltiples matrices, incluidas muestras preclínicas y clínicas, podemos generar datos sobre miles de proteínas en miles de muestras e integrar esos datos con otra información ómica para amplificar el potencial de descubrimiento de biomarcadores”.

La espectrometría de masas logra una alta especificidad analítica midiendo directamente péptidos para anotar proteínas y modificaciones postraduccionales (PTM). La información a nivel de péptidos permite una identificación precisa de las proteínas, y la captura de PTM permite un análisis más profundo de la función y regulación de las proteínas. El valor del método proteómico de descubrimiento de Sapient también radica en su escalabilidad, ya que se puede optimizar la cobertura y el rendimiento de proteínas para adaptarse mejor a las necesidades bioanalíticas del cliente. Las opciones incluyen:

  • Sapiente /HT/ Descubrimiento: un enfoque eficiente para estudios y ensayos clínicos a gran escala que necesitan analizar miles de muestras por semana.
  • Sapiente /Núcleo/ Descubrimiento: el método principal que permite medir >2000 proteínas por muestra de plasma, con un rendimiento escalable para decenas a miles de muestras.
  • Sapiente/Profundo/Descubrimiento: Para estudios que buscan la cobertura proteómica más profunda, el método de Sapient se puede optimizar para maximizar la cobertura proteica dentro de una biomuestra determinada.

Es importante destacar que los tres enfoques basados ​​en espectrometría de masas se integran en el sistema de Sapient. biocomputacional canal para análisis estadístico, incluida la integración de datos multiómicos junto con datos de genómica, metabolómica y lipidómica, así como medidas de resultados preclínicos y clínicos.

«El descubrimiento de la proteómica es una extensión natural de nuestras ofertas establecidas de metabolómica y lipidómica, ya que los biomarcadores de proteínas, como los metabolitos y los lípidos, son lecturas dinámicas de cambios biológicos impulsados ​​por factores genéticos y no genéticos», dijo Mo Jain, MD, PhD, Fundador y director ejecutivo de Sapient. «Creemos que los próximos conocimientos para avanzar en el desarrollo de fármacos de precisión se encuentran más allá del genoma y, en conjunto, estas medidas basadas en multiómicas nos permiten interrogar completamente los biomarcadores dinámicos de la salud humana, las enfermedades y la respuesta a los medicamentos para nuestros clientes».

«Veo un enorme beneficio para nuestros clientes biofarmacéuticos que buscan adoptar enfoques multiómicos basados ​​en datos para avanzar en sus programas de desarrollo, prueba e implementación de medicamentos», agregó el Dr. Jain.