En los últimos 18 meses, AWS ha anunciado más del doble de aprendizaje automático (ML) y inteligencia artificial generativa (IA) están disponibles de forma generalizada que los otros principales proveedores de nube combinados. Esta innovación acelerada está permitiendo a organizaciones de todos los tamaños, desde nuevas empresas disruptivas de IA como Hugging Face, AI21 Labs y Articul8 AI hasta líderes de la industria como NASDAQ y United Airlines, desbloquear el potencial transformador de la IA generativa. Al proporcionar un conjunto seguro, de alto rendimiento y escalable de capacidades y servicios de ciencia de datos y aprendizaje automático, AWS permite a las empresas impulsar la innovación a través del poder de la IA.

En el corazón de esta innovación se encuentran Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, ambos mencionados en la reciente evaluación del Cuadrante Mágico de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML) de Gartner. Estos servicios desempeñan un papel fundamental a la hora de abordar las diversas necesidades de los clientes a lo largo del recorrido de la IA generativa.

Amazon SageMaker, el servicio fundamental para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático e IA generativa, proporciona el ajuste y la flexibilidad que simplifican a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático la creación, capacitación e implementación de modelos básicos y de aprendizaje automático (FM) a escala. Para los desarrolladores de aplicaciones, Amazon Bedrock es la forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con FM para una amplia variedad de casos de uso. Ya sea aprovechando los mejores FM que existen o importando modelos personalizados de SageMaker, Bedrock equipa a los equipos de desarrollo con las herramientas que necesitan para acelerar la innovación.

Creemos que las innovaciones continuas para ambos servicios y nuestro posicionamiento como líder en el Cuadrante Mágico de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML) de Gartner de 2024 reflejan nuestro compromiso de satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes, particularmente en ciencia de datos y ML. En nuestra opinión, este reconocimiento, junto con nuestro reciente reconocimiento en el Cuadrante Mágico de Servicios para Desarrolladores de IA en la Nube (CAIDS), consolida a AWS como proveedor de soluciones de IA innovadoras que impulsan el valor empresarial y la ventaja competitiva.

Revise el Cuadrante Mágico y la Metodología de Gartner

Para Gartner, la metodología de investigación DSML Magic Quadrant proporciona un posicionamiento competitivo gráfico de cuatro tipos de proveedores de tecnología en mercados de rápido crecimiento: líderes, visionarios, jugadores de nicho y retadores. Como investigación complementaria, las notas de Capacidades Críticas de Gartner brindan una visión más profunda de la capacidad y la idoneidad de los productos y servicios de TI de los proveedores en función de casos de uso específicos o personalizados.

La siguiente figura resalta dónde se ubica AWS en el Cuadrante Mágico de DSML.

Accede a una copia gratuita del informe completo para ver por qué Gartner posicionó a AWS como líder y profundizar en las fortalezas y precauciones de AWS.

Más detalles sobre Amazon Bedrock y Amazon SageMaker

Roca Amazónica proporciona una forma sencilla de crear y escalar aplicaciones con modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos básicos (FM), lo que le permite crear aplicaciones de IA generativa con seguridad y privacidad. Con Amazon Bedrock, puede experimentar y evaluar FM de alto rendimiento para su caso de uso, importar modelos personalizados, personalizarlos de forma privada con sus datos utilizando técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada de recuperación (RAG), y crear agentes que ejecuten tareas utilizando sus sistemas empresariales y fuentes de datos. Decenas de miles de clientes en múltiples industrias están implementando nuevas experiencias de IA generativa para diversos casos de uso.

Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado que reúne un amplio conjunto de herramientas para permitir un aprendizaje automático de alto rendimiento y bajo costo para cualquier caso de uso. Puede acceder a una amplia gama de opciones de herramientas de aprendizaje automático, una infraestructura totalmente administrada y escalable, flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y responsables y el poder de la retroalimentación humana a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidas herramientas sofisticadas que facilitan el trabajo con datos como Amazon. Lienzo SageMaker y amazonas Controlador de datos de SageMaker.

Además, Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático a crear FM desde cero, evaluar y personalizar FM con técnicas avanzadas e implementar FM con controles detallados para casos de uso de IA generativa que tienen requisitos estrictos en cuanto a precisión, latencia y costo. Cientos de miles de clientes de Perplejidad a Thomson Reuters a jornada laboral utilice SageMaker para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático, incluidos LLM y otros FM.

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación y no recomienda a los usuarios de tecnología que seleccionen sólo aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner renuncia a toda garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluida cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.

Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe evaluarse en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner está disponible previa solicitud a AWS.

GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner y Magic Quadrant es una marca comercial registrada de Gartner, Inc. y/o sus afiliados en los EE. UU. e internacionalmente y se utilizan en este documento con permiso. Reservados todos los derechos.

Sobre el autor

Susanne Seitinger lidera el marketing de productos de IA y ML en Amazon Web Services (AWS), incluida la introducción de servicios críticos de IA generativa como Amazon Bedrock, así como la coordinación de actividades de marketing de IA generativa en AWS. Antes de AWS, Susanne fue directora de marketing del sector público en Verizon Business Group y anteriormente dirigió el marketing del sector público en los Estados Unidos para Signify, después de ocupar varios puestos en I+D, innovación y gestión y marketing de segmentos. Tiene una licenciatura de la Universidad de Princeton, además de una maestría en planificación urbana y un doctorado del MIT.