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Foto por tyler nix en desempaquetar

Era mi primer año en la universidad y no me interesaba nada más que el baloncesto. Estaba estudiando literatura inglesa solo porque mi inglés era mejor que el de mis compañeros en el pasado y pude ingresar a la universidad con eso. De todos modos, durante las vacaciones del semestre de ese año fui al Líbano, Beirut, para entrenarme en biomecánica humana (durante esos días estaba entrenando jugadores de baloncesto). Mientras estuve allí, se mencionó un par de veces el efecto del estrés prolongado y sonó interesante. Cuando regresé a casa, quise explorar más y vi la charla TED del Dr. Robert Sapolsky titulada La biología de nuestro mejor y peor yo. Me impresionó tanto que recuerdo haber dicho “Me pregunto cómo ve él (Sapolsky) el mundo..” Por suerte, tenía toda su clase en el YouTube de Stanford.: Biología del comportamiento humano. Bueno, no podía seguir el ritmo debido a mi falta de experiencia (no sabía nada relacionado con la ciencia en ese entonces, esto incluye biología y/o neurobiología/psicología). Decidí visitar el departamento de psicología.

El único propósito de mi visita al departamento de psicología fue nuevamente una conferencia que parece que no puedo recordar ahora, pero que estaba relacionada con la evolución de los sistemas de creencias. Entré por la primera puerta que encontré y me encontré con Dr. Bahcekapili y me dijo que me presentara a su colega (su alumno entonces) de al lado, Doctor Yilmaz. A partir de entonces, mis intereses se desplazaron hacia los suyos: Intersección entre moralidad, política, religión y toma de decisiones. Empecé a tomar su clase de psicología social de manera extraoficial y comencé a pasar por su puerta con más frecuencia para preguntarle sobre las cosas que leía: biología del comportamiento a Psicología Socialy Psicología Evolutiva. En un momento me pidió ser parte del laboratorio que estaba por fundar y le dije que sí, terminé en Laboratorio MENTA.

Antes del inicio del laboratorio, me inscribí en Ciencia de la religión en edX para estar seguro de que no me estaba perdiendo hallazgos importantes en el campo. Fue agradable porque la información se presentó de una manera muy comprensible. Pero en el laboratorio, una vez que empezamos a leer artículos de investigación, me di cuenta de que no sabía nada de estadística, por lo que no podía evaluar qué tan convincente era la investigación que tenía delante. Como estudiante de literatura, tenía que encontrar algo que supusiera cero conocimientos previos. Probé muchos libros pero Estadísticas de introducción abierta y Estadísticas de aprendizaje con JASP Me ayudó muchísimo y fueron suficientes para un nivel universitario. Empecé a darme cuenta de lo mucho que disfruto estudiando estadística y quería mejorar en el tema, me preguntaba si las matemáticas podrían ayudar con la estadística.

Hubo alguien que conocí jugando. Piedra de la chimenea (sí, disfruto los juegos de cartas): Dr. Basar Coskunoglu. Empecé a estudiar matemáticas con él. Fue lo suficientemente paciente como para empezar desde lo más básico (yo no sabía nada, literalmente, así que tuvimos que empezar desde funciones, sistemas de desigualdad, etc.) conmigo. Llegamos hasta el cálculo y el álgebra lineal. Terminamos en un punto en el que me era posible leer los libros por mi cuenta, que era lo que quería en primer lugar. Hasta el día de hoy sigo estudiando álgebra lineal de diferentes fuentes (principalmente de mis notas, Matemáticas para el aprendizaje automático y Los libros de Gilbert Strang.) casi semanalmente ya que lo disfruto mucho.

En el laboratorio y en el mundo académico (ciencias sociales), los investigadores utilizan principalmente software estadístico como JASP, Jamovi, SPSS. También se utiliza la programación R, pero durante esos tiempos comencé a perder un poco el interés en el mundo académico por diferentes razones. Entonces quería aprender Python. Asistí a un campo de entrenamiento (Recomiendo encarecidamente no realizar ningún campo de entrenamiento en ciencia de datos ahora, cada material que proporcionan está disponible en línea y probablemente de una mejor manera) lo que me ayudó principalmente con habilidades de programación junto con casos basados ​​en la industria en lugar de la parte teórica, ya que ya había terminado con el clásico (hasta el aprendizaje profundo): Introducción al aprendizaje estadístico (la versión Python ya está disponible).

En ese momento yo todavía era estudiante y estaba con una beca de TUBITAK (El Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía) para participar en un proyecto de investigación, pero estaba llegando a su fin. Entonces, fue un buen momento para probar mis posibilidades fuera de la academia. Quería un trabajo a tiempo parcial o unas prácticas de larga duración, ya que todavía estaba en la escuela y no quería cansarme. De todos modos, comencé a hacer proyectos de ciencia de datos y los incluí en mi CV en la parte de “proyectos”. Postulé a diferentes trabajos pero durante las entrevistas me di cuenta que muchos no tenían un equipo de ciencia de datos y me asusté un poco ya que iba a ser mi primer trabajo, sentí que necesitaba un grupo de personas que tuvieran algo de experiencia. Aunque no estaba seguro de cómo encajaría en un banco, solicité la pasantía de larga duración de DenizBank y, después de algunos pasos, fui aceptado como pasante en ciencia de datos.

Sentí que lo hice bien durante mi pasantía y parece que este sentimiento era mutuo ya que querían retenerme (además, tiene sentido retener a alguien después de 6 meses en lugar de contratar a una nueva persona). Todo salió bien en la escuela y me gradué. Además, aunque pasé seis meses allí codificando, etc., todavía era necesario que tomara la prueba de científico de datos junior que incluía preguntas de SQL, Python/R y probabilidad y estadística. Aprobé el examen y actualmente trabajo como Jr. Data Scientist en DenizBank.

Jugué baloncesto durante diez años y también entrené jugadores. Siempre estuvo en mi mente hacer algo parecido al baloncesto. Yo vi Cuenta de análisis de Fórmula 1 (F1) que hace análisis de F1 y me inspiró a hacer algo similar con datos de baloncesto. Puedes seguir mi LinkedIn o cuenta de análisis de baloncesto si estás interesado.